《我的应许之地》是一部震撼人心的以色列建国史，也是百年来犹太民族的奋斗复兴史。作者阿里•沙维特以自己家族故事为引子，通过亲身经历、深度访谈，历史文献、私人日志、信件等，通过一个个扣人心弦的个体故事，试图描述出以色列的全景大历史，以引出更深层次的以色列国家思考，并对中东地区的纷争渊源进行了历史性梳理。

《我的应许之地》从作者的曾祖父写起，这位犹太复国主义者是一位英国绅士，1987年却果断横跨地中海走向圣地，意识到这即将是本民族的未来之路；20世纪20年代一个怀理想主义的年轻农夫，自他的阿拉伯邻居处购入了土地种植雅法蜜桔，用汗水在不毛之地培育出富足繁荣；二战时期德军将至，具有先知使命感的古特曼，率领青年人攀登历史废墟马萨达，激励他们心中强大的犹太复国主义精神；1948年在吕大驱逐的悲剧性的一幕中，全城老小在流泪中背井离乡、渐行渐远；我们看到了二战后纳粹大屠杀的幸存者们，在应许之地辛勤地建设这个荣耀之国，并努力将孩子们培养成真正的新以色列人；60年代纵横捭阖的以色列政治家们，在艰难局势中，顽强推动了绝密的以色列核计划；1973年赎罪日战争的惨痛，令举国反思以色列的未来在哪里；以及今天引领世界潮流的互联网以色列新兴企业，还有在那些特拉维夫蓬勃发展的俱乐部里纵夜狂欢的青年男女……

今天，以色列人是赢得了最终胜利？还是深陷巨大危机，精神力衰退？他们能否复兴和救赎自我，挽救深爱的应许之地？在百年来一幕幕震撼人心的悲喜剧中，《我的应许之地》为这个生活在流沙之地又充满活力的弹丸小国，完成了一部当之无愧的以色列史诗。

内容简介：

随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载（information overload）的时代 。在这个时代，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战：对于信息消费者，从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；对于信息生产者，让自己生产的信息脱颖而出，受到广大用户的关注，也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。推荐系统的任务就是联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。

雷军系统梳理30年创业心法和经营哲学，深度复盘“小米模式”，认为取得持续成功的核心在于只干了一件事：坚持“互联网制造”路线，推动效率革命，实现用户利益和经济效率的最大化。

雷军在书中首度全面公开包括三大铁律、七字诀、高效率模型、爆品模式、生态链要素等，涉及管理、投资、工作等多维度经验，为创业者和管理者提供借鉴和指导，也可以为普通人提供持续精进的头部思维。

雷军系统梳理30年创业心法和经营哲学，深度复盘“小米模式”，认为取得持续成功的核心在于只干了一件事：坚持“互联网制造”路线，推动效率革命，实现用户利益和经济效率的最大化。

雷军在书中首度全面公开包括三大铁律、七字诀、高效率模型、爆品模式、生态链要素等，涉及管理、投资、工作等多维度经验，为创业者和管理者提供借鉴和指导，也可以为普通人提供持续精进的头部思维。

《数据库系统实现(第2版)》是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程第二门课的教科书。书中对数据库系统实现原理进行了深入阐述，并具体讨论了数据库管理系统的三个主要成分——存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。此外，第2版充分反映了数据管理技术的新进展，对内容进行了扩充，除了在第1版中原有的“信息集成”一章（第10章）中加入了新的内容外，还增加了两个全新的章：“数据挖掘”（第11章）和“数据库系统与互联网”（第12章）。

《数据库系统实现(第2版)》适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书，也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。

海报：

本书是作者的代表作之一，前面曾有过4个版本，这次出版的是最新的第5版。以前的几个版本都已经产生了很好的教学效果，除了有几百所美国学校使用它作为网络课程的教科书外，在美国之外的其他国家和地区也被翻译成多种语言作为高校的教科书使用，获得了很多赞誉。在当前网络书籍供过于求的市场中，能获得如此成功确实难能可贵。

