评分为8星的书籍

人类新史

🌟 第二十届文津图书奖·社科类 获奖图书

🌟入围奥威尔政治写作奖决选名单

🌟《星期日泰晤士报》《观察家报》《BBC历史》年度图书

🌟入选《科克斯书评》2021年度好书榜、亚马逊2021年度好书榜等各大权威图书榜单

→《债》《毫无意义的工作》作者格雷伯最具野心的重磅遗作

→挑战《人类简史》《枪炮、病菌与钢铁》背后 的基本假设

→直指大历史研究真正应当关注的问题:人类为何会从曾经的灵活陷入如今的僵化,而改变的希望又蕴藏在哪里

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内容简介

思索人类社会的命运时,我们总会借助大历史的广角镜头。可耳熟能详,甚至被默认为公理的人类发展叙事——从人人平等的狩猎采集小游群到现代民族国家,历经“农业革命”“城市革命”“国家起源”等关键节点——真的反映了事实吗?《人类新史》向我们揭示出,这或许只是一个现代版本的起源神话。

两位作者追本溯源,发现上述理论其实源自18世纪美洲原住民对欧洲殖民者的批判,以及欧洲人做出的保守反击。随后,作者们综合考古学和人类学等领域近年来涌现的突破性成果,展示了人类实际上有过怎样多元和流动的社会组织形态,历史的道路又有过多少分岔与并行。重新理解人类的过去,重新发现人类本就拥有的其他可能性,或许也能赋予我们新的思想资源,去想象一个更具希望的未来。

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编辑推荐

◎ 全球已被翻译成30多种语言,获得国内外学者一致推荐

英文版(2021年底)一经推出即成为《纽约时报》畅销书,引发各界热议。知名语言学家和社会活动家乔姆斯基、《黑天鹅》作者塔勒布、《弱者的武器》作者斯科特等国外学者力荐;简体中文版得到陈嘉映、王铭铭、周雪光、张笑宇长文推荐,另有高毅、李宏图、李钧鹏、梁永佳、梁捷、梁文道、施展、王笛、许知远、周濂一致推荐(推荐语和推荐长文均收录于随书附赠的解读册)。

◎ 人类大历史颠覆之作!挑战《人类简史》《枪炮、病菌与钢铁》等传统经典

这本书借助人类学、考古学等领域的最新研究进展,有力质疑了我们所熟知的《枪炮、病菌与钢铁》《人类简史》等经典大历史的基本前提和很多观点,呼吁一种崭新的人类历史书写。农业的发明和城市的出现绝非什么革命性的时刻;环境与技术也不像传统认为的那样决定着文明的命运;人类社会的发展与其说是线性进步(并伴随着相应的代价),不如说是从开放逐渐走向封闭的过程。书中引入了“季节性”“分裂演化”“人类的三种基本自由”“支配三要素”等概念,为我们提供了解释历史的新框架。

◎ 提出“狗屁工作”概念的叛逆学者格雷伯最具野心的重磅遗作

作者之一大卫·格雷伯是著名人类学家和社会活动家,曾是“占领华尔街”运动的重要发起人,以批判官僚主义、资本主义和当代政治而闻名。他在59岁之年(2020年9月2日)突然病逝,去世前3周才完成这部历时10年的合著之作,也代表了他学术思想的巅峰。

◎ 在困顿迷茫的当下再度振奋起来,重新想象人类的可能性

两位作者在传统叙事框架之外爬梳材料,一点点拼合被忽视或误解的历史碎片:原始人类很可能季节性地在不同的社会秩序之间横跳,而不是固守某一种特定的制度,许多我们以为标志着“文明”的宏伟建筑遗址,其实只是他们季节性地建造又抛弃的东西;数量惊人的早期城市并不存在等级制或中心化的组织方式,却创造了令人惊叹的文化;在一些传统社会,财产权并不意味着你绝对占有某物,而代表着你负有照看它的责任;历史上许多重要发现并不来自概念性突破,而可能来源自日常实践的累积,甚至来自玩乐或仪式……

我们将看到,历史的发展并不存在所谓的正轨,人类社会有过各种有趣的可能性。那些传统从未中断,而它们比当前的主流秩序有着更加悠久和深厚的渊源。

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名人推荐

◎ 这是一场迷人的探寻,引导我们重新思考人类能力的本质……兼具挑战性和启发性。

——[美] 诺姆·乔姆斯基 知名语言学家、哲学家及社会活动家

◎ 《人类新史》应当成为所有关于这类宏大主题的后续作品的起点。那些日后登上此船(“二大卫号”)起航的人,将有两位无与伦比的领航员。

——[美] 詹姆斯·C. 斯科特 耶鲁大学政治学和人类学斯特林荣休教授、《弱者的武器》作者

◎ 这不是一本书,而是一场思想盛宴。书中没有一个章节不在(玩世不恭地)颠覆根深蒂固的思想信念。它既有深度,又轻巧地打破常规,言之有据,值得一读。

——[美] 纳西姆·尼古拉斯·塔勒布 《黑天鹅》《反脆弱》作者

◎ ……两百多年来学者用人性的一部分来充当人性的全部的做法是错误的。在作者看来,如果非得历史地追溯人性,那么,我们便先要认识到,并不存在单面人性,一开始,人便具有人性的丰富性。

——王铭铭 北京大学社会学系教授

◎ 我完全赞同作者,我们有必要跳出这些狭隘的套路,更多看到既有生活方式和社会–政治体制的偶然性,从而不再拘囿于这些方式和体制,而去了解和探究它们之外的多种多样的可能性。

——陈嘉映 首都师范大学哲学系特聘教授

◎ 人类社会正进入一个兼具高度不确定性和崭新可能性的时代。在此时此地读此书此主题,可谓恰逢其时。大胆的设想、不同方向的探索与严肃的学术争论,正是作者倡导的返回“自由”的第一步。

——周雪光 斯坦福大学社会学系教授

◎ 当我们面临现存政治经济结构导致的巨大不公,当我们迫于人上人的强大压力而被迫承认我们不想承认的现实,只要我们知道历史永远允许可能性的存在,那么哪怕启蒙时代已然过去,我们依然可以从中汲取巨大的勇气。

——张笑宇 亚洲图书奖得主,“文明三部曲”作者

◎ 因为借力于数十年来人类学和考古学的最新研究成果,此书无疑是对启蒙运动后通行的社会进化理论的一次空前严重的挑战。书中虽然还有不少可以商榷的地方,但作者探索真理的非凡勇气和热忱,他们深厚的专业修养和殷切的社会关怀,都能使我们在阅读中时时感到欲罢不能,感到大有教益。尤其是,透过本书关于人类在进入农业社会之前普遍处于“和谐共生”状态的史实揭示,我们还有可能感悟到启蒙时代出现的“文明”概念的那个长期受到遮蔽的本义。

——高毅 北京大学历史学系教授

◎ 如何用新的眼光看待人类的过去,这是作者写作此书的主旨和目标。通过对人类历史演化中一些基本问题的考察,作者在起源性的追寻中努力破除现有的成见,提出自己的新解。阅读此书,将会扩展人们的视野,激发起我们的深思,如何重塑我们的世界,探寻未来社会变革的可能路径。

——李宏图 复旦大学历史学系教授

◎ 本书的原创性和学术野心令人印象深刻。格雷伯和温格罗挑战的不只是霍布斯和卢梭,更是现代文明史上的标准历史叙事,而他们论证过程中的复杂度和严谨性让人不能不肃然起敬。这本书不仅给了那些“没有历史的人”以应有的声音,而且启发我们深入思考何为善恶、何为人类。

——李钧鹏 华中师范大学社会学院教授,International Sociology Reviews主编

◎ 《人类新史》摧毁了众多学科的根基——原始人神话。当代人类学和考古学研究证明,人类的黎明时代有着惊人的复杂性、灵活性、自由度、思辨力。启蒙思想家为当代社会科学所构想的原始人,在历史和逻辑上都不可能存在过。《人类新史》或许标志着社会科学的新起点。

——梁永佳 浙江大学求是特聘教授

◎ 大卫·格雷伯的著作总能带来意想不到的东西,搅得学界不得安宁。这次回到他的本行,不出意料地又给大家讲述了一个全新的有关人类起源的故事。每次阅读格雷伯,都是一次智识上的重大挑战。

——梁捷 上海财经大学副教授

◎ 这是一部颇具勇气的作品。两位作者本着人文精神,挑战了传统大历史叙事中的一些基本参照系。书中呼唤的对人性与文明的新理解,值得我们深入思考。

——施展 大观学者,上海外国语大学全球文明史研究所教授

◎ 本书是人类学家大卫·格雷伯和考古学家大卫·温格罗思想碰撞的结晶,他们利用考古学和人类学的开创性研究,带领我们重新审视人类文明和世界历史,从根本上改变了我们对人类文明起源的理解。他们抛弃过去占主导地位的那种宏大叙事,利用清晰、有力、有趣、丰富的考古学和民族志的细节,提供了一系列崭新而且引人入胜的见解,揭示了我们过去对人类历史理解存在的极大的误区。在优美而且通俗易懂的散文式的描述中,人类多种形式的存在和进化的故事徐徐地展现在读者的眼前。

——王笛 澳门大学历史系讲席教授

思索人类社会的命运时,我们总会借助大历史的广角镜头。可耳熟能详,甚至被默认为公理的人类发展叙事——从人人平等的狩猎采集小游群到现代民族国家,历经“农业革命”“城市革命”“国家起源”等关键节点——真的反映了事实吗?《人类新史》向我们揭示出,这或许只是一个现代版本的起源神话 。

两位作者追本溯源,发现上述理论其实源自18世纪美洲原住民对欧洲殖民者的批判,以及欧洲人做出的保守反击。随后,作者们综合考古学和人类学等领域近年来涌现的突破性成果,展示了人类实际上有过怎样多元和流动的社会组织形态,历史的道路又有过多少分岔与并行。重新理解人类的过去,重新发现人类本就拥有的其他可能性,或许也能赋予我们新的思想资源,去想象一个更具希望的未来。

基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用

内容简介

《基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用》是一本全面介绍基于大语言模型的RAG应用开发的专业图书。本书共分为3篇:预备篇、基础篇和高级篇。预备篇旨在帮助你建立起对大模型与RAG的基本认识,并引导你搭建起RAG应用开发的基础环境;基础篇聚焦于经典RAG应用开发的核心要素与阶段,介绍关键模块的开发过程,剖析相关的技术原理,为后面的深入学习打下坚实的基础;高级篇聚焦于RAG应用开发的高阶模块与技巧,特别是在企业级RAG应用开发中的优化策略与技术实现,并探索了一些新型的RAG工作流与范式,旨在帮助你了解最新的RAG应用技术发展,掌握RAG应用的全方位开发能力。 《基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用》适合对大模型及RAG技术感兴趣的开发者、研究人员、产品经理及希望了解并掌握RAG应用开发能力的人阅读。无论你是进入AI领域的初学者,还是已经有一定基础的进阶者,都能从本书中找到适合自己的内容。

作者简介

严灿平
毕业于南京理工大学计算机系,南京大学工商管理硕士。先后就职于联创(后与亚信科技合并)担任软件工程师与设计师,甲骨文中国(Oracle)担任中国区企业架构部首席架构师,上海慧问信息科技有限公司担任合伙人兼技术总监。现为独立IT咨询顾问,公众号“AI大模型应用实践”主理人。拥有超过20年的企业软件从业经验,专注于企业软件架构设计、互联网时代传统行业的IT转型、人工智能与大数据技术在企业应用的创新等。 曾担任多项大型企业级软件系统核心架构师与咨询师,参与包括中国移动、中国电信等通信行业客户的核心业务运营支撑系统建设、智慧城市与政务行业互联网转型的IT咨询与规划。精通多种计算机软件开发技术与IT架构方法论,对移动互联网、大数据、人工智能在企业领域应用有深入的研究与实施经验。

