评分为6星的书籍

一蓑烟雨任平生:宋朝词人的风华人生

内容简介

◎内容简介 《一蓑烟雨任平生:宋朝词人的风华人生》选取李煜、晏殊、欧阳修、苏轼、李清照、唐琬等宋代词人的四十三篇传世名作,以轻松诙谐的笔调,用讲故事的方式,全面解读作品背后的深层意蕴,品味词人从儿女情长到金戈铁马的风华人生,领略他们的多情与豪迈、怅惘与无奈。全书融词、史、人于一体,既有诗酒人生,也有家国天下,可以说是一部有料有趣、精彩好看的 “诗词小说”。 慢读一卷诗书,走进一段传奇。


★ 编辑推荐
1.古诗词畅销书女作家徐若央全新力作。徐若央是中国古诗词畅销书作家,已出版作品《枕上诗书:一本书读懂最美古诗词》等,销量达到百万级别,深受读者喜爱。
2.一套书读懂最美宋词。“多情不如无情”的司马光、“手足之爱,平生一人”的苏轼与苏辙、半生飘零半生愁的李清照、“只有丹心难灭”的文天祥……作者以用讲故事的方式,选取宋代最具代表性的词人及其传世名作,品味他们从儿女情长到金戈铁马的风华人生,领略他们的多情与豪迈、怅惘与无奈。每首诗都是一段传奇,每首词都有它的故事。
3.四十三位伟大词人,四十三首经典词作,全书融词、史、人于一体,既有诗酒人生,也有家国天下,串联起大宋词坛一个个闪耀瞬间,还原了大宋王朝三百多年的跌宕风貌,可以说是一部有料、有趣、精彩好看的“诗词小说”。
4.古文零基础也能轻松入门。全书大部分诗词都附有部分疑难字词注解和生僻字注音,帮助读者顺畅阅读和理解古诗词,快速告别“诗词小白”。
5.本书文前精选8幅宋代绘画及书法作品,包括赵佶《瑞鹤图》、米芾《临定武兰亭卷》、王希孟《千里江山图》等,全四色印刷,带你饱览宋代大画家和大书法家的传世经典。
6.本书还倾情邀请插画师青云独家绘制15幅唯美古风花卉内插,让读者在阅读诗文时获得美的享受,也可以作为填色图,舒缓身心,解压治愈。
7.封面采用平装双封,外封唯美诗意,内封清新雅致,全四色精印,体现了宋代文学大家的恣肆昂扬与文雅风致,为读者带来内容、形式双高的经典诗词赏析读本。同时,随书附赠唯美古风书签1张,赏心悦目。

作者简介

徐若央 中国古诗词畅销书女作家。 著有《枕上诗书:一本书读懂最美古诗词》《枕上诗书:一本书读懂最美诗经》《纳兰容若词传:人生若只如初见》等畅销书。 若不能超凡脱俗,便要极尽红尘。

