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Python深度学习实战:75个有关神经网络建模、强化学习与迁移

内容简介

本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案,包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习开源框架用于实际问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括:用于深度学习的编程环境、GPU计算和云端解决方案;前馈神经网络与卷积神经网络;循环与递归神经网络;强化学习与生成对抗网络;深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体(Agents)和机器人操控等。后讨论了深度学习的超参数选择和神经网络的内在结构以及预训练模型的使用技巧等。

作者简介

Indra den Bakker是一位经验丰富的深度学习工程师和培训师。他是23insights平台的创始人,这是NVIDIA所属孵化项目计划的一部分,这是一个机器学习构建解决方案的初创型计划,可以改变世界上重要的行业。在开放课程平台Udacity,他指导了在深度学习和相关领域攻读微学位(Nanodegree)的学生,他还负责审查学生的实习项目。Indra拥有计算智能背景,并在创建23insights平台之前作为IPG Mediabrands的品牌代理以及Screen6的数据科学家若干年。

目录

  • 译者序
  • 原书前言
  • 第1章 编程环境、GPU计算、云解决方案和深度学习框架 1
    • 1.1 简介 1
    • 1.2 搭建一个深度学习环境 2
    • 1.3 在AWS上启动实例 2
    • 1.4 在GCP上启动实例 3
    • 1.5 安装CUDA和cuDNN 4
    • 1.6 安装Anaconda和库文件 6
    • 1.7 连接服务器上的JupyterNotebooks 7
    • 1.8 用 TensorFlow构建进的即用模型 8
    • 1.9 直观地用Keras建立网络 10
    • 1.10 使用PyTorch的RNN动态计算图 12
    • 1.11 用CNTK实现高性能模型 14
    • 1.12 使用MXNet构建高效的模型 15
    • 1.13 使用简单、高效的Gluon编码定义网络 17
  • 第2章 前馈神经网络 19
    • 2.1 简介 19
    • 2.2 理解感知器 19
    • 2.3 实现一个单层神经网络 23
    • 2.4 构建一个多层神经网络 27
    • 2.5 开始使用激活函数 30
    • 2.6 关于隐层和隐层神经元的实验 35
    • 2.7 实现一个自动编码器 38
    • 2.8 调整损失函数 41
    • 2.9 测试不同的优化器 44
    • 2.10 使用正则化技术提高泛化能力 47
    • 2.11 添加Dropout以防止过拟合 51
  • 第3章 卷积神经网络 56
    • 3.1 简介 56
    • 3.2 开始使用滤波器和参数共享 56
    • 3.3 应用层合并技术 60
    • 3.4 使用批量标准化进行优化 62
    • 3.5 理解填充和步长 66
    • 3.6 试验不同类型的初始化 72
    • 3.7 实现卷积自动编码器 76
    • 3.8 将一维CNN应用于文本 79
  • 第4章 递归神经网络 81
    • 4.1 简介 81
    • 4.2 实现一个简单的RNN 82
    • 4.3 添加LSTM 84
    • 4.4 使用GRU 86
    • 4.5 实现双向RNN 89
    • 4.6 字符级文本生成 91
  • 第5章 强化学习 95
    • 5.1 简介 95
    • 5.2 实现策略梯度 95
    • 5.3 实现深度Q学习算法 102
  • 第6章 生成对抗网络 109
    • 6.1 简介 109
    • 6.2 了解GAN 109
    • 6.3 实现DCGAN 112
    • 6.4 使用SRGAN来提高图像分辨率 117
  • 第7章 计算机视觉 125
    • 7.1 简介 125
    • 7.2 利用计算机视觉技术增广图像 125
    • 7.3 图像中的目标分类 130
    • 7.4 目标在图像中的本地化 134
    • 7.5 实时检测框架 139
    • 7.6 用U-net将图像分类 139
    • 7.7 语义分割与场景理解 143
    • 7.8 寻找人脸面部关键点 147
    • 7.9 人脸识别 151
    • 7.10 将样式转换为图像 157
  • 第8章 自然语言处理 162
    • 8.1 简介 162
    • 8.2 情绪分析 162
    • 8.3 句子翻译 165
    • 8.4 文本摘要 169
  • 第9章 语音识别和视频分析 174
    • 9.1 简介 174
    • 9.2 从零开始实现语音识别流程 174
    • 9.3 使用语音识别技术辨别讲话人 177
    • 9.4 使用深度学习理解视频 181
  • 第10章 时间序列和结构化数据 185
    • 10.1 简介 185
    • 10.2 使用神经网络预测股票价格 185
    • 10.3 预测共享单车需求 189
    • 10.4 使用浅层神经网络进行二元分类 192
  • 第11章 游戏智能体和机器人 194
    • 11.1 简介 194
    • 11.2 通过端到端学习来驾驶汽车 194
    • 11.3 通过深度强化学习来玩游戏 199
    • 11.4 用GA优化超参数 205
  • 第12章 超参数选择、调优和神经网络学习 211
    • 12.1 简介 211
    • 12.2 用TensorBoard和Keras可视化训练过程 211
    • 12.3 使用批量和小批量工作 215
    • 12.4 使用网格搜索调整参数 219
    • 12.5 学习率和学习率调度 221
    • 12.6 比较优化器 224
    • 12.7 确定网络的深度 227
    • 12.8 添加Dropout以防止过拟合 227
    • 12.9 通过数据增广使模型更加鲁棒 232
    • 12.10 利用TTA来提高精度 234
  • 第13章 网络内部构造 235
    • 13.1 简介 235
    • 13.2 用TensorBoard可视化训练过程 235
    • 13.3 用TensorBoard可视化网络结构 239
    • 13.4 分析网络权重等 239
    • 13.5 冻结层 244
    • 13.6 存储网络结构并训练权重 246
  • 第14章 预训练模型 250
    • 14.1 简介 250
    • 14.2 使用GoogLeNet/Inception进行大规模视觉识别 250
    • 14.3 用ResNet提取瓶颈特征 252
    • 14.4 对新类别使用预训练的VGG模型 253
    • 14.5 用Xception细调 256