目录

  • 预 备 篇
    • 第1章 了解大模型与RAG 3
      • 1.1 初识大模型 3
        • 1.1.1 大模型时代:生成式AI应用的爆发 3
        • 1.1.2 大模型应用的持续进化 4
        • 1.1.3 大模型是无所不能的吗 7
      • 1.2 了解RAG 11
        • 1.2.1 为什么需要RAG 11
        • 1.2.2 一个简单的RAG场景 12
      • 1.3 RAG应用的技术架构 14
        • 1.3.1 RAG应用的经典架构与流程 14
        • 1.3.2 RAG应用面临的挑战 17
        • 1.3.3 RAG应用架构的演进 18
      • 1.4 关于RAG的两个话题 20
        • 1.4.1 RAG与微调的选择 21
        • 1.4.2 RAG与具有理解超长上下文能力的大模型 24
    • 第2章 RAG应用开发环境搭建 27
      • 2.1 开发RAG应用的两种方式 27
        • 2.1.1 使用低代码开发平台 27
        • 2.1.2 使用大模型应用开发框架 29
      • 2.2 RAG应用开发环境准备 33
        • 2.2.1 硬件环境建议 33
        • 2.2.2 基础大模型 34
        • 2.2.3 嵌入模型 41
        • 2.2.4 Python虚拟运行环境 44
        • 2.2.5 Python IDE与开发插件 45
        • 2.2.6 向量库 47
        • 2.2.7 LlamaIndex框架 51
      • 2.3 关于本书开发环境的约定 51
  • 基 础 篇
    • 第3章 初识RAG应用开发 55
      • 3.1 开发一个最简单的RAG应用 55
        • 3.1.1 使用原生代码开发 56
        • 3.1.2 使用LlamaIndex框架开发 64
        • 3.1.3 使用LangChain框架开发 68
      • 3.2 如何跟踪与调试RAG应用 70
        • 3.2.1 借助LlamaDebugHandler 70
        • 3.2.2 借助第三方的跟踪与调试平台 73
      • 3.3 准备:基于LlamaIndex框架的RAG应用开发核心组件 77
    • 第4章 模型与Prompt 78
      • 4.1 大模型 78
        • 4.1.1 大模型在RAG应用中的作用 79
        • 4.1.2 大模型组件的统一接口 80
        • 4.1.3 大模型组件的单独使用 82
        • 4.1.4 大模型组件的集成使用 83
        • 4.1.5 了解与设置大模型的参数 84
        • 4.1.6 自定义大模型组件 85
        • 4.1.7 使用LangChain框架中的大模型组件 87
      • 4.2 Prompt 87
        • 4.2.1 使用Prompt模板 87
        • 4.2.2 更改默认的Prompt模板 88
        • 4.2.3 更改Prompt模板的变量 91
      • 4.3 嵌入模型 92
        • 4.3.1 嵌入模型在RAG应用中的作用 92
        • 4.3.2 嵌入模型组件的接口 93
        • 4.3.3 嵌入模型组件的单独使用 95
        • 4.3.4 嵌入模型组件的集成使用 97
        • 4.3.5 了解与设置嵌入模型的参数 97
        • 4.3.6 自定义嵌入模型组件 98
    • 第5章 数据加载与分割 100
      • 5.1 理解两个概念:Document与Node 100
        • 5.1.1 什么是Document与Node 100
        • 5.1.2 深入理解Document与Node 102
        • 5.1.3 深入理解Node对象的元数据 103
        • 5.1.4 生成Document对象 106
        • 5.1.5 生成Node对象 107
        • 5.1.6 元数据的生成与抽取 111
        • 5.1.7 初步了解IndexNode类型 115
      • 5.2 数据加载 116
        • 5.2.1 从本地目录中加载 117
        • 5.2.2 从网络中加载数据 123
      • 5.3 数据分割 129
        • 5.3.1 如何使用数据分割器 129
        • 5.3.2 常见的数据分割器 131
      • 5.4 数据摄取管道 145
        • 5.4.1 什么是数据摄取管道 145
        • 5.4.2 用于数据摄取管道的转换器 147
        • 5.4.3 自定义转换器 149
        • 5.4.4 使用数据摄取管道 150
      • 5.5 完整认识数据加载阶段 155
    • 第6章 数据嵌入与索引 156
      • 6.1 理解嵌入与向量 156
        • 6.1.1 直接用模型生成向量 157
        • 6.1.2 借助转换器生成向量 157
      • 6.2 向量存储 158
        • 6.2.1 简单向量存储 159
        • 6.2.2 第三方向量存储 161
      • 6.3 向量存储索引 164
        • 6.3.1 用向量存储构造向量存储索引对象 165
        • 6.3.2 用Node列表构造向量存储索引对象 166
        • 6.3.3 用文档直接构造向量存储索引对象 169
        • 6.3.4 深入理解向量存储索引对象 172
      • 6.4 更多索引类型 175
        • 6.4.1 文档摘要索引 175
        • 6.4.2 对象索引 177
        • 6.4.3 知识图谱索引 180
        • 6.4.4 树索引 186
        • 6.4.5 关键词表索引 187
    • 第7章 检索、响应生成与RAG引擎 190
      • 7.1 检索器 191
        • 7.1.1 快速构造检索器 191
        • 7.1.2 理解检索模式与检索参数 192
        • 7.1.3 初步认识递归检索 197
      • 7.2 响应生成器 199
        • 7.2.1 构造响应生成器 200
        • 7.2.2 响应生成模式 201
        • 7.2.3 响应生成器的参数 210
        • 7.2.4 实现自定义的响应生成器 212
      • 7.3 RAG引擎:查询引擎 214
        • 7.3.1 构造内置类型的查询引擎的两种方法 214
        • 7.3.2 深入理解查询引擎的内部结构和运行原理 217
        • 7.3.3 自定义查询引擎 218
      • 7.4 RAG引擎:对话引擎 221
        • 7.4.1 对话引擎的两种构造方法 221
        • 7.4.2 深入理解对话引擎的内部运行和运行原理 224
        • 7.4.3 理解不同的对话模式 227
      • 7.5 结构化输出 239
        • 7.5.1 使用output_cls参数 240
        • 7.5.2 使用输出解析器 241
  • 高 级 篇
    • 第8章 RAG引擎高级开发 247
      • 8.1 检索前查询转换 247
        • 8.1.1 简单查询转换 248
        • 8.1.2 HyDE查询转换 249
        • 8.1.3 多步查询转换 251
        • 8.1.4 子问题查询转换 254
      • 8.2 检索后处理器 259
        • 8.2.1 使用节点后处理器 259
        • 8.2.2 实现自定义的节点后处理器 260
        • 8.2.3 常见的预定义的节点后处理器 261
        • 8.2.4 Rerank节点后处理器 266
      • 8.3 语义路由 272
        • 8.3.1 了解语义路由 272
        • 8.3.2 带有路由功能的查询引擎 274
        • 8.3.3 带有路由功能的检索器 276
        • 8.3.4 使用独立的选择器 277
        • 8.3.5 可多选的路由查询引擎 278
      • 8.4 SQL查询引擎 280
        • 8.4.1 使用NLSQLTableQueryEngine组件 281
        • 8.4.2 基于实时表检索的查询引擎 283
        • 8.4.3 使用SQL检索器 285
      • 8.5 多模态文档处理 286
        • 8.5.1 多模态文档处理架构 286
        • 8.5.2 使用LlamaParse解析文档 288
        • 8.5.3 多模态文档中的表格处理 294
        • 8.5.4 多模态大模型的基础应用 297
        • 8.5.5 多模态文档中的图片处理 303
      • 8.6 查询管道:编排基于Graph的RAG工作流 308
        • 8.6.1 理解查询管道 309
        • 8.6.2 查询管道支持的两种使用方式 310
        • 8.6.3 深入理解查询管道的内部原理 313
        • 8.6.4 实现并插入自定义的查询组件 315
    • 第9章 开发Data Agent 321
      • 9.1 初步认识Data Agent 322
      • 9.2 构造与使用Agent的工具 323
        • 9.2.1 深入了解工具类型 324
        • 9.2.2 函数工具 325
        • 9.2.3 查询引擎工具 326
        • 9.2.4 检索工具 327
        • 9.2.5 查询计划工具 328
        • 9.2.6 按需加载工具 330
      • 9.3 基于函数调用功能直接开发Agent 331
      • 9.4 用框架组件开发Agent 335
        • 9.4.1 使用OpenAIAgent 335
        • 9.4.2 使用ReActAgent 336
        • 9.4.3 使用底层API开发Agent 338
        • 9.4.4 开发带有工具检索功能的Agent 340
        • 9.4.5 开发带有上下文检索功能的Agent 341
      • 9.5 更细粒度地控制Agent的运行 343
        • 9.5.1 分步可控地运行Agent 344
        • 9.5.2 在Agent运行中增加人类交互 346
    • 第10章 评估RAG应用 349
      • 10.1 为什么RAG应用需要评估 349
      • 10.2 RAG应用的评估依据与指标 350
      • 10.3 RAG应用的评估流程与方法 351
      • 10.4 评估检索质量 352
        • 10.4.1 生成检索评估数据集 352
        • 10.4.2 运行评估检索过程的程序 354
      • 10.5 评估响应质量 356
        • 10.5.1 生成响应评估数据集 356
        • 10.5.2 单次响应评估 358
        • 10.5.3 批量响应评估 360
      • 10.6 基于自定义标准的评估 362
    • 第11章 企业级RAG应用的常见优化策略 364
      • 11.1 选择合适的知识块大小 364
        • 11.1.1 为什么知识块大小很重要 364
        • 11.1.2 评估知识块大小 365
      • 11.2 分离检索阶段的知识块与生成阶段的知识块 369
        • 11.2.1 为什么需要分离 369
        • 11.2.2 常见的分离策略及实现 369
      • 11.3 优化对大文档集知识库的检索 378
        • 11.3.1 元数据过滤 + 向量检索 378
        • 11.3.2 摘要检索+ 内容检索 383
        • 11.3.3 多文档Agentic RAG 390
      • 11.4 使用高级检索方法 397
        • 11.4.1 融合检索 398
        • 11.4.2 递归检索 406
    • 第12章 构建端到端的企业级RAG应用 429
      • 12.1 对生产型RAG应用的主要考量 429
      • 12.2 端到端的企业级RAG应用架构 430
        • 12.2.1 数据存储层 431
        • 12.2.2 AI模型层 432
        • 12.2.3 RAG工作流与API模块 432
        • 12.2.4 前端应用模块 433
        • 12.2.5 后台管理模块 434
      • 12.3 端到端的全栈RAG应用案例 436
        • 12.3.1 简单的全栈RAG查询应用 436
        • 12.3.2 基于多文档Agent的端到端对话应用 455
    • 第13章 新型RAG范式原理与实现 478
      • 13.1 自纠错RAG:C-RAG 478
        • 13.1.1 C-RAG诞生的动机 478
        • 13.1.2 C-RAG的原理 479
        • 13.1.3 C-RAG的实现 480
      • 13.2 自省式RAG:Self-RAG 485
        • 13.2.1 Self-RAG诞生的动机 485
        • 13.2.2 Self-RAG的原理 486
        • 13.2.3 Self-RAG的实现 493
        • 13.2.4 Self-RAG的优化 506
      • 13.3 检索树RAG:RAPTOR 507
        • 13.3.1 RAPTOR诞生的动机 507
        • 13.3.2 RAPTOR的原理 508
        • 13.3.3 RAPTOR的实现 510

深度学习

内容简介

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。

《深度学习》适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

作者简介

作者简介
Ian Goodfellow,谷歌公司(Google) 的研究科学家,2014 年蒙特利尔大学机器学习博士。他的研究兴趣涵盖大多数深度学习主题,特别是生成模型以及机器学习的安全和隐私。Ian Goodfellow 在研究对抗样本方面是一位有影响力的早期研究者,他发明了生成式对抗网络,在深度学习领域贡献卓越。
Yoshua Bengio,蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系(DIRO) 的教授,蒙特利尔学习算法研究所(MILA) 的负责人,CIFAR 项目的共同负责人,加拿大统计学习算法研究主席。Yoshua Bengio 的主要研究目标是了解产生智力的学习原则。他还教授“机器学习”研究生课程(IFT6266),并培养了一大批研究生和博士后。
Aaron Courville,蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系的助理教授,也是LISA 实验室的成员。目前他的研究兴趣集中在发展深度学习模型和方法,特别是开发概率模型和新颖的推断方法。Aaron Courville 主要专注于计算机视觉应用,在其他领域,如自然语言处理、音频信号处理、语音理解和其他AI 相关任务方面也有所研究。

