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人类新史

🌟 第二十届文津图书奖·社科类 获奖图书

🌟入围奥威尔政治写作奖决选名单

🌟《星期日泰晤士报》《观察家报》《BBC历史》年度图书

🌟入选《科克斯书评》2021年度好书榜、亚马逊2021年度好书榜等各大权威图书榜单

→《债》《毫无意义的工作》作者格雷伯最具野心的重磅遗作

→挑战《人类简史》《枪炮、病菌与钢铁》背后 的基本假设

→直指大历史研究真正应当关注的问题:人类为何会从曾经的灵活陷入如今的僵化,而改变的希望又蕴藏在哪里

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内容简介

思索人类社会的命运时,我们总会借助大历史的广角镜头。可耳熟能详,甚至被默认为公理的人类发展叙事——从人人平等的狩猎采集小游群到现代民族国家,历经“农业革命”“城市革命”“国家起源”等关键节点——真的反映了事实吗?《人类新史》向我们揭示出,这或许只是一个现代版本的起源神话。

两位作者追本溯源,发现上述理论其实源自18世纪美洲原住民对欧洲殖民者的批判,以及欧洲人做出的保守反击。随后,作者们综合考古学和人类学等领域近年来涌现的突破性成果,展示了人类实际上有过怎样多元和流动的社会组织形态,历史的道路又有过多少分岔与并行。重新理解人类的过去,重新发现人类本就拥有的其他可能性,或许也能赋予我们新的思想资源,去想象一个更具希望的未来。

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编辑推荐

◎ 全球已被翻译成30多种语言,获得国内外学者一致推荐

英文版(2021年底)一经推出即成为《纽约时报》畅销书,引发各界热议。知名语言学家和社会活动家乔姆斯基、《黑天鹅》作者塔勒布、《弱者的武器》作者斯科特等国外学者力荐;简体中文版得到陈嘉映、王铭铭、周雪光、张笑宇长文推荐,另有高毅、李宏图、李钧鹏、梁永佳、梁捷、梁文道、施展、王笛、许知远、周濂一致推荐(推荐语和推荐长文均收录于随书附赠的解读册)。

◎ 人类大历史颠覆之作!挑战《人类简史》《枪炮、病菌与钢铁》等传统经典

这本书借助人类学、考古学等领域的最新研究进展,有力质疑了我们所熟知的《枪炮、病菌与钢铁》《人类简史》等经典大历史的基本前提和很多观点,呼吁一种崭新的人类历史书写。农业的发明和城市的出现绝非什么革命性的时刻;环境与技术也不像传统认为的那样决定着文明的命运;人类社会的发展与其说是线性进步(并伴随着相应的代价),不如说是从开放逐渐走向封闭的过程。书中引入了“季节性”“分裂演化”“人类的三种基本自由”“支配三要素”等概念,为我们提供了解释历史的新框架。

◎ 提出“狗屁工作”概念的叛逆学者格雷伯最具野心的重磅遗作

作者之一大卫·格雷伯是著名人类学家和社会活动家,曾是“占领华尔街”运动的重要发起人,以批判官僚主义、资本主义和当代政治而闻名。他在59岁之年(2020年9月2日)突然病逝,去世前3周才完成这部历时10年的合著之作,也代表了他学术思想的巅峰。

◎ 在困顿迷茫的当下再度振奋起来,重新想象人类的可能性

两位作者在传统叙事框架之外爬梳材料,一点点拼合被忽视或误解的历史碎片:原始人类很可能季节性地在不同的社会秩序之间横跳,而不是固守某一种特定的制度,许多我们以为标志着“文明”的宏伟建筑遗址,其实只是他们季节性地建造又抛弃的东西;数量惊人的早期城市并不存在等级制或中心化的组织方式,却创造了令人惊叹的文化;在一些传统社会,财产权并不意味着你绝对占有某物,而代表着你负有照看它的责任;历史上许多重要发现并不来自概念性突破,而可能来源自日常实践的累积,甚至来自玩乐或仪式……