男性P點高潮:就爽前列腺

男性P點高潮:就爽前列腺

內容簡介

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理想国

《理想国》涉及柏拉图思想体系的各个方面,包括哲学、伦理、教育、文艺、政治等内容,主要是探讨理想国家的问题。

《理想国》一书是柏拉图的一篇重要对话录,对话录里柏拉图以苏格拉底之口通过与其他人对话的方式设计了一个真、善、美相统一的政体,即可以达到公正的理想国。柏拉图的理想国是人类历史上最早的乌托邦。在他的理想国里统治者必须是哲学家,他认为现存的政治都是坏的,人类的真正出路在于哲学家掌握政权,也只有真正的哲学家才能拯救当时城邦所处的危机。这种信念构成了柏拉图成熟的政治哲学体系的核心。在他的眼里“哲学家”有着特殊的内涵。他认为哲学家是最高尚、最有学识的人,而这种贤人统治下的贤人政体就是最好是政体。所以,只有建立以哲学家为国王的国家才是最理想的国家。这个国家就是存在于天上的模范国家。

在他看来,哲学家的本质是具有知识,具有智慧、正义、善的美德,只有哲学家才能达到对国家最高理念的认识,即对“善”的把握,而其他人也只能把握“意见”而已。治国作为一门知识,也只有哲学家才能掌握它,进而有资格执政,也就是说只有哲学家才能达到对于国家理念的认识,知道“理想国”应该怎样组织、怎样治理。这样,所谓哲学家执政,就被柏拉图理解为高超的智慧、真实的知识、完美的德行和绝对最高权力的结合。他坚信只有哲学家才可拯救城邦和人民,哲学家是理想国必然的统治者。

人类追求的正义与善就是柏拉图理想国的主题,他认为国家、政治和法律要朝向真正的存在并与人的灵魂相关才有意义。在《理想国》里苏格拉底刚开始讨论的话题就是“正义”问题,由此我们可以看到柏拉图对正义有着多么强烈的憧憬与向往!他认为绝对的正义在神那里,这正好印证了对话结尾的宣言,“让我们永远走向上的路,追求正义和智慧”。正义和智慧不仅是国家的主题,也可以说是整个宇宙存在的本质,因为国家的起点“就是永无止境的时间以及时间带来的变化”。

