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深度学习框架PyTorch:入门与实践

内容简介

《深度学习框架PyTorch:入门与实践》从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目,包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch:入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用,而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识,希望读者对PyTorch有一个完整的认识。

《深度学习框架PyTorch:入门与实践》内容由浅入深,无论是深度学习的初学者,还是第一次接触PyTorch的研究人员,都能在学习本书的过程中快速掌握PyTorch。即使是有一定PyTorch使用经验的用户,也能够从本书中获得对PyTorch不一样的理解。

作者简介

陈云
Python程序员、Linux爱好者和PyTorch源码贡献者。主要研究方向包括计算机视觉和机器学习。“2017知乎看山杯机器学习挑战赛”一等奖,“2017天池医疗AI大赛”第八名。 热衷于推广PyTorch,并有丰富的使用经验,活跃于PyTorch论坛和知乎相关板块。

目录

  1. PyTorch简介
    1. PyTorch的诞生
    2. 常见的深度学习框架简介
      1. Theano
      2. TensorFlow
      3. Keras
      4. Caffe/Caffe2
      5. MXNet
      6. CNTK
      7. 其他框架
    3. 属于动态图的未来
    4. 为什么选择PyTorch
    5. 星火燎原
    6. fast.ai 放弃Keras+TensorFlow选择PyTorch
  2. 快速入门
    1. 安装与配置
      1. 安装PyTorch
      2. 学习环境配置
    2. PyTorch入门第一步
      1. Tensor
      2. Autograd:自动微分
      3. 神经网络
      4. 小试牛刀:CIFAR-10分类
  3. Tensor和autograd
    1. Tensor
      1. 基础操作
      2. Tensor和Numpy
      3. 内部结构
      4. 其他有关Tensor的话题
      5. 小试牛刀:线性回归
    2. autograd
      1. Variable
      2. 计算图
      3. 扩展autograd
      4. 小试牛刀:用Variable实现线性回归
  4. 神经网络工具箱nn
    1. nn.Module
    2. 常用的神经网络层
      1. 图像相关层
      2. 激活函数
      3. 循环神经网络层
      4. 损失函数
    3. 优化器
    4. nn.functional
    5. 初始化策略
    6. nn.Module深入分析
    7. nn和autograd的关系
    8. 小试牛刀:用50行代码搭建ResNet
  5. PyTorch中常用的工具
    1. 数据处理
    2. 计算机视觉工具包:torchvision
    3. 可视化工具
      1. Tensorboard
      2. visdom
    4. 使用GPU加速:cuda
    5. 持久化
  6. PyTorch实战指南
    1. 编程实战:猫和狗二分类
      1. 比赛介绍
      2. 文件组织架构
      3. 关于__init__.py
      4. 数据加载
      5. 模型定义
      6. 工具函数
      7. 配置文件
      8. main.py
      9. 使用
      10. 争议
    2. PyTorch Debug 指南
      1. ipdb 介绍
      2. 在PyTorch中Debug
  7. AI插画师:生成对抗网络
    1. GAN的原理简介
    2. 用GAN生成动漫头像
    3. 实验结果分析
  8. AI艺术家:神经网络风格迁移
    1. 风格迁移原理介绍
    2. 用PyTorch实现风格迁移
    3. 实验结果分析
  9. AI诗人:用RNN写诗
    1. 自然语言处理的基础知识
      1. 词向量
      2. RNN
    2. CharRNN
    3. 用PyTorch实现CharRNN
    4. 实验结果分析
  10. Image Caption:让神经网络看图讲故事
    1. 图像描述介绍
    2. 数据
      1. 数据介绍
      2. 图像数据处理
      3. 数据加载
    3. 模型与训练
    4. 实验结果分析
  11. 展望与未来
    1. PyTorch的局限与发展
    2. 使用建议

我的应许之地:以色列的荣耀与悲情

《我的应许之地》是一部震撼人心的以色列建国史,也是百年来犹太民族的奋斗复兴史。作者阿里•沙维特以自己家族故事为引子,通过亲身经历、深度访谈,历史文献、私人日志、信件等,通过一个个扣人心弦的个体故事,试图描述出以色列的全景大历史,以引出更深层次的以色列国家思考,并对中东地区的纷争渊源进行了历史性梳理。