中文版审校者简介
张志华,北京大学数学科学学院统计学教授,北京大学大数据研究中心和北京大数据研究院数据科学教授,主要从事机器学习和应用统计学的教学与研究工作。

译者简介
赵申剑,上海交通大学计算机系硕士研究生,研究方向为数值优化和自然语言处理。
黎彧君,上海交通大学计算机系博士研究生,研究方向为数值优化和强化学习。
符天凡,上海交通大学计算机系硕士研究生,研究方向为贝叶斯推断。
李凯,上海交通大学计算机系博士研究生,研究方向为博弈论和强化学习。

目录

中文版致谢
英文原书致谢
数学符号
第1章 引言
1.1 本书面向的读者
1.2 深度学习的历史趋势
第1部分 应用数学与机器学习基础
第2章 线性代数
2.1 标量、向量、矩阵和张量
2.2 矩阵和向量相乘
2.3 单位矩阵和逆矩阵
2.4 线性相关和生成子空间
2.5 范数
2.6 特殊类型的矩阵和向量
2.7 特征分解
2.8 奇异值分解
2.9 Moore-Penrose伪逆
2.10 迹运算
2.11 行列式
2.12 实例:主成分分析
第3章 概率与信息论
3.1 为什么要使用概率
3.2 随机变量
3.3 概率分布
3.4 边缘概率
3.5 条件概率
3.6 条件概率的链式法则
3.7 独立性和条件独立性
3.8 期望、方差和协方差
3.9 常用概率分布
3.10 常用函数的有用性质
3.11 贝叶斯规则
3.12 连续型变量的技术细节
3.13 信息论
3.14 结构化概率模型
第4章 数值计算
4.1 上溢和下溢
4.2 病态条件
4.3 基于梯度的优化方法
4.4 约束优化
4.5 实例:线性最小二乘
第5章 机器学习基础
5.1 学习算法
5.2 容量、过拟合和欠拟合
5.3 超参数和验证集
5.4 估计、偏差和方差
5.5 最大似然估计
5.6 贝叶斯统计
5.7 监督学习算法
5.8 无监督学习算法
5.9 随机梯度下降
5.10 构建机器学习算法
5.11 促使深度学习发展的挑战
第2部分 深度网络:现代实践
第6章 深度前馈网络
6.1 实例:学习XOR
6.2 基于梯度的学习
6.3 隐藏单元
6.4 架构设计
6.5 反向传播和其他的微分算法
6.6 历史小记
第7章 深度学习中的正则化
7.1 参数范数惩罚
7.2 作为约束的范数惩罚
7.3 正则化和欠约束问题
7.4 数据集增强
7.5 噪声鲁棒性
7.6 半监督学习
7.7 多任务学习
7.8 提前终止
7.9 参数绑定和参数共享
7.10 稀疏表示
7.11 Bagging和其他集成方法
7.12 Dropout
7.13 对抗训练
7.14 切面距离、正切传播和流形正切分类器
第8章 深度模型中的优化
8.1 学习和纯优化有什么不同
8.2 神经网络优化中的挑战
8.3 基本算法
8.4 参数初始化策略
8.5 自适应学习率算法
8.6 二阶近似方法
8.7 优化策略和元算法
第9章 卷积网络
9.1 卷积运算
9.2 动机
9.3 池化
9.4 卷积与池化作为一种无限强的先验
9.5 基本卷积函数的变体
9.6 结构化输出
9.7 数据类型
9.8 高效的卷积算法
9.9 随机或无监督的特征
9.10 卷积网络的神经科学基础
9.11 卷积网络与深度学习的历史
第10章 序列建模:循环和递归网络
10.1 展开计算图
10.2 循环神经网络
10.3 双向RNN
10.4 基于编码-解码的序列到序列架构
10.5 深度循环网络
10.6 递归神经网络
10.7 长期依赖的挑战
10.8 回声状态网络
10.9 渗漏单元和其他多时间尺度的策略
10.10 长短期记忆和其他门控RNN
10.11 优化长期依赖
10.12 外显记忆
第11章 实践方法论
11.1 性能度量
11.2 默认的基准模型
11.3 决定是否收集更多数据
11.4 选择超参数
11.5 调试策略
11.6 示例:多位数字识别
第12章 应用
12.1 大规模深度学习
12.2 计算机视觉
12.3 语音识别
12.4 自然语言处理
12.5 其他应用
第3部分 深度学习研究
第13章 线性因子模型
13.1 概率PCA和因子分析
13.2 独立成分分析
13.3 慢特征分析
13.4 稀疏编码
13.5 PCA的流形解释
第14章 自编码器
14.1 欠完备自编码器
14.2 正则自编码器
14.3 表示能力、层的大小和深度
14.4 随机编码器和解码器
14.5 去噪自编码器详解
14.6 使用自编码器学习流形
14.7 收缩自编码器
14.8 预测稀疏分解
14.9 自编码器的应用
第15章 表示学习
15.1 贪心逐层无监督预训练
15.2 迁移学习和领域自适应
15.3 半监督解释因果关系
15.4 分布式表示
15.5 得益于深度的指数增益
15.6 提供发现潜在原因的线索
第16章 深度学习中的结构化概率模型
16.1 非结构化建模的挑战
16.2 使用图描述模型结构
16.3 从图模型中采样
16.4 结构化建模的优势
16.5 学习依赖关系
16.6 推断和近似推断
16.7 结构化概率模型的深度学习方法
第17章 蒙特卡罗方法
17.1 采样和蒙特卡罗方法
17.2 重要采样
17.3 马尔可夫链蒙特卡罗方法
17.4 Gibbs采样
17.5 不同的峰值之间的混合挑战
第18章 直面配分函数
18.1 对数似然梯度
18.2 随机最大似然和对比散度
18.3 伪似然
18.4 得分匹配和比率匹配
18.5 去噪得分匹配
18.6 噪声对比估计
18.7 估计配分函数
第19章 近似推断
19.1 把推断视作优化问题
19.2 期望最大化
19.3 最大后验推断和稀疏编码
19.4 变分推断和变分学习
19.5 学成近似推断
第20章 深度生成模型
20.1 玻尔兹曼机
20.2 受限玻尔兹曼机
20.3 深度信念网络
20.4 深度玻尔兹曼机
20.5 实值数据上的玻尔兹曼机
20.6 卷积玻尔兹曼机
20.7 用于结构化或序列输出的玻尔兹曼机
20.8 其他玻尔兹曼机
20.9 通过随机操作的反向传播
20.10 有向生成网络
20.11 从自编码器采样
20.12 生成随机网络
20.13 其他生成方案
20.14 评估生成模型
20.15 结论
参考文献
索引

从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM

内容简介

大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠,也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架,以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术,为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。

《从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM》共18章,内容包括人工智能与大模型、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch 2.0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型展示、ResNet实战、有趣的词嵌入、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、强化学习实战、只具有解码器的GPT-2模型、实战训练自己的ChatGPT、开源大模型ChatGLM使用详解、ChatGLM高级定制化应用实战、对ChatGLM进行高级微调。

《从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM》适合PyTorch深度学习初学者、大模型开发初学者、大模型开发人员学习,也适合高等院校人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等专业的师生作为教学参考书。

作者简介

王晓华,高校计算机专业讲师,研究方向为云计算、大数据与人工智能。著有《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》《Python机器学习与可视化分析实战》《谷歌JAX深度学习从零开始学》《Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》《TensorFlow知识图谱实战》《TensorFlow人脸识别实战》《TensorFlow语音识别实战》《TensorFlow+Keras自然语言处理实战》《TensorFlow 2.0卷积神经网络实战》《Keras实战:基于TensorFlow2.2的深度学习实践》《TensorFlow 2.0深度学习从零开始学》《深度学习的数学原理与实现》。

目录

目 录

第1章 新时代的曙光—人工智能与大模型 1

  • 1.1 人工智能:思维与实践的融合 1
    • 1.1.1 人工智能的历史与未来 2
    • 1.1.2 深度学习与人工智能 2
    • 1.1.3 选择PyTorch 2.0实战框架 3
  • 1.2 大模型开启人工智能的新时代 4
    • 1.2.1 大模型带来的变革 4
    • 1.2.2 最强的中文大模型—清华大学ChatGLM介绍 5
    • 1.2.3 近在咫尺的未来—大模型的应用前景 6
  • 1.3 本章小结 7

第2章 PyTorch 2.0深度学习环境搭建 8

  • 2.1 环境搭建1:安装Python 8
    • 2.1.1 Miniconda的下载与安装 8
    • 2.1.2 PyCharm的下载与安装 11
    • 2.1.3 Python代码小练习:计算Softmax函数 14
  • 2.2 环境搭建2:安装PyTorch 2.0 15
    • 2.2.1 Nvidia 10/20/30/40系列显卡选择的GPU版本 15
    • 2.2.2 PyTorch 2.0 GPU Nvidia运行库的安装 15
    • 2.2.3 PyTorch 2.0小练习:Hello PyTorch 18
  • 2.3 生成式模型实战:古诗词的生成 18
  • 2.4 图像降噪:手把手实战第一个深度学习模型 19
    • 2.4.1 MNIST数据集的准备 19
    • 2.4.2 MNIST数据集的特征和标签介绍 21
    • 2.4.3 模型的准备和介绍 22
    • 2.4.4 对目标的逼近—模型的损失函数与优化函数 24
    • 2.4.5 基于深度学习的模型训练 24
  • 2.5 本章小结 26

第3章 从零开始学习PyTorch 2.0 27

  • 3.1 实战MNIST手写体识别 27
    • 3.1.1 数据图像的获取与标签的说明 27
    • 3.1.2 实战基于PyTorch 2.0的手写体识别模型 29
    • 3.1.3 基于Netron库的PyTorch 2.0模型可视化 32
  • 3.2 自定义神经网络框架的基本设计 34
    • 3.2.1 神经网络框架的抽象实现 34
    • 3.2.2 自定义神经网络框架的具体实现 35
  • 3.3 本章小结 43

第4章 一学就会的深度学习基础算法详解 44

  • 4.1 反向传播神经网络的前身历史 44
  • 4.2 反向传播神经网络两个基础算法详解 47
    • 4.2.1 最小二乘法详解 48
    • 4.2.2 梯度下降算法 50
    • 4.2.3 最小二乘法的梯度下降算法及其Python实现 52
  • 4.3 反馈神经网络反向传播算法介绍 58
    • 4.3.1 深度学习基础 58
    • 4.3.2 链式求导法则 59
    • 4.3.3 反馈神经网络的原理与公式推导 60
    • 4.3.4 反馈神经网络原理的激活函数 64
    • 4.3.5 反馈神经网络原理的Python实现 66
  • 4.4 本章小结 70

第5章 基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战 71

  • 5.1 卷积运算的基本概念 71
    • 5.1.1 基本卷积运算示例 72
    • 5.1.2 PyTorch中的卷积函数实现详解 73
    • 5.1.3 池化运算 75
    • 5.1.4 Softmax激活函数 77
    • 5.1.5 卷积神经网络的原理 78
  • 5.2 实战:基于卷积的MNIST手写体分类 80
    • 5.2.1 数据的准备 80
    • 5.2.2 模型的设计 81
    • 5.2.3 基于卷积的MNIST分类模型 82
  • 5.3 PyTorch的深度可分离膨胀卷积详解 84
    • 5.3.1 深度可分离卷积的定义 84
    • 5.3.2 深度的定义以及不同计算层待训练参数的比较 86
    • 5.3.3 膨胀卷积详解 87
    • 5.3.4 实战:基于深度可分离膨胀卷积的MNIST手写体识别 87
  • 5.4 本章小结 90

第6章 可视化的PyTorch数据处理与模型展示 91

  • 6.1 用于自定义数据集的torch.utils.data工具箱使用详解 92
    • 6.1.1 使用torch.utils.data. Dataset封装自定义数据集 92
    • 6.1.2 改变数据类型的Dataset类中的transform的使用 93
    • 6.1.3 批量输出数据的DataLoader类详解 98
  • 6.2 实战:基于tensorboardX的训练可视化展示 100
    • 6.2.1 可视化组件tensorboardX的简介与安装 100
    • 6.2.2 tensorboardX可视化组件的使用 100
    • 6.2.3 tensorboardX对模型训练过程的展示 103
  • 6.3 本章小结 105