柏拉图的正义表现在爱情上就是节制。在我们很多人看来,柏拉图式的爱情似乎是精神恋的代名词,用来指称那种超越时间、空间,不以占有对方肉体为目的的只存在于灵魂间的爱情。而实际上柏拉图式爱情的真谛指的是一种对节制的崇尚,对善和美的追求。

大梦无疆:勇气、想象和现代以色列的建立

二十世纪杰出政治家

以色列前任总理、总统

诺贝尔和平奖得主

西蒙•佩雷斯自传

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写给全球年轻人的领导力必读书

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马云作序推荐: “以色列让我看到梦想的力量。

这是一个先有梦想后有国家的地方,一个因为梦想而创造一切的地方。”

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◎ 内容简介

《大梦无疆:勇气、想象 和 现代以色列的建立》是二十世纪杰出的政治家、以色列前任总理、总统及诺贝尔和平奖得主西蒙•佩雷斯的自传,也是他的遗作,就在完成这部作品的几周后,他与世长辞。在《大梦无疆》中,佩雷斯从亲历者、决策者和见证人的角度,记录了以色列的建国历程,完整再现以色列国家历史上几乎所有的决定性时刻,以及中东和全球的重大事件。他的第一手材料,各种幕后不为人所知的信息、决策和指令,是对这些重大历史事件的最好注解。

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◎ 名人推荐

西蒙·佩雷斯凭借坚定的决心和原则,一次又一次引导他心爱的国家克服生死之间的挑战。然而,他内在的人性和高贵更为重要,启迪了整个世界并且铺筑了一条通往和平的康庄大道,足以让未来的人们携手并进。

——乔治·H.W. 布什(美国前总统)

西蒙·佩雷斯最初是以色列最聪明的学生,接着成为了最出色的导师,最后成为了最大的梦想家。他在完成最后一部作品《大梦无疆》的几周后与世长辞,在这部作品中,他回顾了自己70年的政治生涯和以色列历史上的关键时刻,这些时刻都为未来的和平与可能性打下了基石。这部作品捕捉了我的好友一生秉持的信念——我们可以战胜我们的创伤、憎恨和恐惧,抓紧当下,把握明日的成功。

——比尔·克林顿(美国前总统)

西蒙·佩雷斯是以色列建国一代的巨人,他坚持不懈地呼吁和平,他是一个永恒的乐观主义者,一生都在追求希望和可能性。他也是我珍贵的朋友,是我智慧的源泉之一。他的故事如今成为了时代的故事,有太多需要我们去了解和学习。

——巴拉克·奥巴马(美国前总统)

以色列为全球的科技创新做出了巨大贡献,它是名副其实的“初创国家”。《大梦无疆》这本书中的领导力的故事显示了当别人觉得必定会失败时,为何佩雷斯能够在不断的努力中看到机遇。如果你不尝试,你就不会知道——这就是创新的秘诀。西蒙·佩雷斯明白这一点。

——埃里克·施密特(谷歌董事长)

切尔诺贝利的祭祷

诺贝尔文学奖得主《二手时间》作者阿列克谢耶维奇代表作

切尔诺贝利核灾难幸存者口述实录

简体版首度完整出版,作者全新修订,指定译本

诺贝尔文学奖颁奖词:她的复调书写,是对我们时代的苦难和勇气的纪念

切尔诺贝利核事故32周年,以本书作为对受难者、牺牲者的祭祷

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※编辑推荐※

★ 阿列克谢耶维奇代表作,“乌托邦之声”系列中的最感人肺腑的篇章 。

★ 切尔诺贝利核灾难幸存者口述实录,揭开切尔诺贝利灾难的“内幕和真相”。文学史上最震撼人心的非虚构写作。

★ 每一页都是奇异而残忍的故事,每一个故事都透视着俄国人的灵魂 。阿列克谢耶维奇探访事故发生地,历时数年,采访了超过500位灾难受害者,真实地记录人们的愤怒、恐惧、勇敢、同情和爱。她拼写出了一个时代的声音和一幅幅不同的人性图像。