我们将看到,历史的发展并不存在所谓的正轨,人类社会有过各种有趣的可能性。那些传统从未中断,而它们比当前的主流秩序有着更加悠久和深厚的渊源。

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名人推荐

◎ 这是一场迷人的探寻,引导我们重新思考人类能力的本质……兼具挑战性和启发性。

——[美] 诺姆·乔姆斯基 知名语言学家、哲学家及社会活动家

◎ 《人类新史》应当成为所有关于这类宏大主题的后续作品的起点。那些日后登上此船(“二大卫号”)起航的人,将有两位无与伦比的领航员。

——[美] 詹姆斯·C. 斯科特 耶鲁大学政治学和人类学斯特林荣休教授、《弱者的武器》作者

◎ 这不是一本书,而是一场思想盛宴。书中没有一个章节不在(玩世不恭地)颠覆根深蒂固的思想信念。它既有深度,又轻巧地打破常规,言之有据,值得一读。

——[美] 纳西姆·尼古拉斯·塔勒布 《黑天鹅》《反脆弱》作者

◎ ……两百多年来学者用人性的一部分来充当人性的全部的做法是错误的。在作者看来,如果非得历史地追溯人性,那么,我们便先要认识到,并不存在单面人性,一开始,人便具有人性的丰富性。

——王铭铭 北京大学社会学系教授

◎ 我完全赞同作者,我们有必要跳出这些狭隘的套路,更多看到既有生活方式和社会–政治体制的偶然性,从而不再拘囿于这些方式和体制,而去了解和探究它们之外的多种多样的可能性。

——陈嘉映 首都师范大学哲学系特聘教授

◎ 人类社会正进入一个兼具高度不确定性和崭新可能性的时代。在此时此地读此书此主题,可谓恰逢其时。大胆的设想、不同方向的探索与严肃的学术争论,正是作者倡导的返回“自由”的第一步。

——周雪光 斯坦福大学社会学系教授

◎ 当我们面临现存政治经济结构导致的巨大不公,当我们迫于人上人的强大压力而被迫承认我们不想承认的现实,只要我们知道历史永远允许可能性的存在,那么哪怕启蒙时代已然过去,我们依然可以从中汲取巨大的勇气。

——张笑宇 亚洲图书奖得主,“文明三部曲”作者

◎ 因为借力于数十年来人类学和考古学的最新研究成果,此书无疑是对启蒙运动后通行的社会进化理论的一次空前严重的挑战。书中虽然还有不少可以商榷的地方,但作者探索真理的非凡勇气和热忱,他们深厚的专业修养和殷切的社会关怀,都能使我们在阅读中时时感到欲罢不能,感到大有教益。尤其是,透过本书关于人类在进入农业社会之前普遍处于“和谐共生”状态的史实揭示,我们还有可能感悟到启蒙时代出现的“文明”概念的那个长期受到遮蔽的本义。

——高毅 北京大学历史学系教授

◎ 如何用新的眼光看待人类的过去,这是作者写作此书的主旨和目标。通过对人类历史演化中一些基本问题的考察,作者在起源性的追寻中努力破除现有的成见,提出自己的新解。阅读此书,将会扩展人们的视野,激发起我们的深思,如何重塑我们的世界,探寻未来社会变革的可能路径。

——李宏图 复旦大学历史学系教授

◎ 本书的原创性和学术野心令人印象深刻。格雷伯和温格罗挑战的不只是霍布斯和卢梭,更是现代文明史上的标准历史叙事,而他们论证过程中的复杂度和严谨性让人不能不肃然起敬。这本书不仅给了那些“没有历史的人”以应有的声音,而且启发我们深入思考何为善恶、何为人类。

——李钧鹏 华中师范大学社会学院教授,International Sociology Reviews主编

◎ 《人类新史》摧毁了众多学科的根基——原始人神话。当代人类学和考古学研究证明,人类的黎明时代有着惊人的复杂性、灵活性、自由度、思辨力。启蒙思想家为当代社会科学所构想的原始人,在历史和逻辑上都不可能存在过。《人类新史》或许标志着社会科学的新起点。

——梁永佳 浙江大学求是特聘教授

◎ 大卫·格雷伯的著作总能带来意想不到的东西,搅得学界不得安宁。这次回到他的本行,不出意料地又给大家讲述了一个全新的有关人类起源的故事。每次阅读格雷伯,都是一次智识上的重大挑战。