目录

  • 回首已是梦中客:李煜《虞美人》
  • 人间万事何时了:晏殊《浣溪沙》
  • 塞上秋思悲白发:范仲淹《渔家傲·秋思》
  • 道似无情却有情:司马光《西江月》
  • 莺莺燕燕一场梦:张先《千秋岁》
  • 一朝天子一朝臣:钱惟演《玉楼春》
  • 谁道飘零不可怜:柳永《八声甘州》
  • “鸳鸯”二字如何书:欧阳修《南歌子》
  • 红杏枝头正风华:宋祁《玉楼春·春景》
  • 何人聊赠江南春:舒亶《虞美人·寄公度》
  • 今夕何时长相伴:苏轼《水调歌头》
  • 与君世世为兄弟:苏辙《渔家傲·和门人祝寿》
  • 回首沧桑尽成愁:黄庭坚《南乡子》
  • 朝朝暮暮不见君:秦观《鹊桥仙》
  • 奈何往事尽难留:王雱《眼儿媚》
  • 半生浮沉谁人怜:王安石《桂枝香·金陵怀古》
  • 不负相思不负君:李之仪《卜算子》
  • 谁复挑灯夜补衣:贺铸《鹧鸪天》
  • 唱尽悲欢又一曲:晏几道《临江仙》
  • 未到白头相辜负:魏玩《卷珠帘》
  • 此情此意几时真:聂胜琼《鹧鸪天·寄李之问》
  • 此心若得一株雪:萧观音《回心院(其一)》
  • 京华倦客谁人留:周邦彦《兰陵王·柳》
  • 一晌贪欢终成梦:赵佶《燕山亭·北行见杏花》
  • 半生飘零半生愁:李清照《声声慢》
  • 壮志未酬身已老:陆游《诉衷情》
  • 满城春色宫墙柳:唐琬《钗头凤》
  • 千里家国千里梦:岳飞《小重山》
  • 少年不知愁滋味:辛弃疾《丑奴儿·书博山道中壁》
  • 乱世浮萍泪无言:淮上女《减字木兰花》
  • 金戈铁马入梦来:张孝祥《水调歌头·闻采石战胜》
  • 暗香疏影长相忆:姜夔《暗香》
  • 宁可抱香枝头老:朱淑真《蝶恋花·送春》
  • 红消香断有谁怜:严蕊《卜算子》
  • 问世间情为何物:张玉娘《南乡子·清昼》
  • 昨夜良辰遇良人:施酒监《卜算子·赠乐婉杭妓》
  • 开到荼蘼花事了:吴淑姬《小重山》
  • 苍天不闻天下事:王埜《西河》
  • 人生何处不相逢:叶李《失调名》
  • 人生自古谁无死:文天祥《酹江月·和友〈驿中言别〉》
  • 曾记芙蓉满宫阙:王清惠《满江红·题南京夷山驿》
  • 燕塞雪月无归年:华清淑《望江南》
  • 点滴风雨到天明:蒋捷《虞美人·听雨》

大模型应用开发极简入门:基于 GPT-4 和 ChatGPT

内容简介

本书为大模型应用开发极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”,带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书,你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用,还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例,帮你理解并应用在自己的项目中。此外,书后还提供了一份术语表,方便你随时参考。
准备好了吗?只需了解Python,你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册,开发出自己的大模型应用。

编辑推荐

  • 【0门槛】人人都可以借力大模型,做出 AI 应用
  • 【简单】学习大模型应用开发的“Z小可用知识”
  • 【实操】学会写提示词、模型微调、使用 LangChain 等
  • 【实战】提供常用场景代码示例,方便快速学习
  • 【快速】2H 上手构建你的第一个原生 AI 应用
  • 【全面】了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理
  • 【品控】一线从业者翻译,注释说明内容更新
  • 【推荐】大模型一线创业者、应用技术专家推荐

作者简介

奥利维耶·卡埃朗(Olivier Caelen)
国际支付服务先驱Worldline公司机器学习研究员、布鲁塞尔自由大学机器学习博士,业余时间在布鲁塞尔自由大学教授机器学习课程。

玛丽-艾丽斯·布莱特(Marie-Alice Blete)
国际支付服务先驱Worldline公司研发部门软件架构师、数据工程师。她还负责维护开发者关系,并担任技术演讲嘉宾。

目录

  • 推荐序一 学习成为善用 AI 的人
  • 推荐序二 开启一段有趣、有启发、有收获的冒险旅程
  • 推荐序三 人人都要学会和 AI 相处
  • 推荐序四 AI 工程师:做新一轮智能革命的首批探索者
  • 推荐序五 进入智能应用的新时代
  • 推荐序六 AGI:不要旁观,要真正参与
  • 推荐序七 不要害怕被 ChatGPT 取代,要做第一批驾驭新技术的人
  • 译者序 没有谁天生就是 AI 工程师
  • 前言
  • 第 1 章 初识 GPT-4 和 ChatGPT
  • 第 2 章 深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API
  • 第 3 章 使用 GPT-4 和 ChatGPT 构建应用程序
  • 第 4 章 GPT-4 和 ChatGPT 的高级技巧
  • 第 5 章 使用 LangChain 框架和插件增强 LLM 的功能
  • 术语表
  • 作者简介