本书能从众多网络书籍中脱颖而出，主要在于书中内容涵盖广泛，组织结构逻辑性强，概念解释清晰透彻，重点讲述因特网，兼顾到教师和学生的双重需求。正如美国贝尔实验室的一位教授评价的：“对初学者和专业人士来说，本书都是一本极好的书——写得好，综合面宽，易于理解。”

鉴于目前网络领域的发展和变化，作者又一次对本书全面完成了新版本的组织、设计和更新。主要的内容更动包括：删减了对较老技术的阐述；对数据通信方面的基础内容进行了充实并编入到本书的第二部分，在数据通信基础上再讲述有关联网方面的知识，而且对有线的和无线的联网技术都做了介绍和描述；强调了新的802.1l无线联网标准，还引入了蜂窝电话技术，因为目前的蜂窝移动通信系统提供数据业务，并且很快会采纳使用因特网协议。

在内容结构方面，本书组合了“自底向上”和“自顶向下”这两种方法各自的优点，以讨论网络应用以及因特网提供的通信规范开始，让学生在学习网络设施的底层技术之前，先去理解因特网的应用设施。在讨论了应用之后再介绍连网知识，并且用富含逻辑的手法，介绍新技术是如何构筑在较低层技术基础之上的。从而在最广泛的意义上回答了“计算机网络和互联网是如何工作的？”这个最基本的问题。

如何解雇高管？应该从好朋友的公司挖人吗？该不该招资深人士？顺境CEO/战时CEO分别该怎么办？如何规划你的企业文化？你该卖掉你的公司吗？这些都是创业者和企业管理者每天都会遇到的难题，但商学院里却从来不会教你，也极少有人诚恳地告诉你创业的华丽外衣之下难以想象的艰辛。

在《创业维艰》中，本·霍洛维茨，硅谷最令人敬佩的企业家之一，就如何建立和经营一家创业公司给出了实用的建议。他从自己的创业经历讲起，以自己在硅谷20余年的创业、管理和投资经验，对创业公司（尤其是互联网公司）的创立、经营、人才选拔、企业文化、销售、CEO与董事会的关系等方方面面，毫无保留地奉上自己的经验之谈。他还谈到了与比尔·坎贝尔、安迪·拉切列夫、迈克尔·奥维茨等硅谷CEO和投资人的交往经历，从他们身上学到的宝贵经验，以及他和马克·安德森这对绝佳拍档如何能够一起奋斗近20年仍合作得这么好。

大多数管理书都是告诉你如何做正确的事，不把事情搞砸，而本·霍洛维茨还会告诉你：当事情已经搞砸时，你该怎么办。

2013年下半年，小米开始做一件事，就是打造一个生态链布局IoT（物联网）；2016年年底，小米生态链上已经拥有了77家企业，生态链企业整体销售额突破100亿元。这3年，是小米生态链快速奔跑的3年，也是小米在商场中不断厮杀着成长的3年。

3年，77家生态链企业，16家年销售额破亿，4家独角兽公司，边实战，边积累经验。

小米生态链是一个基于企业生态的智能硬件孵化器。过去的3年中，在毫无先例可循、完全依靠自身实践的状态下，小米生态链摸索出了一系列独特的打法：“入资不控股，帮忙不添乱”的投资逻辑、以工程师为主的投资团队、矩阵式全方位孵化，成为全球智能硬件领域产品出货量最大、布局最广的生态系统。

继小米内部营销手册《参与感》成为互联网企业营销的“爆款”参考之后，小米再度复盘，开启智能硬件全新生态，用真金白银打出来的战地经验。

《小米生态链战地笔记》以小米生态链内部视角，全面记录、梳理了小米生态链的萌生、发展、壮大过程，以及如何以极致的产品杀入不同领域的故事。本书分为上下两篇。上篇为生态链篇，阐述小米硬件生态系统的搭建、布局、管理、发展和奔跑之中的思考；下篇为产品篇，阐述小米生态链产品从产品定义，到设计研发等各个维度中总结出的经验和教训。这些经验和教训，都是用真金白银换来的，既可以为制造企业转型提供全新的思路，也是硬件创业者的必读内容，对于互联网企业切入实体经济也是很好的参考。