《我的应许之地》从作者的曾祖父写起,这位犹太复国主义者是一位英国绅士,1987年却果断横跨地中海走向圣地,意识到这即将是本民族的未来之路;20世纪20年代一个怀理想主义的年轻农夫,自他的阿拉伯邻居处购入了土地种植雅法蜜桔,用汗水在不毛之地培育出富足繁荣;二战时期德军将至,具有先知使命感的古特曼,率领青年人攀登历史废墟马萨达,激励他们心中强大的犹太复国主义精神;1948年在吕大驱逐的悲剧性的一幕中,全城老小在流泪中背井离乡、渐行渐远;我们看到了二战后纳粹大屠杀的幸存者们,在应许之地辛勤地建设这个荣耀之国,并努力将孩子们培养成真正的新以色列人;60年代纵横捭阖的以色列政治家们,在艰难局势中,顽强推动了绝密的以色列核计划;1973年赎罪日战争的惨痛,令举国反思以色列的未来在哪里;以及今天引领世界潮流的互联网以色列新兴企业,还有在那些特拉维夫蓬勃发展的俱乐部里纵夜狂欢的青年男女……

今天,以色列人是赢得了最终胜利?还是深陷巨大危机,精神力衰退?他们能否复兴和救赎自我,挽救深爱的应许之地?在百年来一幕幕震撼人心的悲喜剧中,《我的应许之地》为这个生活在流沙之地又充满活力的弹丸小国,完成了一部当之无愧的以色列史诗。

大梦无疆:勇气、想象和现代以色列的建立

二十世纪杰出政治家

以色列前任总理、总统

诺贝尔和平奖得主

西蒙•佩雷斯自传

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写给全球年轻人的领导力必读书

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马云作序推荐: “以色列让我看到梦想的力量。

这是一个先有梦想后有国家的地方,一个因为梦想而创造一切的地方。”

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◎ 内容简介

《大梦无疆:勇气、想象 和 现代以色列的建立》是二十世纪杰出的政治家、以色列前任总理、总统及诺贝尔和平奖得主西蒙•佩雷斯的自传,也是他的遗作,就在完成这部作品的几周后,他与世长辞。在《大梦无疆》中,佩雷斯从亲历者、决策者和见证人的角度,记录了以色列的建国历程,完整再现以色列国家历史上几乎所有的决定性时刻,以及中东和全球的重大事件。他的第一手材料,各种幕后不为人所知的信息、决策和指令,是对这些重大历史事件的最好注解。

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◎ 名人推荐

西蒙·佩雷斯凭借坚定的决心和原则,一次又一次引导他心爱的国家克服生死之间的挑战。然而,他内在的人性和高贵更为重要,启迪了整个世界并且铺筑了一条通往和平的康庄大道,足以让未来的人们携手并进。

——乔治·H.W. 布什(美国前总统)

西蒙·佩雷斯最初是以色列最聪明的学生,接着成为了最出色的导师,最后成为了最大的梦想家。他在完成最后一部作品《大梦无疆》的几周后与世长辞,在这部作品中,他回顾了自己70年的政治生涯和以色列历史上的关键时刻,这些时刻都为未来的和平与可能性打下了基石。这部作品捕捉了我的好友一生秉持的信念——我们可以战胜我们的创伤、憎恨和恐惧,抓紧当下,把握明日的成功。

——比尔·克林顿(美国前总统)

西蒙·佩雷斯是以色列建国一代的巨人,他坚持不懈地呼吁和平,他是一个永恒的乐观主义者,一生都在追求希望和可能性。他也是我珍贵的朋友,是我智慧的源泉之一。他的故事如今成为了时代的故事,有太多需要我们去了解和学习。

——巴拉克·奥巴马(美国前总统)

以色列为全球的科技创新做出了巨大贡献,它是名副其实的“初创国家”。《大梦无疆》这本书中的领导力的故事显示了当别人觉得必定会失败时,为何佩雷斯能够在不断的努力中看到机遇。如果你不尝试,你就不会知道——这就是创新的秘诀。西蒙·佩雷斯明白这一点。

——埃里克·施密特(谷歌董事长)