——梁捷 上海财经大学副教授

◎ 这是一部颇具勇气的作品。两位作者本着人文精神,挑战了传统大历史叙事中的一些基本参照系。书中呼唤的对人性与文明的新理解,值得我们深入思考。

——施展 大观学者,上海外国语大学全球文明史研究所教授

◎ 本书是人类学家大卫·格雷伯和考古学家大卫·温格罗思想碰撞的结晶,他们利用考古学和人类学的开创性研究,带领我们重新审视人类文明和世界历史,从根本上改变了我们对人类文明起源的理解。他们抛弃过去占主导地位的那种宏大叙事,利用清晰、有力、有趣、丰富的考古学和民族志的细节,提供了一系列崭新而且引人入胜的见解,揭示了我们过去对人类历史理解存在的极大的误区。在优美而且通俗易懂的散文式的描述中,人类多种形式的存在和进化的故事徐徐地展现在读者的眼前。

——王笛 澳门大学历史系讲席教授

思索人类社会的命运时,我们总会借助大历史的广角镜头。可耳熟能详,甚至被默认为公理的人类发展叙事——从人人平等的狩猎采集小游群到现代民族国家,历经“农业革命”“城市革命”“国家起源”等关键节点——真的反映了事实吗?《人类新史》向我们揭示出,这或许只是一个现代版本的起源神话 。

两位作者追本溯源,发现上述理论其实源自18世纪美洲原住民对欧洲殖民者的批判,以及欧洲人做出的保守反击。随后,作者们综合考古学和人类学等领域近年来涌现的突破性成果,展示了人类实际上有过怎样多元和流动的社会组织形态,历史的道路又有过多少分岔与并行。重新理解人类的过去,重新发现人类本就拥有的其他可能性,或许也能赋予我们新的思想资源,去想象一个更具希望的未来。

一蓑烟雨任平生:宋朝词人的风华人生

内容简介

◎内容简介 《一蓑烟雨任平生:宋朝词人的风华人生》选取李煜、晏殊、欧阳修、苏轼、李清照、唐琬等宋代词人的四十三篇传世名作,以轻松诙谐的笔调,用讲故事的方式,全面解读作品背后的深层意蕴,品味词人从儿女情长到金戈铁马的风华人生,领略他们的多情与豪迈、怅惘与无奈。全书融词、史、人于一体,既有诗酒人生,也有家国天下,可以说是一部有料有趣、精彩好看的 “诗词小说”。 慢读一卷诗书,走进一段传奇。


★ 编辑推荐
1.古诗词畅销书女作家徐若央全新力作。徐若央是中国古诗词畅销书作家,已出版作品《枕上诗书:一本书读懂最美古诗词》等,销量达到百万级别,深受读者喜爱。
2.一套书读懂最美宋词。“多情不如无情”的司马光、“手足之爱,平生一人”的苏轼与苏辙、半生飘零半生愁的李清照、“只有丹心难灭”的文天祥……作者以用讲故事的方式,选取宋代最具代表性的词人及其传世名作,品味他们从儿女情长到金戈铁马的风华人生,领略他们的多情与豪迈、怅惘与无奈。每首诗都是一段传奇,每首词都有它的故事。
3.四十三位伟大词人,四十三首经典词作,全书融词、史、人于一体,既有诗酒人生,也有家国天下,串联起大宋词坛一个个闪耀瞬间,还原了大宋王朝三百多年的跌宕风貌,可以说是一部有料、有趣、精彩好看的“诗词小说”。
4.古文零基础也能轻松入门。全书大部分诗词都附有部分疑难字词注解和生僻字注音,帮助读者顺畅阅读和理解古诗词,快速告别“诗词小白”。
5.本书文前精选8幅宋代绘画及书法作品,包括赵佶《瑞鹤图》、米芾《临定武兰亭卷》、王希孟《千里江山图》等,全四色印刷,带你饱览宋代大画家和大书法家的传世经典。
6.本书还倾情邀请插画师青云独家绘制15幅唯美古风花卉内插,让读者在阅读诗文时获得美的享受,也可以作为填色图,舒缓身心,解压治愈。
7.封面采用平装双封,外封唯美诗意,内封清新雅致,全四色精印,体现了宋代文学大家的恣肆昂扬与文雅风致,为读者带来内容、形式双高的经典诗词赏析读本。同时,随书附赠唯美古风书签1张,赏心悦目。