如今，机器学习正在互联网上下掀起热潮，而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言，它支持快速探索和实验，并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色，就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。

本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式，首先从Python与机器学习的关系讲起，再介绍一些库，然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开发了，涉及建模、推荐及改进，以及声音与图像处理。通过流行的开源库，我们可以掌握如何高效处理文本、图片和声音。同时，读者也能掌握如何评估、比较和选择适用的机器学习技术。

举几个例子，我们会介绍怎么把StackOverflow的回答按质量高低进行分类，怎么知道某个音乐文件是爵士风格，还是重金属摇滚风格。另外，本书还涵盖了主题建模、购物习性分析及云计算等高级内容。总之，通过学习本书，读者可以掌握构建自己所需系统的各方面知识，并且学以致用，解决自己面临的现实问题。

读者只要具有一定的Python编程经验，能够自己安装和使用开源库，就足够了，即使对机器学习一点了解都没有也没关系。本书不会讲机器学习算法背后的数学。

政府数字化转型是大势所趋，数字政府建设关乎数字经济发展促进力，并受到各级政府、企业和广大民众的关注。

数字政府2.0的目标是实现从“数字”到“数智”的跨越。“数字”阶段的主要任务是利用互联网、物联网的技术和入口构建人、物、内容和服务的连接能力，将政务服务方便触达更多人群，是政府数字化转型的起点。而“数智”阶段的主要任务是利用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术构建数据智能的运用能力，依托数据的实时共享，利用人工智能算法提供决策支撑和精准化的治理能力，是政府数字化转型的的基础和关键。

本书全面公开阿里巴巴服务数字政府的实践，专注于帮助该领域的所有参与者，在数字经济的大背景下，围绕数据化、网络化和智能化，利用数据共享和智能算法提升跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理水平和服务供给能力。

这是国内首本从大型互联网系统的应用角度探讨分布式缓存的书籍，包含了原理、框架、架构、案例等多方面的视角。

互联网系统随着容量需求的陡增，许多看似简单的存储类场景都面临着巨大的容量和稳定性风险，而其中的大部分都可以通过对缓存的合理使用来规避。读者从对本书的阅读当中，将会获得应对这些问题的经验，也会对分布式缓存有一个体系化的认识。

本书内容共分为三个部分，按照从理论到实现，再到实践的思路撰写。

首先介绍分布式缓存的背景知识，对本书“分布式”和“缓存”这两个关键词进行了全面的综述，作为后续章节叙述的基础；

第二部分介绍业界主流的缓存，关注其原理与实现，囊括了Ehcache、Memcached、Redis、tair、EVCache、Aerospike等六个缓存或类缓存系统；

最后一部分讨论缓存在互联网系统中的实践，从广告、社交、新闻、电商、营销等五类典型的互联网应用入手，分析它们面临的性能稳定性问题以及如何利用分布式缓存解决这些问题

本书是电子商务领域著名学者Turban教授的又一力作。全书侧重于商务智能和为企业决策提供支持的商务分析。书中不仅介绍了传统的商务智能基本理论和应用，还介绍了当前商务智能涉及的新技术和新趋势，如文本挖掘、Web挖掘、社交网络和云计算等。

本书既可作为商务智能课程的教材，也可作为管理信息系统导论或商务战略的教材，同时还可以作为MBA技术管理课程的补充读物。

本书特色

 管理导向：本书主要从管理视角来详细介绍商务智能的应用和实施，同时也非常重视商务智能技术层面的应用，介绍了数据仓库、数据挖掘、数据可视化和人工神经网络等基本理论及其在管理决策方面的应用。