★ 阿列克谢耶维奇是经典俄语文学的继承者。她继承了从普希金开始,到托尔斯泰、契诃夫的现实主义脉络。她的作品是俄罗斯现实主义传统的当代体现。

★ 一部反思人类技术灾难的启示录。福岛核泄露、朝鲜核试验等人类的科技危险正潜伏在我们身边,当我们反思历史,该如何避免灾难重演?

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※内容简介※

1986年4月26日,前苏联治下的乌克兰境内,切尔诺贝利核电站发生爆炸,这是人类史上最惨烈的技术悲剧之一。上万平民因放射性物质长期受到感染或致命;数万亩土地被污染,切尔诺贝利一夜之间化为废城。

事故后十年,著名记者阿列克谢耶维奇冒着核辐射危险,深入事故发生现场,历时数年,访问了超过500位幸存者,用普通个体的声音平贴出时代的全景,书写了一部人类的启示录。在这里,平凡人物的真实经历比小说更惊人。每个人的声音都透视着历史的崩塌、国家机器的隐瞒、俄罗斯人的价值观,以及人们的愤怒、恐惧、勇敢、同情和爱。

「切尔诺贝利核爆是二十世纪最重大的灾害事件,时至今日我还是不解,我所见证的究竟是过去还是未来?……一不小心,就会陷入恐惧的窠臼。」——阿列克谢耶维奇

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※媒体推荐※

因涉及苏联历史上富有争议的主题,阿列克谢耶维奇常将自己置于险境,她挑战过往叙事,并重新审视历史事件对普通人的影响。

——《纽约客》

她的书具有危险的力量,记录着二十世纪的暴力、愚蠢与残酷,毫无冷场。

——德国国家广播电台

阿列克谢耶维奇为历史中的灰色地带举起一盏明灯。

——瑞典《赫尔辛伯格日报 》

每一页都是残酷、荒诞的故事,就像核辐射残存在幸存者的体内。

——《纽约时报》

阿列克谢耶维奇在这部非凡的作品中,记录了她的白俄罗斯同胞的生与死。本书终于在美国出版……简直是无与伦比的见证。

——《国家》杂志

比起戈尔巴乔夫的经济改革,切尔诺贝利事件可能是苏联解体的真正原因。

——《政治事务》杂志

如同古希腊悲剧表演的合唱团,本书收录了众人的心声。短期之内,我们恐怕不会再有机会读到这般真实记录愤怒、愚昧、英勇和伤亡的文字。

——《伦敦时报》

口语叙述的历史在脑海中挥之不去,充斥着面对命运时的无奈、艰苦卓绝的勇气,以及浓厚的黑色幽默……如同不可磨灭的X光透视着俄国人的灵魂。

——《出版人周刊》

书中记录着受污染的世界里骇人的生活。这些典型的故事分别传达出不同的声音:愤怒、恐惧、无知、艰苦、英勇、同情和爱。阿列克谢耶维奇冒着损害健康的风险,深入前线收集这些见证,把故事转化成令人难忘的精辟著作,我们只能期盼书中的灾难不会重现。

——《书目杂志》

阅读阿列克谢耶维奇的作品,或多或少都会让人感到哀伤。她的写作技法好似无言的雄辩,描绘了时代的无助、英雄主义和苦难。从受访者的独白中,她创造了这样一种历史:读者无论离事件多遥远,都会感同身受。阅读本书让我第一次感受到切尔诺贝利是欧洲的一场海啸,这场由人类造成的海啸,永无止尽…如果你关心未来,我强烈推荐本书。阿列克谢耶维奇的切尔诺贝利充满着极端和未知,它是技术爆炸的试验场。

—— Julian Evans,《每日电邮报》

她创造了一部情感史,你甚至可以认为它是一部灵魂史。

——Sara Danius,瑞典皇家科学院常任干事