第7章 ResNet实战 106

  • 7.1 ResNet基础原理与程序设计基础 106
    • 7.1.1 ResNet诞生的背景 107
    • 7.1.2 PyTorch 2.0中的模块工具 109
    • 7.1.3 ResNet残差模块的实现 110
    • 7.1.4 ResNet网络的实现 112
  • 7.2 ResNet实战:CIFAR-10数据集分类 114
    • 7.2.1 CIFAR-10数据集简介 114
    • 7.2.2 基于ResNet的CIFAR-10数据集分类 117
  • 7.3 本章小结 118

第8章 有趣的词嵌入 120

  • 8.1 文本数据处理 120
    • 8.1.1 Ag_news数据集介绍和数据清洗 120
    • 8.1.2 停用词的使用 123
    • 8.1.3 词向量训练模型Word2Vec使用介绍 125
    • 8.1.4 文本主题的提取:基于TF-IDF 128
    • 8.1.5 文本主题的提取:基于TextRank 132
  • 8.2 更多的词嵌入方法—FastText和预训练词向量 134
    • 8.2.1 FastText的原理与基础算法 135
    • 8.2.2 FastText训练及其与PyTorch 2.0的协同使用 136
    • 8.2.3 使用其他预训练参数来生成PyTorch 2.0词嵌入矩阵(中文) 140
  • 8.3 针对文本的卷积神经网络模型简介—字符卷积 141
    • 8.3.1 字符(非单词)文本的处理 141
    • 8.3.2 卷积神经网络文本分类模型的实现—Conv1d(一维卷积) 148
  • 8.4 针对文本的卷积神经网络模型简介—词卷积 151
    • 8.4.1 单词的文本处理 151
    • 8.4.2 卷积神经网络文本分类模型的实现—Conv2d(二维卷积) 153
  • 8.5 使用卷积对文本分类的补充内容 155
    • 8.5.1 汉字的文本处理 155
    • 8.5.2 其他细节 157
  • 8.6 本章小结 158

第9章 基于循环神经网络的中文情感分类实战 160

  • 9.1 实战:循环神经网络与情感分类 160
  • 9.2 循环神经网络理论讲解 165
    • 9.2.1 什么是GRU 165
    • 9.2.2 单向不行,那就双向 167
  • 9.3 本章小结 168

第10章 从零开始学习自然语言处理的编码器 169

  • 10.1 编码器的核心—注意力模型 170
    • 10.1.1 输入层—初始词向量层和位置编码器层 170
    • 10.1.2 自注意力层 172
    • 10.1.3 ticks和Layer Normalization 177
    • 10.1.4 多头注意力 178
  • 10.2 编码器的实现 180
    • 10.2.1 前馈层的实现 181
    • 10.2.2 编码器的实现 182
  • 10.3 实战编码器:拼音汉字转化模型 184
    • 10.3.1 汉字拼音数据集处理 185
    • 10.3.2 汉字拼音转化模型的确定 187
    • 10.3.3 模型训练部分的编写 190
  • 10.4 本章小结 191

第11章 站在巨人肩膀上的预训练模型BERT 193

  • 11.1 预训练模型BERT 193
    • 11.1.1 BERT的基本架构与应用 194
    • 11.1.2 BERT预训练任务与微调 195
  • 11.2 实战BERT:中文文本分类 198
    • 11.2.1 使用Hugging Face获取BERT预训练模型 198
    • 11.2.2 BERT实战文本分类 200
  • 11.3 更多的预训练模型 203
  • 11.4 本章小结 205

第12章 从1开始自然语言处理的解码器 206

  • 12.1 解码器的核心—注意力模型 206
    • 12.1.1 解码器的输入和交互注意力层的掩码 207
    • 12.1.2 为什么通过掩码操作能够减少干扰 212
    • 12.1.3 解码器的输出(移位训练方法) 213
    • 12.1.4 解码器的实现 214
  • 12.2 解码器实战—拼音汉字翻译模型 215
    • 12.2.1 数据集的获取与处理 216
    • 12.2.2 翻译模型 218
    • 12.2.3 拼音汉字模型的训练 229
    • 12.2.4 拼音汉字模型的使用 230
  • 12.3 本章小结 231

第13章 基于PyTorch 2.0的强化学习实战 232

  • 13.1 基于强化学习的火箭回收实战 232
    • 13.1.1 火箭回收基本运行环境介绍 233
    • 13.1.2 火箭回收参数介绍 234
    • 13.1.3 基于强化学习的火箭回收实战 234
    • 13.1.4 强化学习的基本内容 239
  • 13.2 强化学习的基本算法—PPO算法 243
    • 13.2.1 PPO算法简介 243
    • 13.2.2 函数使用说明 244
    • 13.2.3 一学就会的TD-error理论介绍 245
    • 13.2.4 基于TD-error的结果修正 247
    • 13.2.5 对于奖励的倒序构成的说明 248
  • 13.3 本章小结 249

第14章 ChatGPT前身—只具有解码器的GPT-2模型 250

  • 14.1 GPT-2模型简介 250
    • 14.1.1 GPT-2模型的输入和输出结构—自回归性 251
    • 14.1.2 GPT-2模型的PyTorch实现 252
    • 14.1.3 GPT-2模型输入输出格式的实现 257
  • 14.2 Hugging Face GPT-2模型源码模型详解 259
    • 14.2.1 GPT2LMHeadModel类和GPT2Model类详解 259
    • 14.2.2 Block类详解 270
    • 14.2.3 Attention类详解 274
    • 14.2.4 MLP类详解 281
  • 14.3 Hugging Face GPT-2模型的使用与自定义微调 282
    • 14.3.1 模型的使用与自定义数据集的微调 282
    • 14.3.2 基于预训练模型的评论描述微调 285
  • 14.4 自定义模型的输出 286
    • 14.4.1 GPT输出的结构 286
    • 14.4.2 创造性参数temperature与采样个数topK 288
  • 14.5 本章小结 290

第15章 实战训练自己的ChatGPT 291

  • 15.1 什么是ChatGPT 291
  • 15.2 RLHF模型简介 293
    • 15.2.1 RLHF技术分解 293
    • 15.2.2 RLHF中的具体实现—PPO算法 296
  • 15.3 基于RLHF实战的ChatGPT正向评论的生成 297
    • 15.3.1 RLHF模型进化的总体讲解 297
    • 15.3.2 ChatGPT评分模块简介 298
    • 15.3.3 带有评分函数的ChatGPT模型的构建 300
    • 15.3.4 RLHF中的PPO算法—KL散度 301
    • 15.3.5 RLHF中的PPO算法—损失函数 303
  • 15.4 本章小结 304

第16章 开源大模型ChatGLM使用详解 305

  • 16.1 为什么要使用大模型 305
    • 16.1.1 大模型与普通模型的区别 306
    • 16.1.2 一个神奇的现象—大模型的涌现能力 307
  • 16.2 ChatGLM使用详解 307
    • 16.2.1 ChatGLM简介及应用前景 308
    • 16.2.2 下载ChatGLM 309
    • 16.2.3 ChatGLM的使用与Prompt介绍 310
  • 16.3 本章小结 311

第17章 开源大模型ChatGLM 高级定制化应用实战 312

  • 17.1 医疗问答GLMQABot搭建实战—基于ChatGLM搭建专业客服问答机器人 312
    • 17.1.1 基于ChatGLM搭建专业领域问答机器人的思路 313
    • 17.1.2 基于真实医疗问答的数据准备 314
    • 17.1.3 文本相关性(相似度)的比较算法 315
    • 17.1.4 提示语句Prompt的构建 316
    • 17.1.5 基于单个文档的GLMQABot的搭建 316
  • 17.2 金融信息抽取实战—基于知识链的ChatGLM本地化知识库检索与智能答案生成 318
    • 17.2.1 基于ChatGLM搭建智能答案生成机器人的思路 319
    • 17.2.2 获取专业(范畴内)文档与编码存储 320
    • 17.2.3 查询文本编码的相关性比较与排序 322
    • 17.2.4 基于知识链的ChatGLM本地化知识库检索与智能答案生成 325
  • 17.3 基于ChatGLM的一些补充内容 327
    • 17.3.1 语言的艺术—Prompt的前世今生 328
    • 17.3.2 清华大学推荐的ChatGLM微调方法 329
    • 17.3.2 一种新的基于ChatGLM的文本检索方案 330
  • 17.4 本章小结 331

第18章 对训练成本上亿美元的ChatGLM进行高级微调 332

  • 18.1 ChatGLM模型的本地化处理 332
    • 18.1.1 下载ChatGLM源码与合并存档 332
    • 18.1.2 修正自定义的本地化模型 335
    • 18.1.3 构建GLM模型的输入输出示例 337
  • 18.2 高级微调方法1—基于加速库Accelerator的全量数据微调 339
    • 18.2.1 数据的准备—将文本内容转化成三元组的知识图谱 339
    • 18.2.2 加速的秘密—Accelerate模型加速工具详解 342
    • 18.2.3 更快的速度—使用INT8(INT4)量化模型加速训练 345
  • 18.3 高级微调方法2—基于LoRA的模型微调 348
    • 18.3.1 对ChatGLM进行微调的方法—LoRA 348
    • 18.3.2 自定义LoRA的使用方法 349
    • 18.3.3 基于自定义LoRA的模型训练 350
    • 18.3.4 基于自定义LoRA的模型推断 352
    • 18.3.5 基于基本原理的LoRA实现 355
  • 18.4 高级微调方法3—基于Huggingface的PEFT模型微调 357
    • 18.4.1 PEFT技术详解 358
    • 18.4.2 PEFT的使用与参数设计 359
    • 18.4.3 Huggingface专用PEFT的使用 360
  • 18.5 本章小结 362

理想国

《理想国》涉及柏拉图思想体系的各个方面,包括哲学、伦理、教育、文艺、政治等内容,主要是探讨理想国家的问题。

《理想国》一书是柏拉图的一篇重要对话录,对话录里柏拉图以苏格拉底之口通过与其他人对话的方式设计了一个真、善、美相统一的政体,即可以达到公正的理想国。柏拉图的理想国是人类历史上最早的乌托邦。在他的理想国里统治者必须是哲学家,他认为现存的政治都是坏的,人类的真正出路在于哲学家掌握政权,也只有真正的哲学家才能拯救当时城邦所处的危机。这种信念构成了柏拉图成熟的政治哲学体系的核心。在他的眼里“哲学家”有着特殊的内涵。他认为哲学家是最高尚、最有学识的人,而这种贤人统治下的贤人政体就是最好是政体。所以,只有建立以哲学家为国王的国家才是最理想的国家。这个国家就是存在于天上的模范国家。

在他看来,哲学家的本质是具有知识,具有智慧、正义、善的美德,只有哲学家才能达到对国家最高理念的认识,即对“善”的把握,而其他人也只能把握“意见”而已。治国作为一门知识,也只有哲学家才能掌握它,进而有资格执政,也就是说只有哲学家才能达到对于国家理念的认识,知道“理想国”应该怎样组织、怎样治理。这样,所谓哲学家执政,就被柏拉图理解为高超的智慧、真实的知识、完美的德行和绝对最高权力的结合。他坚信只有哲学家才可拯救城邦和人民,哲学家是理想国必然的统治者。

人类追求的正义与善就是柏拉图理想国的主题,他认为国家、政治和法律要朝向真正的存在并与人的灵魂相关才有意义。在《理想国》里苏格拉底刚开始讨论的话题就是“正义”问题,由此我们可以看到柏拉图对正义有着多么强烈的憧憬与向往!他认为绝对的正义在神那里,这正好印证了对话结尾的宣言,“让我们永远走向上的路,追求正义和智慧”。正义和智慧不仅是国家的主题,也可以说是整个宇宙存在的本质,因为国家的起点“就是永无止境的时间以及时间带来的变化”。

柏拉图的正义表现在爱情上就是节制。在我们很多人看来,柏拉图式的爱情似乎是精神恋的代名词,用来指称那种超越时间、空间,不以占有对方肉体为目的的只存在于灵魂间的爱情。而实际上柏拉图式爱情的真谛指的是一种对节制的崇尚,对善和美的追求。

法治的细节

◎编辑推荐:

◇2020年度法治人物、中国政法大学罗翔教授全新法律随笔,解读热点案件,思辨法治要义。

◇集结罗翔近两年对法治与社会的观察,论法理、聊读书、谈爱情,人间清醒与你坦诚相见。

◇盘点近年热点案件,理性而不失温度,从N号房事件到张玉环案,如何在现实中追求正义?