 真实案例：通过大量全球大公司、小企业、政府机构和非赢利组织的真实案例来生动形象地阐述相关概念和理论。

 集成系统：本书强调那些支持企业和企业众多用户的系统，而不是孤立的基于互联网的商务智能系统。

 热点研究：无线射频识别、云计算、社交网络、Web 2.0、虚拟世界等，本书分别从理论和应用角度对它们进行了阐述。

从移动电话到互联网，我们的生活越来越依赖于以无缝和透明的方式将计算机和其他设备链接在一起的分布式系统。本书全面介绍分布式系统的设计原理和实践及其最新进展，并使用大量最新的实例研究来阐明分布式系统的设计与开发方法。

本书前几版已被爱丁堡大学、伊利诺伊大学、卡内基-梅隆大学、南加州大学、得克萨斯A&M大学、多伦多大学、罗切斯特理工学院、北京大学等众多名校选用为教材。第5版在上一版的基础上，新增了三章内容，分别介绍间接通信、分布式对象和组件、分布式系统设计（以Google为例）。

本书网站www.cdk5.net为学生和教师提供了丰富的学习资源和教学资源（源代码、参考文献、教学幻灯片、勘误等）。

杰克·韦尔奇《商业的本质》视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMTU3Mzc5NjM2MA==.html

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1. “全球第一CEO”杰克•韦尔奇，继管理圣经《赢》之后潜心10年，封笔之作，致敬工业时代，回归商业本质。

2.杰克•韦尔奇专文中文版序言，吴晓波、领英中国总裁沈博阳、搜狗CEO王小川赞赏推荐。香港中文大学商学院马旭飞教授、中国人民大学工商管理学院徐二明教授深刻解读！

3.面对经济增长放缓，管理巨匠韦尔奇提供应对经济低迷的6大突破口，特别分析了中国的经济发展及前景，为广大读者支招。

2005年全球畅销书《赢》出版后，经历了剧烈变革的10年，也是互联网蓬勃发展的10年。这期间，杰克•韦尔奇访问了世界各地不同大小、不同行业的公司，提供商业领域的教学和咨询服务，深度接触了数百家企业。

《商业的本质》是杰克•韦尔奇对过去十几年商业变革的反思和总结。他指出，科技革命给市场带来了巨大变化和诸多杂音，但作为管理者，不能迷失商业中最核心的东西。在当今的新商业环境下，要想“赢”，就必须遵从商业的规则，回归商业的本质。

《商业的本质》不谈空洞的理论和概念，因为在现实中，商业成功的关键在于妥善解决那些层出不穷、生死攸关、不可避免的窘境。韦尔奇在《商业的本质》中结合大量企业的现实案例和经营困境，给出了切实的解决方案，特别是针对经济低迷时期，提出了企业实现快速增长的六大突破口，包括：协同力、领导力、影响业绩和成本的关键数据、快速敏捷的战略制定流程、组织结构优化和领导者的心理素质。同时，韦尔奇还在书中专门分析了中国的经济状况，对中国企业的发展做出了点评和展望。

互联网经济迅猛发展，大数据成为分析用户需求的一种惯性路径。世界首席品牌营销专家林斯特龙则指出，大数据连接了千百万的数据点，可以准确地产生相互关系。但是，当人类按照自己的习惯行动时，大数据分析通常不会十分准确。所以挖掘用户需求时，在大数据之外，更重要的是通过对一个小群体的亲身观察和小数据常识，捕捉到这个社会群体所体现出的文化欲望。满足这些用户需求，击中痛点，则意味着将掌握无限的商机。

自从2013 年3 月Docker 0.1 版本发布以来，以其为代表的容器技术也走上了快速发展之路，Docker容器在很大程度上改变了软件的架构设计、开发和运维部署方式，也给早些年就提出微服务的架构模式插上了快速起飞的翅膀。《Docker实战》由Docker 社区第一人Jeff Nickoloff 编写，共分为3 部分，第1 部分（第1~6章）重点介绍了Docker 容器的资源隔离和权限控制及基础原理，第2 部分（第7~10 章）详细解释了如何打包构建镜像以及各种镜像分发基础设施的建设，第3 部分（第11~12 章）聚焦于Docker 容器的组合操作，也就是多容器和多主机环境的管理。《Docker实战》图文并茂，结合基本原理和具体案例给大家提供了多个不错的实战机会。