作者简介

徐若央 中国古诗词畅销书女作家。 著有《枕上诗书:一本书读懂最美古诗词》《枕上诗书:一本书读懂最美诗经》《纳兰容若词传:人生若只如初见》等畅销书。 若不能超凡脱俗,便要极尽红尘。

目录

  • 回首已是梦中客:李煜《虞美人》
  • 人间万事何时了:晏殊《浣溪沙》
  • 塞上秋思悲白发:范仲淹《渔家傲·秋思》
  • 道似无情却有情:司马光《西江月》
  • 莺莺燕燕一场梦:张先《千秋岁》
  • 一朝天子一朝臣:钱惟演《玉楼春》
  • 谁道飘零不可怜:柳永《八声甘州》
  • “鸳鸯”二字如何书:欧阳修《南歌子》
  • 红杏枝头正风华:宋祁《玉楼春·春景》
  • 何人聊赠江南春:舒亶《虞美人·寄公度》
  • 今夕何时长相伴:苏轼《水调歌头》
  • 与君世世为兄弟:苏辙《渔家傲·和门人祝寿》
  • 回首沧桑尽成愁:黄庭坚《南乡子》
  • 朝朝暮暮不见君:秦观《鹊桥仙》
  • 奈何往事尽难留:王雱《眼儿媚》
  • 半生浮沉谁人怜:王安石《桂枝香·金陵怀古》
  • 不负相思不负君:李之仪《卜算子》
  • 谁复挑灯夜补衣:贺铸《鹧鸪天》
  • 唱尽悲欢又一曲:晏几道《临江仙》
  • 未到白头相辜负:魏玩《卷珠帘》
  • 此情此意几时真:聂胜琼《鹧鸪天·寄李之问》
  • 此心若得一株雪:萧观音《回心院(其一)》
  • 京华倦客谁人留:周邦彦《兰陵王·柳》
  • 一晌贪欢终成梦:赵佶《燕山亭·北行见杏花》
  • 半生飘零半生愁:李清照《声声慢》
  • 壮志未酬身已老:陆游《诉衷情》
  • 满城春色宫墙柳:唐琬《钗头凤》
  • 千里家国千里梦:岳飞《小重山》
  • 少年不知愁滋味:辛弃疾《丑奴儿·书博山道中壁》
  • 乱世浮萍泪无言:淮上女《减字木兰花》
  • 金戈铁马入梦来:张孝祥《水调歌头·闻采石战胜》
  • 暗香疏影长相忆:姜夔《暗香》
  • 宁可抱香枝头老:朱淑真《蝶恋花·送春》
  • 红消香断有谁怜:严蕊《卜算子》
  • 问世间情为何物:张玉娘《南乡子·清昼》
  • 昨夜良辰遇良人:施酒监《卜算子·赠乐婉杭妓》
  • 开到荼蘼花事了:吴淑姬《小重山》
  • 苍天不闻天下事:王埜《西河》
  • 人生何处不相逢:叶李《失调名》
  • 人生自古谁无死:文天祥《酹江月·和友〈驿中言别〉》
  • 曾记芙蓉满宫阙:王清惠《满江红·题南京夷山驿》
  • 燕塞雪月无归年:华清淑《望江南》
  • 点滴风雨到天明:蒋捷《虞美人·听雨》

Python深度学习实战:75个有关神经网络建模、强化学习与迁移

内容简介

本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案,包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习开源框架用于实际问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括:用于深度学习的编程环境、GPU计算和云端解决方案;前馈神经网络与卷积神经网络;循环与递归神经网络;强化学习与生成对抗网络;深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体(Agents)和机器人操控等。后讨论了深度学习的超参数选择和神经网络的内在结构以及预训练模型的使用技巧等。