◇从法律视角破解电车难题,思辨刑罚边界、胎儿权利等法理冲突,在时事中保持理性思考

◇收录罗翔走红后的心路历程,不仅普法,更分享人生经历与感悟,附罗翔青年照。

◎内容简介:

《法治的细节》是中国政法大学法学教授罗翔全新的法学随笔,面向大众读者,从热点案件解读、法学理念科普、经典名著讲解等6大板块,普及法律常识与法治观念。内容包括辛普森案、电车难题、性同意制度等法律基本常识,或N号房、张玉环案等时事热点的案件,多维度培育法律思维,助力法治社会的构建,点亮每个人心中的法治之光。

此外,本书还收录了罗翔在爆红后的心路历程,分享其求学成长经历,袒露其心境的变化与成熟,与读者一起通过阅读与思辨,走出生活中的迷茫时刻,在现实中共同完善法治的细节。

◎媒体评价:

理性而不失温度,感性而不失高度。这不仅是罗翔老师这样法律传播者的愿望,也是在法治社会中我们应有的态度。

——《人民日报》

法律可能让人觉得很生涩,离生活比较远。但是罗老师能让你知道法律跟生活是非常贴近的。他自己本身很懂,所以可以用最简单直白的语言讲出来。

——《南方周末》

罗翔老师不仅给你提供法律专业视角下的独特解读,还时不时来一场哲学教育,让你感受到一种被降维打击的快感,获得感和成就感满满。

——《第一财经》

外皮是喜感的口音,搞笑的例证;内核则是在多年的实践和思辨中寻求真理,催人上进,成为内容产业中的一股“清流”。这恐怕是罗翔之所以能持续受欢迎的原因所在。

——《中国新闻周刊》

罗翔老师满足了人们对有力量的通识教育的想像。用荒诞、极端案件逗笑人的同时,夹带出对尊重生命、尊重常识和对理想主义的呼唤。

——《三联生活周刊》

“津津有味”是罗翔弹幕里的高频词。除此之外,人们喜欢他,很大程度上也是因为他的真性情。

——《网易》

穷查理宝典(珍藏版)(1+2册)

《穷查理宝典》(珍藏本),分一、二册,副书名分别为《芒格的智慧箴言和私人书单》和《芒格最重要的三场演讲》。

《芒格的智慧箴言和私人书单》分上、下篇,上篇《芒格的智慧箴言》旨在做成一本关于生活、学习、工作和投资的芒格智慧语录。全书以《穷查理宝典》原书第一章“查理·芒格传略”与第三章“芒格主义:查理的即席谈话”为线索,串起了67条芒格金句,内容覆盖了芒格的传记、芒格对老年生活的评论、晚辈对芒格的评价,以及芒格在年会上的即席谈话。当芒格讲到学习、思维方式、家庭、投资等内容时,读者马上会读到芒格就该主题说过的最精彩的一句话。这既让人对芒格的传奇人生经历有了线性的了解,又能对他的精华思想加深印象,最终呈现出一个更加生动、立体的芒格形象。

下篇《芒格的私人书单》收入了芒格在不同场合推荐过的书,旨在为读者描绘芒格知识地图的概貌。根据《穷查理宝典》正文中提到的书以及书末的“查理·芒格的推荐书目”,整理出了一个39本书的书单。这39本书分为了6类,分别帮读者搞清楚了人类生存的自然环境、人类自身、经济的运行方式、投资的方法、杰出人物的故事,以及如何在社会中胜出等多个维度的问题。每本书都是芒格思维方式和知识结构的体现。我们为《芒格的私人书单》中的每一本建立了一个小档案,包括基本信息(作者、书名、出版社、封面、地位等)、主要内容、芒格推荐这本书的原因,以及书中精彩语录。就芒格荐书的原因而言,引用芒格推荐每本书时的原话,力求让读者明白这本书对芒格意味着什么。

《芒格最重要的三场演讲》收录了3场最适宜普通大众阅读的芒格演讲,分别为:第二讲《论基本的、普世的智慧,及其与投资管理和商业的关系》、第十讲《在南加州大学GOULD法学院毕业典礼上的演讲》和第十一讲《人类误判心理学》。其中前两场为大学演讲,向年轻学子或大学毕业生们讲述商业思维与人生智慧;最后的《人类误判心理学》被公认为是芒格最精彩的一场演讲,也是芒格独创的思想精华,反映了芒格对人类行为的深刻理解。

我的应许之地:以色列的荣耀与悲情

《我的应许之地》是一部震撼人心的以色列建国史,也是百年来犹太民族的奋斗复兴史。作者阿里•沙维特以自己家族故事为引子,通过亲身经历、深度访谈,历史文献、私人日志、信件等,通过一个个扣人心弦的个体故事,试图描述出以色列的全景大历史,以引出更深层次的以色列国家思考,并对中东地区的纷争渊源进行了历史性梳理。

《我的应许之地》从作者的曾祖父写起,这位犹太复国主义者是一位英国绅士,1987年却果断横跨地中海走向圣地,意识到这即将是本民族的未来之路;20世纪20年代一个怀理想主义的年轻农夫,自他的阿拉伯邻居处购入了土地种植雅法蜜桔,用汗水在不毛之地培育出富足繁荣;二战时期德军将至,具有先知使命感的古特曼,率领青年人攀登历史废墟马萨达,激励他们心中强大的犹太复国主义精神;1948年在吕大驱逐的悲剧性的一幕中,全城老小在流泪中背井离乡、渐行渐远;我们看到了二战后纳粹大屠杀的幸存者们,在应许之地辛勤地建设这个荣耀之国,并努力将孩子们培养成真正的新以色列人;60年代纵横捭阖的以色列政治家们,在艰难局势中,顽强推动了绝密的以色列核计划;1973年赎罪日战争的惨痛,令举国反思以色列的未来在哪里;以及今天引领世界潮流的互联网以色列新兴企业,还有在那些特拉维夫蓬勃发展的俱乐部里纵夜狂欢的青年男女……

今天,以色列人是赢得了最终胜利?还是深陷巨大危机,精神力衰退?他们能否复兴和救赎自我,挽救深爱的应许之地?在百年来一幕幕震撼人心的悲喜剧中,《我的应许之地》为这个生活在流沙之地又充满活力的弹丸小国,完成了一部当之无愧的以色列史诗。

敌人与邻居:阿拉伯人和犹太人在巴勒斯坦和以色列

巴勒斯坦的这片土地,是犹太人经卷上所指的应许之地,也是许多阿拉伯人世世代代的居所。1917年,奥斯曼帝国落败,结束在这里4个世纪的统治;英国外交大臣发表《贝尔福宣言》,支持犹太人在这片土地上建立民族家园。一个世纪的撕扯与动荡就此开启。

分歧从一开始就难以调和。从19世纪末首批犹太定居点的建立、20世纪30年代的阿拉伯起义,到以色列在1948年的建国、1967年的六日战争,再到1993年的《奥斯陆协议》,以及2002年以来修建的隔离墙……对于同样的事件,双方说法截然不同。犹太复国主义者眼中的公正和胜利,对巴勒斯坦人来说则是不公、失败、流亡和羞辱。

对于这片土地上两个民族百年难解的纷争,记者兼历史学家伊恩·布莱克意识到,只能通过关注他们如何看待自己、历史以及彼此来理解。于是,他借助文献资料、解密档案、口述历史,还有他自己的现场报道,寻求真相和对话。他留意历史的变迁、国家间的斡旋和博弈,因为那是冲突的肇因和驱动力;他更在意被卷入这百年动荡的普通人的生活,因为冲突的撕裂,他们在日常感受得至为真切。

一百年来,缓和的机会一再错失,促使这两个民族和平、自由、公平地作为邻居而不是敌人相处的协议从未达成。如今,没有任何迹象表明这场冲突即将落幕,而理解,是面向未来的开始。

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1. 一片土地上两个民族的百年纷争,讲清最棘手地区冲突的来龙去脉

巴以冲突可以说是最棘手的地区纷争,牵动全球,却似乎始终无解。1917年英国政府《贝尔福宣言》发表已过去一个世纪,没有任何迹象表明这场冲突即将落幕,所以理解它比以往更加重要。

《敌人与邻居》从奥斯曼帝国末期,首批犹太复国主义者来到巴勒斯坦地区说起,一直讲到奥巴马卸任美国总统的2017年,从头梳理阿拉伯人和犹太人在这片土地的百年纠缠,透视地缘、国家格局的变化。

2. 以资深记者的切身观察、学者的挖掘反思,公正呈现历史全貌

作者伊恩·布莱克是《卫报》资深记者,伦敦政治经济学院政治学博士、资深研究员。他精通阿拉伯语、希伯来语,置身中东冲突现场36年,长期往来于中东北非地区。在新作《敌人与邻居》里,他依托解密档案、文献资料、口述历史、现场报道,既用政治和历史学者的视野,勾勒大国博弈下的上层决策过程,又以现场报道的视角,还描绘普通阿拉伯人、犹太人在冲突撕扯下的想法和生活。

3. 平衡呈现冲突双方观点,获得巴勒斯坦和以色列学者的共同认可

《贝尔福宣言》、《皮尔报告》、以色列建国、六天战争、联合国决议……百年历史上的所有大事,在冲突双方那里都有完全不同的解释。一方口中的英雄是另一方眼里的罪人;一方眼中的公正和胜利,对另一方来说则意味着不公、失败、流亡和羞辱。

巴以双方各说各话,对话难以展开。《敌人与邻居》平衡呈现双方的观点,讲述客观事实,在截然不同的说法之间找到了中间立场,获得巴勒斯坦和以色列学者的认可,让人看到,双方或许有希望基于共同认可历史展开对话。

4. 研究巴以冲突的里程碑式作品,赞誉奖项众多

因为分歧难以弥合,所以书写巴勒斯坦问题历史的作品往往侧重于其中一方的视角。《敌人与邻居》以其公正平衡获得巴以双方学者的认可,可以说是里程碑式的著作,也因此获得众多奖项赞誉。在《贝尔福宣言》发表一百周年的2017年,《金融时报》《经济学人》《星期日泰晤士报》《卫报》等众多主流媒体都将《敌人与邻居》列为年度好书。它的细腻、平衡、客观获得前英国驻联合国大使格林斯托克、著有《奥斯曼帝国的衰亡》的学者尤金·罗根、作家塞巴斯蒂安·福克斯等等的一致认可。

大梦无疆:勇气、想象和现代以色列的建立

二十世纪杰出政治家

以色列前任总理、总统

诺贝尔和平奖得主

西蒙•佩雷斯自传

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写给全球年轻人的领导力必读书

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马云作序推荐: “以色列让我看到梦想的力量。

这是一个先有梦想后有国家的地方,一个因为梦想而创造一切的地方。”

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◎ 内容简介

《大梦无疆:勇气、想象 和 现代以色列的建立》是二十世纪杰出的政治家、以色列前任总理、总统及诺贝尔和平奖得主西蒙•佩雷斯的自传,也是他的遗作,就在完成这部作品的几周后,他与世长辞。在《大梦无疆》中,佩雷斯从亲历者、决策者和见证人的角度,记录了以色列的建国历程,完整再现以色列国家历史上几乎所有的决定性时刻,以及中东和全球的重大事件。他的第一手材料,各种幕后不为人所知的信息、决策和指令,是对这些重大历史事件的最好注解。

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◎ 名人推荐

西蒙·佩雷斯凭借坚定的决心和原则,一次又一次引导他心爱的国家克服生死之间的挑战。然而,他内在的人性和高贵更为重要,启迪了整个世界并且铺筑了一条通往和平的康庄大道,足以让未来的人们携手并进。

——乔治·H.W. 布什(美国前总统)

西蒙·佩雷斯最初是以色列最聪明的学生,接着成为了最出色的导师,最后成为了最大的梦想家。他在完成最后一部作品《大梦无疆》的几周后与世长辞,在这部作品中,他回顾了自己70年的政治生涯和以色列历史上的关键时刻,这些时刻都为未来的和平与可能性打下了基石。这部作品捕捉了我的好友一生秉持的信念——我们可以战胜我们的创伤、憎恨和恐惧,抓紧当下,把握明日的成功。

——比尔·克林顿(美国前总统)

西蒙·佩雷斯是以色列建国一代的巨人,他坚持不懈地呼吁和平,他是一个永恒的乐观主义者,一生都在追求希望和可能性。他也是我珍贵的朋友,是我智慧的源泉之一。他的故事如今成为了时代的故事,有太多需要我们去了解和学习。

——巴拉克·奥巴马(美国前总统)

以色列为全球的科技创新做出了巨大贡献,它是名副其实的“初创国家”。《大梦无疆》这本书中的领导力的故事显示了当别人觉得必定会失败时,为何佩雷斯能够在不断的努力中看到机遇。如果你不尝试,你就不会知道——这就是创新的秘诀。西蒙·佩雷斯明白这一点。

——埃里克·施密特(谷歌董事长)

阿拉伯人的梦想宫殿:民族主义、世俗化与现代中东的困境

从政治、文化、文学的角度回顾20世纪的阿拉伯历史

以阿多尼斯等数十位阿拉伯人的生平与思考为线索

探究一个跨越百年的问题:

阿拉伯世界的现代化之路究竟在何方?