深度学习框架PyTorch:入门与实践

内容简介

《深度学习框架PyTorch:入门与实践》从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目,包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch:入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用,而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识,希望读者对PyTorch有一个完整的认识。

《深度学习框架PyTorch:入门与实践》内容由浅入深,无论是深度学习的初学者,还是第一次接触PyTorch的研究人员,都能在学习本书的过程中快速掌握PyTorch。即使是有一定PyTorch使用经验的用户,也能够从本书中获得对PyTorch不一样的理解。

作者简介

陈云
Python程序员、Linux爱好者和PyTorch源码贡献者。主要研究方向包括计算机视觉和机器学习。“2017知乎看山杯机器学习挑战赛”一等奖,“2017天池医疗AI大赛”第八名。 热衷于推广PyTorch,并有丰富的使用经验,活跃于PyTorch论坛和知乎相关板块。

目录

  1. PyTorch简介
    1. PyTorch的诞生
    2. 常见的深度学习框架简介
      1. Theano
      2. TensorFlow
      3. Keras
      4. Caffe/Caffe2
      5. MXNet
      6. CNTK
      7. 其他框架
    3. 属于动态图的未来
    4. 为什么选择PyTorch
    5. 星火燎原
    6. fast.ai 放弃Keras+TensorFlow选择PyTorch
  2. 快速入门
    1. 安装与配置
      1. 安装PyTorch
      2. 学习环境配置
    2. PyTorch入门第一步
      1. Tensor
      2. Autograd:自动微分
      3. 神经网络
      4. 小试牛刀:CIFAR-10分类
  3. Tensor和autograd
    1. Tensor
      1. 基础操作
      2. Tensor和Numpy
      3. 内部结构
      4. 其他有关Tensor的话题
      5. 小试牛刀:线性回归
    2. autograd
      1. Variable
      2. 计算图
      3. 扩展autograd
      4. 小试牛刀:用Variable实现线性回归
  4. 神经网络工具箱nn
    1. nn.Module
    2. 常用的神经网络层
      1. 图像相关层
      2. 激活函数
      3. 循环神经网络层
      4. 损失函数
    3. 优化器
    4. nn.functional
    5. 初始化策略
    6. nn.Module深入分析
    7. nn和autograd的关系
    8. 小试牛刀:用50行代码搭建ResNet
  5. PyTorch中常用的工具
    1. 数据处理
    2. 计算机视觉工具包:torchvision
    3. 可视化工具
      1. Tensorboard
      2. visdom
    4. 使用GPU加速:cuda
    5. 持久化
  6. PyTorch实战指南
    1. 编程实战:猫和狗二分类
      1. 比赛介绍
      2. 文件组织架构
      3. 关于__init__.py
      4. 数据加载
      5. 模型定义
      6. 工具函数
      7. 配置文件
      8. main.py
      9. 使用
      10. 争议
    2. PyTorch Debug 指南
      1. ipdb 介绍
      2. 在PyTorch中Debug
  7. AI插画师:生成对抗网络
    1. GAN的原理简介
    2. 用GAN生成动漫头像
    3. 实验结果分析
  8. AI艺术家:神经网络风格迁移
    1. 风格迁移原理介绍
    2. 用PyTorch实现风格迁移
    3. 实验结果分析
  9. AI诗人:用RNN写诗
    1. 自然语言处理的基础知识
      1. 词向量
      2. RNN
    2. CharRNN
    3. 用PyTorch实现CharRNN
    4. 实验结果分析
  10. Image Caption:让神经网络看图讲故事
    1. 图像描述介绍
    2. 数据
      1. 数据介绍
      2. 图像数据处理
      3. 数据加载
    3. 模型与训练
    4. 实验结果分析
  11. 展望与未来
    1. PyTorch的局限与发展
    2. 使用建议