作者简介

Indra den Bakker是一位经验丰富的深度学习工程师和培训师。他是23insights平台的创始人,这是NVIDIA所属孵化项目计划的一部分,这是一个机器学习构建解决方案的初创型计划,可以改变世界上重要的行业。在开放课程平台Udacity,他指导了在深度学习和相关领域攻读微学位(Nanodegree)的学生,他还负责审查学生的实习项目。Indra拥有计算智能背景,并在创建23insights平台之前作为IPG Mediabrands的品牌代理以及Screen6的数据科学家若干年。

目录

  • 译者序
  • 原书前言
  • 第1章 编程环境、GPU计算、云解决方案和深度学习框架 1
    • 1.1 简介 1
    • 1.2 搭建一个深度学习环境 2
    • 1.3 在AWS上启动实例 2
    • 1.4 在GCP上启动实例 3
    • 1.5 安装CUDA和cuDNN 4
    • 1.6 安装Anaconda和库文件 6
    • 1.7 连接服务器上的JupyterNotebooks 7
    • 1.8 用 TensorFlow构建进的即用模型 8
    • 1.9 直观地用Keras建立网络 10
    • 1.10 使用PyTorch的RNN动态计算图 12
    • 1.11 用CNTK实现高性能模型 14
    • 1.12 使用MXNet构建高效的模型 15
    • 1.13 使用简单、高效的Gluon编码定义网络 17
  • 第2章 前馈神经网络 19
    • 2.1 简介 19
    • 2.2 理解感知器 19
    • 2.3 实现一个单层神经网络 23
    • 2.4 构建一个多层神经网络 27
    • 2.5 开始使用激活函数 30
    • 2.6 关于隐层和隐层神经元的实验 35
    • 2.7 实现一个自动编码器 38
    • 2.8 调整损失函数 41
    • 2.9 测试不同的优化器 44
    • 2.10 使用正则化技术提高泛化能力 47
    • 2.11 添加Dropout以防止过拟合 51
  • 第3章 卷积神经网络 56
    • 3.1 简介 56
    • 3.2 开始使用滤波器和参数共享 56
    • 3.3 应用层合并技术 60
    • 3.4 使用批量标准化进行优化 62
    • 3.5 理解填充和步长 66
    • 3.6 试验不同类型的初始化 72
    • 3.7 实现卷积自动编码器 76
    • 3.8 将一维CNN应用于文本 79
  • 第4章 递归神经网络 81
    • 4.1 简介 81
    • 4.2 实现一个简单的RNN 82
    • 4.3 添加LSTM 84
    • 4.4 使用GRU 86
    • 4.5 实现双向RNN 89
    • 4.6 字符级文本生成 91
  • 第5章 强化学习 95
    • 5.1 简介 95
    • 5.2 实现策略梯度 95
    • 5.3 实现深度Q学习算法 102
  • 第6章 生成对抗网络 109
    • 6.1 简介 109
    • 6.2 了解GAN 109
    • 6.3 实现DCGAN 112
    • 6.4 使用SRGAN来提高图像分辨率 117
  • 第7章 计算机视觉 125
    • 7.1 简介 125
    • 7.2 利用计算机视觉技术增广图像 125
    • 7.3 图像中的目标分类 130
    • 7.4 目标在图像中的本地化 134
    • 7.5 实时检测框架 139
    • 7.6 用U-net将图像分类 139
    • 7.7 语义分割与场景理解 143
    • 7.8 寻找人脸面部关键点 147
    • 7.9 人脸识别 151
    • 7.10 将样式转换为图像 157
  • 第8章 自然语言处理 162
    • 8.1 简介 162
    • 8.2 情绪分析 162
    • 8.3 句子翻译 165
    • 8.4 文本摘要 169
  • 第9章 语音识别和视频分析 174
    • 9.1 简介 174
    • 9.2 从零开始实现语音识别流程 174
    • 9.3 使用语音识别技术辨别讲话人 177
    • 9.4 使用深度学习理解视频 181
  • 第10章 时间序列和结构化数据 185
    • 10.1 简介 185
    • 10.2 使用神经网络预测股票价格 185
    • 10.3 预测共享单车需求 189
    • 10.4 使用浅层神经网络进行二元分类 192
  • 第11章 游戏智能体和机器人 194
    • 11.1 简介 194
    • 11.2 通过端到端学习来驾驶汽车 194
    • 11.3 通过深度强化学习来玩游戏 199
    • 11.4 用GA优化超参数 205
  • 第12章 超参数选择、调优和神经网络学习 211
    • 12.1 简介 211
    • 12.2 用TensorBoard和Keras可视化训练过程 211
    • 12.3 使用批量和小批量工作 215
    • 12.4 使用网格搜索调整参数 219
    • 12.5 学习率和学习率调度 221
    • 12.6 比较优化器 224
    • 12.7 确定网络的深度 227
    • 12.8 添加Dropout以防止过拟合 227
    • 12.9 通过数据增广使模型更加鲁棒 232
    • 12.10 利用TTA来提高精度 234
  • 第13章 网络内部构造 235
    • 13.1 简介 235
    • 13.2 用TensorBoard可视化训练过程 235
    • 13.3 用TensorBoard可视化网络结构 239
    • 13.4 分析网络权重等 239
    • 13.5 冻结层 244
    • 13.6 存储网络结构并训练权重 246
  • 第14章 预训练模型 250
    • 14.1 简介 250
    • 14.2 使用GoogLeNet/Inception进行大规模视觉识别 250
    • 14.3 用ResNet提取瓶颈特征 252
    • 14.4 对新类别使用预训练的VGG模型 253
    • 14.5 用Xception细调 256