✈️

1982年6月6日,黎巴嫩的边境燃起了战火,以色列兵分三路入侵黎巴嫩南部。当天深夜的黎巴嫩首都贝鲁特,诗人哈利勒 ·哈维手持猎枪走向自家阳台,面朝大海与学校钟楼,对准脑袋扣动了扳机。他的尸体摔出栏杆,掉到了楼下的一簇茉莉花旁。八天后,以色列军兵临贝鲁特城下。

压垮哈维的最 后一根稻草,不仅是国家战败的耻辱,还有对整个阿拉伯民族走向复兴的绝望。半个多世纪以来,包括哈维在内的无数阿拉伯人曾为他们的世界构想过一座团结、进步、现代化的梦想宫殿。然而,传统派与改革派的争吵、世俗主义与神权政治的对抗、本土对西方的仇视,以及日趋狭隘的民族主义,最终耗尽了阿拉伯人心中的希望。

在本书中,黎巴嫩裔学者福阿德·阿贾米透过一双来自阿拉伯世界内部的眼睛,从政治、文化、文学的角度回顾了20世纪以来的阿拉伯历史。他沿着哈维、阿多尼斯、迈哈富兹、穆尼夫等阿拉伯知识分子的生命轨迹与思考路径,从黎巴嫩山区到埃及,再到阿拉伯半岛,讲述了这个伟大坚韧的民族数十年来经历的振兴与磨难,试图回答一个已被苦苦思索了近一百年的问题:阿拉伯世界的现代化之路究竟在何方?

走向火焰:帝国、战争与沙皇俄国的终结

★ 沃尔夫森历史奖得主、“最伟大的俄国史学家之一”利芬继《俄国与拿破仑的决战》之后再出力作

★ 首部俄国中心视角的一战史

★ 重新审视俄国参与一战的前因后果,以及一战对俄国革命以及20世纪历史的影响

【内容简介】

1904~1920年的国际形势瞬息万变,最具代表性的事件就是第一次世界大战的爆发。虽然沙皇身边一些思虑深远的人认识到俄国在德国显著军事优势下的脆弱性,伟大的俄国需要采取决定性行动的声音仍然占据了主导。俄国统治者们认为,1914年俄国加入战争的决定是在保卫国家未来,实际上它带来了诸多问题,并对20世纪的俄国和世界造成了深远的影响。《走向火焰》以俄国为核心研究对象,为第一次世界大战的起源、世界史视野下俄国革命发生原因的分析提供了一种新的俄国视角。

【本书获誉】

不仅是最伟大的俄国史学家之一,也是一名伟大的作家。

——安东尼·比弗,《独立报》

彻底改变我们对拿破仑为何失败的设想。

——安德鲁·罗伯茨,《每日电讯报》年度图书作者

精彩叙事的胜利……立刻成为经典作品,一项非凡、卓越、内容丰富的成就。

——西蒙·塞巴格·蒙蒂菲奥里

(他绘制了)宏大又细致的历史画卷……他无可避免地触及当代权力政治的神经点。

——《经济学人》

通过研究一批关于俄国如何走向战争的新证据,这部作品讲述了一批聪明又愚蠢的人如何毁掉自己的国家,并给自己带来灾难的故事。

——维克多·塞巴斯蒂安,《星期日泰晤士报》

走出中东:全球民主浪潮的见证与省思

资深国际记者 十年后重返中东

以世界的眼睛回望故园

【编辑推荐】

本书2016年在台湾上市,荣获《亚洲周刊》2016年度好书。梁文道、刘瑜、《东方历史评论》等合力推荐。内地版本增加50幅图片,全彩印刷,真实还原这个时代所经历的逆转、混乱与动荡。

周轶君为国内读者打开一扇了解伊斯兰世界的窗户,她作为华人新闻界中第一线国际经验最丰富的记者,带来最真实的中东与世界。作者既有专业的记者视角,也有细腻的女性视角,细读中东的过去与现在,以及世界上其他充满变革的地区,

作者遍访16个国家,与135位人物交谈,写出一百多篇采访,讲述的并非变革原理,而是大时代中小人物的故事。由独裁者与小市民、军人与信徒、男人与女人述说的真实故事,展现了变革之中个人的喜怒哀乐。

虽写的是中东与西欧国家,但对于作者而言,也在寻找自身问题的解答。体察不同生活、制度,均是为了重新认识自己心系的那片故园。后记中提到“我总是在别人的街头,联想自己的庙堂。千万里找寻大千世界的,心里其实都装着一个故园。”

【内容简介】

与中东的情缘召唤周轶君回到出发的原点:土耳其、埃及、巴林、利比亚、伊朗、尼泊尔……一站接一站,地覆天翻。尼泊尔改制、伊拉克重建、阿拉伯之春、乌克兰战争、委内瑞拉的阴影、列支敦士登公投、英国女王存废等全球重大变革事件在书中一一展现。身历16个国家,访问135位人物后,周轶君由中东落笔,荡至全球各大新闻热点地区,她冒着性骚扰、歧视、甚至汽车炸弹的危险,为这个时代正在经历的逆转、混乱与动荡,做了普遍描绘。她以客观、真实、思辨的笔触,记录下每个人在历史转折中的处境、变迁中的笑声与泪影。拉开时间的距离,每一瓢变革的滋味,冷暖自知。

【名人推荐】

梁文道╱作家:

在我所认识的跑国际线的记者朋友之中,周轶君最能掌握冷静与同情之间的巧妙平衡。于是她这部《走出中东》,扰乱了吾人僵固的视界,反而却因此构成了我们前路的警示。简单的讲,在观看世界的时候先把过于庞大的自我放在一边,并不是为了如其所是的‘客观’,而是为了得到更多出乎意料的联想。那些联想,对自己说不定才因此变得有教益。

刘瑜╱清华大学政治系副教授:

周轶君去过很多我们没去过的地方,见过很多我们没见过的人,听到过很多我们没听到的声音。从利比亚到埃及,从英国到尼泊尔,她以生动细腻的笔调将我们带入很多重大国际事件的现场,并以其冷静深入的分析引领我们思考世界前进的方向。

《东方历史评论》:

周轶君在很多方面都称得上我们时代最优秀的国际观察者,因为她超越部落狭隘思维的全球眼光,对理念和事实、历史和当下的无限好奇,也有不为炮弹所扰的冷静理性,和与之共存的人道悲悯。如果没有一批周轶君这样,具有真正的全球眼光和理解他族之能力的作者,中国就谈不上是一个现代大国。她清晰地讲述了中国与看似遥远的中东之间紧密而隐秘的关系,丰富密集的观察、阅读和极简的写作使她的书坚实而迷人。”

民族的重建:波兰、乌克兰、立陶宛、白俄罗斯,1569—1999

◎2003年美国历史学会乔治·路易斯·比尔奖、2003年东部书评奖、2004年美国学会乌克兰研究图书奖 获奖作品

◎知名政治思想史学者塞缪尔·P. 亨廷顿,《国际历史学评论》《外交事务》《泰晤士报文学增刊》 赞誉推荐

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【内容简介】

“在波兰、立陶宛、白俄罗斯和乌克兰,人们可以找到所有能想象到的造成民族冲突的原因:帝国瓦解、不具有历史合法性的国界线、挑衅的少数族群、扬言复仇者、恐惧的精英人群、新建立的民主政治体制、种族清洗的记忆以及长期冲突的民族迷思。”

维尔纽斯,维尔尼亚,抑或维尔纳?在本书中,这些指涉着同一座城市的区别微妙的名字以看似不动声色的方式出现在同一个句子的两端。它们是本书所述故事的背景音符,指示着一整套有关“我是谁”“我的祖国在哪里”“什么是民族”的记忆、理念和话语。跨越四个世纪,四个国家,通过将目光落在这片有着复杂民族混居背景、经历过极其多元的政体模式,被几度撕裂乃至摧毁的土地上,斯奈德试图为我们揭示民族理念转变的奥秘,追踪概念如何被解释、扭曲、发明和滥用,如何在与更为复杂的外部力量相互衍生的过程中酿成深重苦难,又焕发出崭新光辉。更为重要的是,作者试图为有关通往国家的路径的终极问题寻找回答:我们如何才能避免这条路上的苦痛经验?

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【媒体及名人推荐】

《民族的重建》对东欧民族演化中的微妙性、复杂性和重重矛盾做了精彩的、引人入胜的分析。若想理解发生在这个世界上的国家崩溃和民族建构的过程,本书可谓意义深远。

——塞缪尔·P. 亨廷顿,《文明的冲突与世界秩序的重建》一书作者

到目前为止,在有关东北欧多元文化历史的英语研究作品中,本书是独树一帜的。斯奈德向我们提供了关于波兰、立陶宛和乌克兰的悠久历史的有别于传统叙事的解读,探索和解释了民族认同的议题,并且没有掉进民族主义历史学的陷阱之中。

——布赖恩·波特,密歇根大学历史系教授

蒂莫西·斯奈德的风格令人愉悦地提醒我们,历史写作确实可以,也应该在文学上有所追求。

——《泰晤士报文学评论增刊》

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【编辑推荐】

★东欧史重量级学者蒂莫西·斯奈德独立著作首次引进。欧美学界东欧历史及民族主义研究的代表性作品。

★再造民族叙事,见证“想象共同体”流变中的残酷与光明。

“在波兰、立陶宛、白俄罗斯和乌克兰,人们可以找到所有能想象到的造成民族冲突的原因:帝国瓦解、不具有历史合法性的国界线、挑衅的少数族群、扬言复仇者、恐惧的精英人群、新建立的民主政治体制、种族清洗的记忆以及长期冲突的民族迷思。”

这是一次有关民族性生成的重检与注疏,斯奈德大胆地将研究对象置于四个世纪的历史演变之间,从而揭示了这条道路上的不同走向与路径。

★超乎寻常的珍贵一手史料,叙事精湛的学术佳作。

作者通晓东欧诸国6种语言,使得本书所引第一手材料包罗万象,并首度在英文学术研究中完整描述了1943—1947年乌克兰人和波兰人相互实施的种族清洗事件。全书含600余条脚注,另附图像资料和表格说明。

斯奈德的写作结构缜密又清晰易读,穿插以人物线索的讲述方式,带领读者走入历史的关键情境。

★战后欧洲史的有益补充。

全书第三部分详尽地研究了“二战”后作为东欧成功案例的波兰如何通过精妙而及时的东部政策,不仅促成了与乌克兰、立陶宛等国的和解,还达成了“重返欧洲”的目标,成为欧盟成立前夕政治、经济和社会状况的旁证。

★是民族主义导致了种族清洗,还是种族清洗给不同人群贴上了民族标签?

现代民族观念的诉求,能否找到一种更加和平的表达方式?