伯利恒

◎有美食,有风俗,有历史,有现实,一本了解伯利恒。

◎从古代讲到今天,最原汁原味、最有力的伯利恒指南。

◎从遗迹和故事切入,融合了历史与个人回忆、考古以及对人类和地理景观的精彩讲解。

伯利恒拥有11000年的历史,其核心是这个深受人们喜爱的小镇在世界上的独特地位。布林科对伯利恒的爱是如此炽热,就连其历史的复杂性也不回避。

——吉米•卡特(美国前总统)

这是一段进入真正的伯利恒的旅程,不仅精彩纷呈,而且博学。书中每一页都会引领读者来到历史、美食和个人轶事那新奇又迷人的切面,每一次都会以某种方式回到伯利恒,回到其一贯所在的世界事务中心。

——雅各布•诺里斯,英国萨塞克斯大学中东史专家

这段从古代讲到今天的伯利恒历史,将是你读过的关于这座重要城市的最原汁原味、最有力的指南。它成功地将一千多年的历史与个人回忆、考古和形态学见解以及对人类和地理景观的精彩描述融合在一起。以遗迹和故事为切入点,通过个人轶事和最新的学术研究成果,带着对人类苦难和希望的不断关注来揭开这座圣城历史的各个篇章。“

―—伊兰•帕佩,以色列学者

伯利恒,是一座位于约旦河西岸的古老城镇,被誉为“世界历史的支点”,那里承载着如此多的意义,有历史,有神话,有宗教。它生动地活在每个人的想象之中,每年有250多万游客前往。对有些人来说,伯利恒仍是《圣经》里描述的沙漠边缘的小镇;对有些人来说,它困在一堵墙内,周围是以色列定居点以及敌对的定居者和士兵。

英国作家尼古拉斯•布林科在伯利恒生活多年,他从自己生活在其间的内心体验出发,用十三个章节讲述了伯利恒的前世今生。他从公元前九世纪的洞穴和雕刻讲到当今复杂的政治,带领读者通过其石街和沙漠洼地、修道院、水渠和果园,从各个角度和时代展示了这座城市的面貌,也不可避免地揭示世界上最棘手的政治问题之一。

伯利恒是自豪感和财富的源泉,也是一个绝望、贫困和暴力已成为常态的地区。它是共存的灯塔,可以照亮通往更美好未来的道路;作者认为,如果那里有形的遗址幸存,而回溯到古代历史的脉络却断裂的话,结束以巴冲突的机会也将随之失去。

深度学习、优化与识别

《深度学习、优化与识别》的特色

深度学习是计算机科学与人工智能的重要组成部分。全书16章,分为理论与实践应用两部分,同时介绍5种深度学习主流平台的特性与应用,最后给出了深度学习的前沿进展介绍,另附带47种相关网络模型的实现代码。本书具有以下的特点:

一、内容系统全面

全书16章,覆盖了深度学习当前出现的诸多经典框架或模型,分为两个部分。第一部分系统地从数据、模型、优化目标函数和求解等四个方面论述了深度学习的理论及算法,如卷积神经网络、深度生成模型等;第二部分基于5种主流的深度学习平台给出了深度网络在自然图像、卫星遥感影像等领域的应用,如分类、变化检测、目标检测与识别等任务。另外给出了深度学习发展的脉络图及最新研究进展,提供可基于5种平台实现的47中深度网络代码,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

二、叙述立场客观

作为深度学习的入门教材,尽可能不带偏见地对材料进行分析、加工以及客观介绍。本书理论部分均从模型产生的本源来介绍,并给出各个经典模型之间内在的相互联系。本书实践应用部分对相关任务做了详尽的分析,并给出深度学习应用实践的经验总结。