大梦无疆:勇气、想象和现代以色列的建立

二十世纪杰出政治家

以色列前任总理、总统

诺贝尔和平奖得主

西蒙•佩雷斯自传

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写给全球年轻人的领导力必读书

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马云作序推荐: “以色列让我看到梦想的力量。

这是一个先有梦想后有国家的地方,一个因为梦想而创造一切的地方。”

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◎ 内容简介

《大梦无疆:勇气、想象 和 现代以色列的建立》是二十世纪杰出的政治家、以色列前任总理、总统及诺贝尔和平奖得主西蒙•佩雷斯的自传,也是他的遗作,就在完成这部作品的几周后,他与世长辞。在《大梦无疆》中,佩雷斯从亲历者、决策者和见证人的角度,记录了以色列的建国历程,完整再现以色列国家历史上几乎所有的决定性时刻,以及中东和全球的重大事件。他的第一手材料,各种幕后不为人所知的信息、决策和指令,是对这些重大历史事件的最好注解。

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◎ 名人推荐

西蒙·佩雷斯凭借坚定的决心和原则,一次又一次引导他心爱的国家克服生死之间的挑战。然而,他内在的人性和高贵更为重要,启迪了整个世界并且铺筑了一条通往和平的康庄大道,足以让未来的人们携手并进。

——乔治·H.W. 布什(美国前总统)

西蒙·佩雷斯最初是以色列最聪明的学生,接着成为了最出色的导师,最后成为了最大的梦想家。他在完成最后一部作品《大梦无疆》的几周后与世长辞,在这部作品中,他回顾了自己70年的政治生涯和以色列历史上的关键时刻,这些时刻都为未来的和平与可能性打下了基石。这部作品捕捉了我的好友一生秉持的信念——我们可以战胜我们的创伤、憎恨和恐惧,抓紧当下,把握明日的成功。

——比尔·克林顿(美国前总统)

西蒙·佩雷斯是以色列建国一代的巨人,他坚持不懈地呼吁和平,他是一个永恒的乐观主义者,一生都在追求希望和可能性。他也是我珍贵的朋友,是我智慧的源泉之一。他的故事如今成为了时代的故事,有太多需要我们去了解和学习。

——巴拉克·奥巴马(美国前总统)

以色列为全球的科技创新做出了巨大贡献,它是名副其实的“初创国家”。《大梦无疆》这本书中的领导力的故事显示了当别人觉得必定会失败时,为何佩雷斯能够在不断的努力中看到机遇。如果你不尝试,你就不会知道——这就是创新的秘诀。西蒙·佩雷斯明白这一点。

——埃里克·施密特(谷歌董事长)