本书正是对于以上问题的一次回应的努力。

二手时间

2015年度诺贝尔文学奖得主阿列克谢耶维奇最具分量的作品

发表后荣获德国书业和平奖(2013)、法国美第契散文奖(2013)、俄罗斯「大书奖」读者票选最佳文学作品(2014)、波兰卡普钦斯基报告文学奖(2015)

本书是白俄罗斯著名作家阿列克谢耶维奇最新作品,通过口述采访的形式,展现身处关键历史时刻的普通人的生活。本书讲述了苏联解体后,1991年到2012年二十年间的痛苦的社会转型中,俄罗斯普通人的生活,为梦想破碎付出的代价。在书中,从学者到清洁工,每个人都在重新寻找生活的意义。他们的真实讲述同时从宏观和微观上呈现出一个重大的时代,一个社会的变动,为这一段影响深远的历史赋予了人性的面孔。苏联解体已逾二十年,俄罗斯人重新发现了世界,世界也重新认识了俄罗斯。新一代已经成长起来,他们的梦想已不再关乎梦想,不再像90年代他们的父辈,关心信仰。二十年来,人们看了崭新的俄罗斯,但她却早已不是任何人曾经梦想过的俄罗斯了。作者追溯了苏联和苏联解体之后的历史过程,让普通的小人物讲述他们自己的故事,从而展现出身处历史的转折,以及人们如何追寻信仰、梦想,如何诉说秘密和恐惧,让人们重新思考什么是“俄罗斯”和“俄罗斯人”,为什么他们无法适应急剧的现代化,为什么再近两百年之后,依然与欧洲相隔。本书分为上下两部分,采访了生长于理想之下的俄罗斯人和今天的俄罗斯人,以及阿塞拜疆等前苏联国家的普通人,呈现他们的生活细节,所感所想。德国媒体盛赞该书撷取的是最为细小的马赛克,却拼出了一幅完整的后苏联时代图景。“一部20世纪后半叶的微观俄国史,笔力直抵普京时代。”

东北游记

生活在现代中国的人,都明白见证传统流失,老景翻新的感觉。在北京,也许你上周还在一条巷子里的小店吃面条,下周再去就发现那儿已经变成了一堆瓦砾。

相比之下,东北的历史还不算那么遥远。

你乘坐的火车可能行驶在以沙皇命名的铁路上;你漫步而过的建筑不是佛教古寺,而是洋葱圆顶的俄罗斯东正教教堂;你走过的大道两旁种着日本赤松;树木掩映之下,是殖民时期各国政府的办公楼,散发着浓浓的旧时代气息;你还可以去参观溥仪的“傀儡皇宫”,看看二战时期日本关押盟军战俘的地方;你站在朝鲜战争期间美军飞行员俯冲轰炸过的大桥上,就是站在中朝边境上,跨越了鸭绿江。

17世纪早期,东北,开始比较频繁地出现在有记载的古代历史中。当时在世界的另一边,莎士比亚正在创作经典戏剧,英格兰的清教徒登陆普利茅斯岩,开始创建美国。

也许你不知道这里曾经发生了什么故事,有什么样的过往。而在我眼里,这些恰恰就是历史的印记,记录了东北的兴衰荣辱,也浓缩了现代中国的起落沉浮。

1993年,美国的人口普查不再把农民的数量算在统计范围内,只有不到2%的美国人居住在农村。但中国,有将近一半的人口,大概七亿人,还住在荒地这样的乡村。不过,这个数字正在直线下降:2000年以来,中国有四分之一的乡村已经悄然消失。

我很清楚,在东北,能够对中国的过去一探究竟。但没有料到,在荒地,我能一瞥这个国家的未来。

北欧,冰与火之地的寻真之旅

1539年,在奥拉斯 • 马格努斯绘制的《海图》中, 这里还是一片海上巨怪频出的边陲之境,沉睡近500年之后,一跃成为地球上幸福感最为强烈的地区,仅剩天堂可以与之媲美。

“北欧迷团”逐渐演变成为今日世界最令人沉醉的神话之一, 极光照耀之所究竟发生了怎样的变化?这里的秘密 ,连距离最近的邻居也未闻其详,据直线到达距离最短的欧洲人明确表示,其实相比之下,他们还是更了解亚马孙雨林。

终于, 一位自认幽默、 勇敢又较真的英国人, 大胆走入这块披着面纱的传奇地域,径自推开神秘芳邻的窗扉, 苛求真相,一探究竟,为卷裹全球的现象级“北欧热潮”还原一段最为忠于原貌的解读。

假如幸福背后真的有迹可寻,这将是一场再值得不过的旅行。

如果你还没听说过“詹代法则”,那么以下是在阅读本书前作者以丹麦语给出的提示:

“Slap af(放松)。”

“Rolig nu(放宽心)。”

“Deter lige meget(其实没关系的)。”

“Glem det(把它忘了吧)。”

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随书附赠史上最早手绘北欧地图Carta Marina ——1539年拉丁文版《海图》

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世界媒体评论

《纽约客》: 布斯这本书观察深刻;我们姑且把它归入带点漫景味道的欧洲幽默作品。这种体裁早在马克•吐温1869年出版《傻子出国记》(The Innocents Abroad )的时候便已成熟,又由S•J•皮尔曼和彼得•梅尔等作家一路把它传承到21世纪……在这个意义上,布斯这本书既写出了北欧方式,也写出了英美人的力度。

《书单》: 假如你和大家一样,也许一辈子都不会去丹麦、冰岛、挪威、芬兰或者瑞典,看这本书就对了,跟着布斯这位向导去走一趟吧。他好相处,爱尝新鲜,谈吐风趣,观察细致。而且,他讲的全是实情……

《沙龙》: 太有意思了……这五个国家就像一家人,外表惊人地相似,却各有各的性格,布斯真心想把他们彼此的差别讲给你听。《北欧,冰与火之地的寻真之旅》这本书把趣味性和启迪性恰到好处地糅合在一起。

《芝加哥论坛报》: 布斯涉猎民族志研究,结果写出了这本别有见地、娱乐性和趣味性都很强的书。布斯正好也成了北欧人的出色的使节——北欧人通常略嫌孤立保守,他们的做派有时令人费解……民族志研究还没见过有这么好玩的。

《观察家报》 : 我大笑起来……生动而亲切地描绘了我们北方的朋友,他们完美平衡的社会为全世界称道,可是到头来却发现,他们和我们一样,也有缺点——至少只是近乎完美罢了。

《娱乐周刊》: 迈克尔•布斯这本书半是游记,半是文化史,他讲述的北欧各国的奇闻异事让人大开眼界。

《出版商周刊》 : (布斯)不动声色的冷幽默贯穿全书……他切身体验了一种奇特的文化,并对它做了独具慧眼的、有时颇为诙谐的审视和描绘。

《赫芬顿邮报》: 据说多数人分不清这几个北欧国家。或许吧。不过,人们却都知道,这几个国家很特殊。它们共同的特殊性值得深入研究,迈克尔•布斯这本书是个很好的切入点。他用风雅的文笔,虽然讽刺、但终归饱含着深情描写了他的第二故乡丹麦。

失落的卫星 : 深入中亚大陆的旅程

刘子超出发之作《午夜降临前抵达》重版出来👇

https://book.douban.com/subject/35522033/

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☆ 豆瓣年度榜单·中国文学非小说类 第一名

☆ 方所文化 年度选书

☆ 新浪读书 年度推荐图书

☆ 搜狐文化 年度十大好书

☆ 《南方都市报》南都十大好书

☆ 《新周刊》·硬核读书会 十大非虚构好书

☆ 《中华读书报》不容错过的25种文学好书

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我们生而自由,却往往身 不由己。

在隔绝和封闭的时代,聆听游荡世界的回声。

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☆ 深入中亚大陆,探访神秘的邻人之国,作家刘子超寻觅九年之作

☆ 探索未知之地,见证时间之旅,记 录个体之声,寻找被遗忘的失落之心

☆ 历史学家罗新、作家许知远高度赞许,“为今后的旅行写作树立起标杆”

☆ 因深入书写世界一隅,获“全球真实故事奖”(True Story Award)特别关注作品

☆ 《纽约客》记者Jon Lee Anderson推荐:饱含幽默感、好奇心和冒险精神之作

☆ 入选单向街水手计划,开启“新游牧”生活方式,在封闭与隔绝的时代逆向而行

☆ 随书附手绘地图及40张摄影彩插,作者首次分享中亚文艺清单,纸上遨游中亚

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有了刘子超这本书,我们可以骄傲地说,在近代以来琳琅满目的中亚旅行文学中,终于有了第一部高质量的原创中文作品。——罗新,北京大学历史系教授

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九年间,作家刘子超数次深入亚洲腹地,前往神秘的邻人之国——乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦 、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦及土库曼斯坦——在这片处于全球化边缘和大国夹缝间的土地,展开一场过去和未来之间的寻觅之旅。

沿着国境线飞驰,绕过散落的飞地,驰骋于帕米尔无人区,在苏联的核爆试验场抛锚,他以探险者的精神见证隔绝之地;踏上撒马尔罕的金色之路,徜徉于血腥战场和帝国宫殿,凝视最古老的圣书,抚摸玄奘笔下的佛塔,他试图寻回古人的目光;结识将未来寄托于汉语的塔吉克青年,遇见困守咸海七年的中国人,在乌兹别克的酒吧里,听见把酒言欢的商人指着撒向空中的钞票大喊:“你之前看到的全是假象,这才是现实!”一路上,他遇见形形色色的人,徘徊在希冀与失意、自由与迷失之间。

一切如同离轨的卫星,暧昧而失落,充满活力、孤独和挣扎,我们就在隔壁,却浑然不觉——直到旅行开始,直到翻开这本书。

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有了刘子超这本书,我们可以骄傲地说,在近代以来琳琅满目的中亚旅行文学中,终于有了第一部高质量的原创中文作品。宽广的接触面,鲜活的时代感,颇有时间深度的历史思考,加上淡定得有点舞台感的冷静叙述,几乎各个方面都为今后的旅行写作树立起标杆。

——罗新,北京大学历史系教授

子超是这一代人中最杰出的游记作家,他的叙述与感受常让我想起保罗·索鲁。偶尔,我希望他更狂野与热情一些。

——许知远,作家、单向空间创始人

刘子超的作品有简洁的散文风格,以及独特的幽默感、好奇心和冒险精神,读起来令人愉悦。在这本书中,他带着我们来到中亚的心脏地带,那里既神秘,又出乎意料地和我们紧密相连。刘子超是一位敏锐的人性观察者,也是一位极具天赋的作家。

——乔·李·安德森(Jon Lee Anderson),《纽约客》资深记者

《失落的卫星》可远远不只是一个关于旅行的故事。它是一部少见、非凡的文学作品,以一种非常缓慢的步伐在中亚漫游,如同一名佛教僧侣——顺带一提,这种缓慢的步伐亦体现在本书从容不迫的语言中。与大多数旅行作家不同,刘子超没有尝试去和那些“重要人物”对话,也没有假装了解这片土地的一切。相反,他与路上遇到的男男女女交谈,询问一些看似简单的问题,却能得到不同寻常的答案。以上种种,都给他的作品一种难以超越的真诚。读完这本书后,你就像真的和子超去了一趟中亚,你对这片土地的了解比读一百篇政治类文章还要多。

——玛格丽特·斯普雷彻(Margrit Sprecher),“全球真实故事奖”2019年评委会主席

火星编年史

“我这一生,都在跳下悬崖,长出翅膀。”

★ 科幻大师雷•布拉德伯里成名作精装纪念版

★ 博尔赫斯、刘慈欣力荐:“这本书让你体会到科幻可以拥有怎样的诗意和美”

★ 以天马行空的想象书写人类文明盛极而衰的末世预言

★ 也许,你我都是火星人——只因在书页中看见了自己的倒影

这是发生在火星陌生而神秘的红色土地上,一系列哥特风格的小故事。

世纪之交,地球危机四伏,充满末世气息。火星成为人类最后的希望。虽然前三批探索者都死于神秘的火星人之手,但人类仍然前仆后继,在火星上安身立命。他们遇到了“出轨”的火星女子和善妒的丈夫,精通心电感应和易容术的火星人,盛大狂欢中暗藏杀机的厄舍古堡,两个陌生人在扭曲时空中的灵异邂逅……

如科幻作家刘慈欣所言,“这本书让你体会到科幻可以拥有怎样的诗意和美”。一连串天马行空的小故事,闪烁着奇诡而瑰丽的光芒,唤起人性深处的恐惧与欲望。火星像一面镜子,映出人类文明的困境——在越转越快的陀螺中丢失原始之美,直至山穷水尽。兼具诗意与诡谲的火星编年史,实际是一场盛极而衰的人类文明史,令人读来不胜唏嘘。科幻的浪漫主义在其中得到了完美的体现,超出了科幻文学表达的视域。2012年美国航天局将“好奇”号在火星的着陆点命名为“布拉德伯里着陆点”,向这位科幻大师致敬。

特以此精装典藏版,纪念科幻大师雷•布拉德伯里逝世五周年。他是科幻界的爱伦•坡,狡黠而忧伤的怪老头。天空中有以他名字命名的小行星,火星上有向他作品致敬的火山口。他是斯皮尔伯格、史蒂芬金的缪斯。他去世时美国总统亲自致悼词。如今,他离开我们五年了。来看看他笔下的世界,和我们身处的世界,有着怎样可悲又可叹的相似?