三、设计装帧精美

该书设计人性化,文字、公式、数学符号混排格式美观精致,特别是,全书采用全彩印制,软精装装帧。封面设计清新却不脱俗、学术化,足可以看出出版社和作者的用心。

内容简介

书籍

计算机书籍

深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向,它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共16章,分为两个部分;第一部分(第1章~10章)系统论述了理论及算法,包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等;第二部分(第11~15章)论述了常用的深度学习平台,以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用;第16章为总结与展望,给出了深度学习发展的历史图、前沿方向及最新进展。每章都附有相关阅读材料及仿真代码,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

本书可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、人工智能等领域的研究人员提供参考,以及作为相关专业本科生及研究生教学参考书,同时可供深度学习及其应用感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。

智能浪潮

人工智能、基因工程、纳米制造、无人驾驶、机器人、可穿戴设备……当智能巨浪席卷而来的时候我们该如何应对?作者另辟蹊径转向人类科技发展的历史中寻找答案,用案例和数据分析了过去250年科技对人类的影响以及发展规律,以此说明科技对人类社会的巨大影响。

作者在书中创新性提出,我们已经进入一个被增强了的时代,在这个时代,个人和组织在科技的影响下将会出现颠覆式转变,他在书中举出了大量的案例和丰富的图片向我们展示了一个智能的未来。在当下快速变化的世界,无论是个人还是组织,这本书都是一本实用的指南。

我们的未来会变成什么样?哪些方面会发生不可逆、颠覆式的变革?谁会是这个时代的真正赢家?作者在书中为我们生动描述了一个大图景和一张帮你走向更好未来的路线图。

继互联网和智能手机出现之后,人工智能、基因工程、纳米制造、无人驾驶、机器人、可穿戴设备等各类技术风起云涌。我们的生活和工作,我们的交互和行为方式已经发生了彻底的改变:语音可以控制家电;网站会按照用户喜好推送内容;运动手环记录下了身体数据,每日反馈健康报告;机器人替代人工,准确无误分拣包裹;无人机可以配送快递……

作者布雷特·金认为我们已经踏入一个崭新的历史阶段的大门,走向增强时代。在这本书中,作者基于大量数据和案例探讨了我们来自何方以及我们如何进入到了人类历史上充满颠覆性和创新性的时代。从历史上看,之前的几个“时代”引发了重要的颠覆和变革,这些数量级的转变常常会带来令人难以置信的机遇,激发社会学意义上的调整,甚至在很多时候引发冲突。

机器人会抢走我们的工作吗,大规模的失业是否真的会发生?

人工智能是危险到来的信号还是技术大发展的标志?

我们将迎来的是人类的毁灭还是富足新时代?

增强时代会带来什么改变,人类社会会受到怎样的影响?

……

书中探讨的话题跨越人类社会发展的历史和未来。更为重要的是,这本书向我们展现了下一个20年的全景图。对于这个充满未知和挑战的未来,作者认为我们别无选择,也无法阻挡科技发展的脚步,只有拥抱变革、转变和创新,才能激发出人类历史上巨大优势以及潜能。

增强时代,你准备好了吗?

智能机器的未来

物理学家史蒂芬•霍金曾警告说:“人工智能的全面发展可能导致人类的灭绝。”这是真的吗?

毋庸置疑,机器人技术和自动化正在改变我们的世界。初创公司如雨后春笋般纷纷成立,利用人类期盼已久的智能机器,帮助我们完成一些单调乏味的任务,比如驾驶汽车。以制造完全自主机器人为目标的自动化在不断激发人们的灵感和创新热情的同时,也令人为之忧心忡忡。

机器人会给我们带来什么?如果工作领域因为智能机器的介入而发生颠覆性变化,那么传统意义上由人类扮演的角色,将来该由谁来负责呢?我们的生活又将发生怎样的变化?