作为目前热门的容器技术类图书，《Docker实战》适用于互联网，云计算，企业级软件开发、架构、测试，以及运维人员快速上手的Docker 容器；同样适用于搭建以Docker 为核心的基础设施，并在生产环境中快速部署应用以及管理容器集群。

1998年，刘强东创业，在中关村经销光磁产品。2004年，因为非典，京东偶然之下转向线上销售。2014年，京东市值已超400亿美元，跻身全球前十大互联网公司之列。

这是一个听起来很传奇的创业故事，但只有当事人了解创业维艰。

刚转向电商时，传统企业前景光明，而电商看起来前途未卜，京东如何能毅然转型并坚持到底？资金匮乏的时候，京东靠什么说服投资人？在强大的对手面前，京东靠什么反超并一路领先？需要管的人增至几千甚至几万时，京东如何变革管理？当企业发展开始用制度来规范的时候，又如何保持创业型企业对市场变化的敏感度、以及快速而强大的执行力？以新的消费需求为导向，不断做出突破性的商业模式创新，说来容易，如何将它落到实处？

作为一个曾经不受行业欢迎的'搅局者'，京东彷徨过，焦虑过，甚至四处碰壁。历经外界的不断质疑，京东最终成为互联网+的成功实践者。这其中的不断创新、突破，乃至颠覆，为传统行业的企业转型升级提供了经典的范本。

这是刘强东和京东人首次向外界系统地阐述这10多年的成败得失和发展逻辑。《创京东:刘强东亲述创业之路》作者采访258位相关人士，收集了400万字的原始素材，不避讳，不粉饰，从京东的偶然触网，到毅然转型，用一个个真实、鲜活的故事，讲述京东如何持续保持创业的激情，保持团队的凝聚力和强大的执行能力，与互联网磕碰磨合而坚决前行、不断壮大。

《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》通过梳理大型网站技术发展历程，剖析大型网站技术架构模式，深入讲述大型互联网架构设计的核心原理，并通过一组典型网站技术架构设计案例，为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、Web 安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。

《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》不仅适用于指导网站工程师、架构师进行网站技术架构设计，也可用于指导产品经理、项目经理、测试运维人员等了解网站技术架构的基础概念；还可供包括企业系统开发人员在内的各类软件开发从业人员借鉴，了解大型网站的解决方案和开发理念。

《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》通过梳理大型网站技术发展历程，剖析大型网站技术架构模式，深入讲述大型互联网架构设计的核心原理，并通过一组典型网站技术架构设计案例，为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、Web 安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。

《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》不仅适用于指导网站工程师、架构师进行网站技术架构设计，也可用于指导产品经理、项目经理、测试运维人员等了解网站技术架构的基础概念；还可供包括企业系统开发人员在内的各类软件开发从业人员借鉴，了解大型网站的解决方案和开发理念。

人工智能、基因工程、纳米制造、无人驾驶、机器人、可穿戴设备……当智能巨浪席卷而来的时候我们该如何应对？作者另辟蹊径转向人类科技发展的历史中寻找答案，用案例和数据分析了过去250年科技对人类的影响以及发展规律，以此说明科技对人类社会的巨大影响。

作者在书中创新性提出，我们已经进入一个被增强了的时代，在这个时代，个人和组织在科技的影响下将会出现颠覆式转变，他在书中举出了大量的案例和丰富的图片向我们展示了一个智能的未来。在当下快速变化的世界，无论是个人还是组织，这本书都是一本实用的指南。

我们的未来会变成什么样？哪些方面会发生不可逆、颠覆式的变革？谁会是这个时代的真正赢家？作者在书中为我们生动描述了一个大图景和一张帮你走向更好未来的路线图。

继互联网和智能手机出现之后，人工智能、基因工程、纳米制造、无人驾驶、机器人、可穿戴设备等各类技术风起云涌。我们的生活和工作，我们的交互和行为方式已经发生了彻底的改变：语音可以控制家电；网站会按照用户喜好推送内容；运动手环记录下了身体数据，每日反馈健康报告;机器人替代人工，准确无误分拣包裹；无人机可以配送快递……