随书附赠布拉德伯里语录书签,收获属于你的科幻箴言。

法治的细节

◎编辑推荐:

◇2020年度法治人物、中国政法大学罗翔教授全新法律随笔,解读热点案件,思辨法治要义。

◇集结罗翔近两年对法治与社会的观察,论法理、聊读书、谈爱情,人间清醒与你坦诚相见。

◇盘点近年热点案件,理性而不失温度,从N号房事件到张玉环案,如何在现实中追求正义?

◇从法律视角破解电车难题,思辨刑罚边界、胎儿权利等法理冲突,在时事中保持理性思考

◇收录罗翔走红后的心路历程,不仅普法,更分享人生经历与感悟,附罗翔青年照。

◎内容简介:

《法治的细节》是中国政法大学法学教授罗翔全新的法学随笔,面向大众读者,从热点案件解读、法学理念科普、经典名著讲解等6大板块,普及法律常识与法治观念。内容包括辛普森案、电车难题、性同意制度等法律基本常识,或N号房、张玉环案等时事热点的案件,多维度培育法律思维,助力法治社会的构建,点亮每个人心中的法治之光。

此外,本书还收录了罗翔在爆红后的心路历程,分享其求学成长经历,袒露其心境的变化与成熟,与读者一起通过阅读与思辨,走出生活中的迷茫时刻,在现实中共同完善法治的细节。

◎媒体评价:

理性而不失温度,感性而不失高度。这不仅是罗翔老师这样法律传播者的愿望,也是在法治社会中我们应有的态度。

——《人民日报》

法律可能让人觉得很生涩,离生活比较远。但是罗老师能让你知道法律跟生活是非常贴近的。他自己本身很懂,所以可以用最简单直白的语言讲出来。

——《南方周末》

罗翔老师不仅给你提供法律专业视角下的独特解读,还时不时来一场哲学教育,让你感受到一种被降维打击的快感,获得感和成就感满满。

——《第一财经》

外皮是喜感的口音,搞笑的例证;内核则是在多年的实践和思辨中寻求真理,催人上进,成为内容产业中的一股“清流”。这恐怕是罗翔之所以能持续受欢迎的原因所在。

——《中国新闻周刊》

罗翔老师满足了人们对有力量的通识教育的想像。用荒诞、极端案件逗笑人的同时,夹带出对尊重生命、尊重常识和对理想主义的呼唤。

——《三联生活周刊》

“津津有味”是罗翔弹幕里的高频词。除此之外,人们喜欢他,很大程度上也是因为他的真性情。

——《网易》

沙丘六部曲

《沙丘》,這套「科幻小說中的圣經」,是無數影視作品的搖籃,作者全力刻畫的生態危機、對宗教的批判,在半世紀後頻頻遭遇極端氣候、宗教衝突的今日看來,驚心動魄的程度甚至有增無減。

邪惡的帝國統治、少年的異能修練與復仇、亦師亦友的師徒、珍稀的水資源與脆弱的沙漠生態、無堅不摧的異星巨蟲、超越個體甚至物種界限的意識合一、變異的人類基因及形體等等,滋養了許多代人的想像,也因此贏得「作家、導演、製片人的試金石」之名,哪些電影、電視、動畫」模仿、抄襲、致敬了沙丘,更是幾十年來無數人津津樂道的話題。

但讓沙丘成為經典的,不只是這些幻想元素,還有寄托在這些奇異想像中的文學主題。個人意志與命運的對抗、命運之愛等,是希臘悲劇及查拉圖斯特拉如是說的一脈相承,此外,全套小說還涉及環境倫理、神話學、伊斯蘭文化、一神教的救世主信仰……複雜的世界建構、瑰麗奇詭的沙丘及人類意識,讓這套書成為小說界一座難以超越的巍然高峰。

小說背景是在上萬年後,人類在一場慘烈的戰役中戰勝了機器人,之後宗教便立下嚴規,「汝等不得造出機器去假冒人類思維」。於是在這個沒有電腦的未來世界,有人變異出電腦的運算力,有人投入肌肉與神經的極致修練,有人發明了復活死者的技術,宗教組織則想透過育種看穿人類命運。

低科技使得人類只能專注於自身的潛能開發。這其中,*具影響力的物質便是香料——星際運輸全賴領航員服用香料去延伸大腦意識,找出最安全的航線,貴族及富人也靠香料延年益壽。但這種珍貴、神袐的物質,只產於一座貧瘠的沙漠星球「沙丘星」,且開採的條件險惡——巨型沙蟲會吞沒沙丘上的一切生物、機器、火力,唯一能控制沙蟲的弗瑞曼人則誓言收復自己的星球。

香料的交易,決定了星際金融及宇宙秩序。因此即使明知政敵及皇帝居心叵測,亞崔迪公爵仍毅然接下這座新封地。正當他率領能臣、軍隊應付種種陰謀時,繼承人保羅卻在踏上沙丘後感應到體內有某種東西正在覺醒。

保羅的出現,是宇宙億萬人類的幸,還是不幸……

反英雄敘事、生態文學、社會寓言、人類演化的想像

全新編修譯本.《沙丘》小說六部曲.首次完整登台

地铁三部曲(套装共3册)

◆ 百万销量游戏大作《地铁》系列原著,俄罗斯废土科幻小说代表作

◆ 俄语版6个月内售出30万册,雄踞俄罗斯畅销小说榜单数月,图书版权远销欧美17国

◆ 改编游戏《地铁:离乡》广受赞誉:Metacritic均分80,IGN评分8.5,steam近五万人给出“特别好评”

◆ 荒芜的城市、冰冷的站台、黑暗的隧道、盘踞的怪物、疲惫的士兵、篝火前浓醇的伏特加……独特的世界观设定、逼真的末日图景与荡气回肠的“毛味”故事征服无数读者与玩家

◆ 正传三部曲终于集结!包含粉丝期盼多年的大结局《地铁2035》,并特别收录番外故事《阿尔乔姆的福音》及《道路尽头》。“支线任务”同样精彩

◆ 资深译者俄文直译,还原原著厚重细腻文笔;参考英语版、波兰语版等多个版本,对专有名词逐个精修,并添加俄罗斯地理、政治、风俗等特有文化注释,无障碍流畅阅读。这一次,不再遗憾!

◆ “地铁”游戏系列新作确认开发中,作者亲自参与编剧;真人版电影由俄罗斯传媒巨头Gazprom Media操刀,预计2024年上映

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核战争结束二十年后,人类几近灭亡,世界化为一片废墟。楼房倾塌,森林被烧为灰烬,遍布辐射尘的地表被各种变异生物占据。最后的幸存者们蜷缩在莫斯科地铁站与隧道中,建立起新的团体、城镇和文明,在挣扎求生的同时,也开始了无休无止的斗争与厮杀。人类沦为野兽,最后的避难所变为永久的牢笼。

年轻的阿尔乔姆生活在地铁北部的展览馆站,他始终无法忘记已经离去的母亲,也热衷于幻想战前世界的模样。随着神秘生物“黑暗族”的威胁日益加剧,为挽救家园,阿尔乔姆接受了向其他站台求援的重任。他踏上了穿越整个地铁网的旅途,而人类的最终命运也渐渐从黑暗中浮现……

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人们总把投资理财当作一门硬科学,却忽略了心理因素在其中的重要作用。实际上,理财行为并非仅依靠冷冰冰的数字和公式,很多时候会受到你的情绪、喜好、立场和很多意料外的因素影响。因此,致富和守富的关键并不在于懂得多少知识,总结了多少规律,而常常在于如何克服人性的弱点,认清事物运作的本质。

摩根·豪泽尔从心理角度入手,在本书中分享了18条一针见血的理财智慧。如果你是理财新手,你会接受一堂朴素、简明却能令你受用终生的理财课,先人一步实现财务自由。如果你是投资老手,本书也会帮你查缺补漏,返璞归真,守护好来之不易的财富。在风云变幻的投资理财领域,有些道理亘古不变,无论何时都能帮你实现财富的稳定增长。只有发现它们,把握它们,你才能在起伏不定的经济形势下实现长久的富足与幸福。

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我们和钱的关系,其实也是和自己的关系。如果和钱的关系不拧巴,那么赚钱、攒钱包括花钱其实都是一种舒适的自我延展。这本书帮助我们了解了人类面对金钱时的心理弱点和思维误区,启发我们发展适合自己的金钱观。无论是否了解复杂的投资技巧,只要稳住自己,拉长战线,留出容错空间,提防人性的弱点,以让自己睡得踏实的方式理财,和金钱发展出持久而良性的关系,我们都会拥有时间的馈赠。

——钱婧,北师大管理心理学教授、博士生导师

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很少有人能像摩根·豪泽尔这样,用清晰而优美的语言讲明白致富的道理。

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本书同时取得了两项成就:一是讲出了从没有人讲过的道理,二是真的很有道理。

——霍华德·马克斯(Howard Marks),橡树资本管理有限公司(Oaktree Capital Management)创始人

充满真知灼见,应该人手一册。

——詹姆斯·克利尔(James Clear),《掌控习惯》(Atomic Habits)作者

很少有个人理财书像本书这样,连电影计划都提上了日程。

——彭博社(Bloomberg)

近年来最好也最具原创性的理财类书籍之一。

——《华尔街日报》

豪泽尔是少见的能把复杂概念以扣人心弦、易于理解的文字表达出来的作者。

——安妮·杜克(Annie Duke),《对赌》(Thinking in Bets)作者

学会提问(原书第10版)

如果在你的家乡投资建一座核电厂,你会支持还是反对?

如果学校出于安全考虑要对每一个学生进行安全检查,你会高兴还是愤怒?

如果你的兄弟姐妹做了父母明令禁止的事,你会告诉父母还是隐瞒不说?

无数专家都说股市要跌、房价要涨,或者激烈地唱着反调,你相信谁?质疑谁?结论是唯一的吗?

所有这些问题背后,你自己的观点是什么?你的理由是什么?有确凿的证据来证实吗?

在一个被泛滥信息包围的时代,每时每刻都会遇到各种问题,大到涉及世界经济发展趋势,小到个人生活的决策。面对别人兜售的观点——他们热衷于让你相信这是“事实”,你明明觉得有什么不对劲,可一时又很难找到突破口反驳,你有能力提出关键问题,让众说纷纭的争论立见分晓,让道貌岸然的说谎者原形毕露吗?

面对提问,你有能力组织更多确凿的证据支持自己的观点吗?还是只把声高当有理?一遇到别人提出相反的观点时,就认为别人是没事找茬,有意和自己过不去,甚至为此恼火:他为什么横竖不肯接受我的观点?

过于感情投入,最大危险就是你可能没法识别谬误和操纵。遇到一个难回答的问题,将它直接枪毙掉比仔细思考然后做出回答要容易得多,而且,这样做一定让你显得一言九鼎霸气外露,但也在无形中关闭了通往批判性思维大门。

不草率、不盲从,对问题深思熟虑,不为感性和无事实根据的传闻所左右,尽力理解那些价值观和我们背道而驰的人的分析推理方式,克服偏见对判断的影响,这样才有可能得出更为正确、理性的结论。

我们需要靠自己去问为什么!擦亮双眼看清世界!