作者布雷特·金认为我们已经踏入一个崭新的历史阶段的大门，走向增强时代。在这本书中，作者基于大量数据和案例探讨了我们来自何方以及我们如何进入到了人类历史上充满颠覆性和创新性的时代。从历史上看，之前的几个“时代”引发了重要的颠覆和变革，这些数量级的转变常常会带来令人难以置信的机遇，激发社会学意义上的调整，甚至在很多时候引发冲突。

机器人会抢走我们的工作吗，大规模的失业是否真的会发生？

人工智能是危险到来的信号还是技术大发展的标志？

我们将迎来的是人类的毁灭还是富足新时代？

增强时代会带来什么改变，人类社会会受到怎样的影响？

……

书中探讨的话题跨越人类社会发展的历史和未来。更为重要的是，这本书向我们展现了下一个20年的全景图。对于这个充满未知和挑战的未来，作者认为我们别无选择，也无法阻挡科技发展的脚步，只有拥抱变革、转变和创新，才能激发出人类历史上巨大优势以及潜能。

增强时代，你准备好了吗？

大数据和人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻，从学术界到企业界，智能化时代必将来临，已经成为共识。而此次变革，将会开启新一轮的发展浪潮。企业家、互联网以及传统企业、个人，应当如何理解这一轮的发展，如何行动以抓住智能化所带来的众多机遇，成为所有人持之以恒的关注热点。

周鸿祎作为最具洞察力的互联网老兵、人工智能领域成功的先行者，通过总结360公司的战略布局、产品规划、方法论实践，从思想到实操层面，对人工智能、智能硬件、大数据等领域，给出了精辟的总结。《智能主义：未来商业与社会的新生态》不是一本系统阐述理论的作品，但一定会成为你智能化时代的行动指南。

目前大部分软件开发平台都基于Linux，很多互联网公司都把MySQL作为后端数据存储的数据库。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则本书涵盖的所有知识点就是这条巨龙的组成部分。

本书深入剖析MySQL数据库体系结构，实战演练备份恢复、主从复制，详解高可用集群架构的设计与实践过程，详细梳理优化思路，展现新版本的特性，并与真实生产案例相结合，通过核心原理到“王者”实战，全面覆盖MySQL数据库的知识点。

本书通过互联网金融、社会化媒体、大数据分析、数字技术等，将财富管理行业向更高效的、以客户为中心的咨询流程转变。目标导向即通过新的金融、机器、网络技术来满足客户的个性化需求。

智能投顾（Robo-advisor）和金融科技创新（FinTech）最近成了全球热点。市场的力量正在改变银行和融资顾问原有的商业模式,向由机器人技术驱动的商业模式转化。理财经理正站在数字化浪潮的震荡中, 几百年来根深蒂固的行业格局逐渐从方方面面开始发生改变。

本书揭示了促成创新思维的各种力量, 密切审视了财富管理行业发生的革命, 尤其是数字化咨询、 个性化投资和能够洞察客户行为的认知分析方法。本书的目标是改善金融顾问和客户之间的投资体验, 让他们得以用更为直观的、 目标导向的投资话语进行交流 。不管是金融科技公司还是从事数字化的机构, 谁能利用智能投顾进行目标导向的投资, 谁就最有希望超越对手。

个人投资者、 金融顾问、 投资组合经理、 技术和数字化经理、 银行业高管和金融科技企业家都可以从这本书中得到对财富管理行业转型的深刻见解, 从而理解新技术和定量金融之间的联系, 并适应更加严格的市场监管和更高的信用标准。

数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的必备技能。机器学习在大数据分析中居于核心地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。

Python 是最好最热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的首选语言。

《Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标》以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和Python 编程实践，采用“原理笔记精华+ 算法Python 实现+ 问题实例+ 代码实战+ 运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。

《Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标》从内容上分为13 章分4 篇展开：第一篇：机器学习基础篇（第1~6 章），讲述机器学习的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k 近邻法、数据降维、聚类和EM算法；第二篇：机器学习高级篇（第7~10 章），讲述经典而常用的高级机器学习算法，包括支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习；第三篇：机器学习工程篇（第11~12章），讲述机器学习工程中的实际技术，包括数据预处理，模型评估、选择与验证等；第四篇：Kaggle 实战篇（第13 章），讲述一个Kaggle 竞赛题目的实战。

《Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标》内容丰富、深入浅出，算法与代码双管齐下，无论你是新手还是有经验的读者，都能快速学到你想要的知识。本书可供为高等院校计算机、金融、信息、自动化及相关理工科专业的本科生或研究生使用，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

如今，在互联网诞生近50年后，搜索的意义已经远远不只“关键词+回车”找出相关信息。大数据、云计算、人工智能赋予了搜索全新的意义，搜索已经无处不在：当我们在使用百度时，当我们拿起iPhone询问Siri天气如何，当我们将照片放入淘宝搜索框……搜索已经融入我们的生活，查询变成了我们日常的一部分。

搜索现在已经发展到什么阶段了？

搜索未来会变成什么样子？

搜索还能带给我们什么……

作者斯特凡·韦茨身为必应搜索的高级总监，多年在微软致力于搜索的研究和推广。在这本书中，斯特凡为我们展示了智能时代未来搜索的全景图。未来的搜索是当你搜索一部电影名称时，你的订票系统已经根据你的日程表开始为你推荐今天的最佳观影时间和地点；当你查询路况，电子地图软件自动为你推荐出回家的最佳躲避拥堵方案；当你和朋友对话时提到晚上一起吃饭，你的手机助手立刻在结束通话时为你列选出最符合你口味的就餐地点……

读完这本书，你会被搜索的强大力量所震撼，也会意识到目前我们使用到的搜索功能只是搜索的冰山一角。当搜索遇到人工智能，当搜索与物联网结合，当搜索和机器学习碰撞……搜索的潜能将被激发出巨大的能量为人类生活、生产的便利带来质的飞跃。同时，也会给我们带来前所未有的挑战。

准备好了吗？让作者带你走进未来5年、10年、20年后的搜索！

本书是讲述网络技术方面的经典教材。本书分三个层次介绍网络。第一个层次综述语音和数据网络的基本概述。第二个层次讨论以后各章将要用到的基本知识。同时，也对通信业务、局域网以及Internet上使用的TCP/IP协议等内容进行了介绍。第三个层次详细介绍组网知识，包括语音网、广域网、局域网和互联网络。本书内容翔实，分析透彻，每章都配有习题，方便教学。本书适合作为高等院校电子、通信、计算机等专业的教材或参考书，也适合工程技术人员参考。

李克强总理在2016年政府工作报告中强调“必须培育壮大新动能，加快发展新经济”，标志着“新经济”正式上升为国家战略，成为落实十八届五中全会“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念、培育经济发展新引擎新动力(310328,基金吧)的重大顶层部署。

“新经济”战略的提出，正值“十 三五”规划开局之年、新旧动能转换的新常态阶段、供给侧改革攻坚的关键时刻，一方面将给中国经济带来以“互联网”、大数据、云计算、物联网、人工智能、3D打印等为代表的新动能，另一方面将带动产业转型、改造升级传统动能。

本书从内涵、机制、技术、产业、投资等角度，深入阐释“新经济”的来龙去脉，剖析培育发展“新经济”的土壤和环境，前瞻“新经济”发展趋势与投资机遇。全面为读者呈现国家领导人的高瞻远瞩和高级官员的解读分析，海内外权威经济学家、两院院士、各领域专家的真知灼见，以及知名企业家和创业家的实战思考与积淀，是各级政府和传统企业转型升级的必读之作。