本书作者通过亲身体验与广泛深入的访谈,借助麻省理工学院以及其他机构的最新研究成果,把读者带到高空、深海、太空等极端环境。在这些环境中,最先进的机器人技术已经捷足先登,正在帮助科学家和探索者重新认识远古文明,测绘世界上最大的地质特征,甚至还开设了前往火星完成日常实验的“通勤飞机”。

不过,这些智能机器在天空、海洋和太空大展身手的同时,还向我们预示了各种危险、伦理困境和意想不到的结果:未来,机器人和自动化技术有可能渗透到我们日常生活的方方面面。明德尔认为,我们在载人与无人、人工与自动化之间划出的那条泾渭分明的界限,对于理解人与机器人之间的关系并没有多大的帮助作用。

我们将看到人们操控机器人和利用自主机器完成工作,我们还将看到人机协作对人类的工作、体验以及知识技能的影响,所有这些并非对未来的想象,而是活生生的现实。导致工作性质与工作者发生改变(进而增强人类的想象力和创造力)的不是智能机器本身,而是人机协作的创新方式。

失控的未来

【编辑推荐】

20年前,尼古拉•尼葛洛庞帝的《数字化生存》描绘了数字科技给人们的工作、生活、教育和娱乐带来的冲击和各种值得思考的问题。数字化生存是一种社会生存状态,即以数字化形式显现的存在状态。20年后,本书以一种畅想的形式,展望了未来智能机器人与人类工作、生活紧密相联的场景。作者尤其对智能机器人与人类的关系,通过假设的场景进行了大胆有趣的描述,提出了人工智能的未来可能会面临的一些问题。黑文斯呼吁人们控制自己的数字身份,将人类特征和价值观融入人工智能及机器人的开发中,让机器更好地为人类服务——这是一种新的、21世纪的、智能时代的数字化生存。人工智能是一只已经起飞的黑天鹅,本书将告诉你这只黑天鹅将飞去哪里。

【内容简介】

人工智能该何去何从?我们可以接受一位智能助手帮我们安排工作日程,但是否也能接受一位机器人配偶?我们可以接受用陪护机器人来照顾老人,但是否也能接受利用情感类软件来影响孩子的行为?我们可以生活在Facebook的Oculus Rift头戴式显示器所创造的虚拟现实中,但是否愿意让广告商操纵我们的思想及购买行为?

我们已经进入了新的时代,各式各样的个性化算法会影响我们的每一个决策,人类协助、智能化以及灭绝之间的界限也已经模糊不清。我们必须为正在侵蚀我们生活的人工智能创建一套道德伦理标准,让每一个人都有权根据自己的价值观控制自己的身份。

本书从经济学、新兴技术和积极心理学的角度出发,提出了务实的解决方案,这是首次从价值观的角度对算法式生活的解读,是一本帮助人类拥抱现在并积极定义未来的指南。每一章都以一段虚构的小故事开篇,帮助读者展开想象,设想自己在面对各种有关人工智能的情景时会如何做出反应,同时,作者还借此彰显了梳理价值观的必要性,因为支配当前社会的算法已经在行动了。

深度学习:方法及应用

序言

译者序

深度学习是目前人工智能、机器学习领域异常火热的研究方向,受到了学术界和工业界的高度关注,被《麻省理工学院技术评论》(MIT Technology Review)评为2013年十大突破性技术之首。深度学习已经在语音识别、图像识别、自然语言处理等诸多领域取得了突破性进展,对学术界和工业界产生了深远的影响。本书原著的作者——微软研究院的邓力博士和俞栋博士是最早将深度学习技术付诸于语音识别工业级实践的专家,他们和深度学习专家多伦多大学Geoffrey Hinton教授合作,最早将深度神经网络应用于大词汇量连续语音识别领域中,使相对识别错误率降低了20%以上。

作为多年的导师和好朋友,两位专家将这本书的中文翻译任务交付给我,我倍感荣幸。此次中译本是在忠于原著的基础上进行翻译的,既涉及深度学习的背景和基本概念,又涉及常用的模型与方法,同时包含深度学习在不同领域中的应用。本书共有12章,具体内容包括:引言、深度学习的历史、三类深度学习网络、深度自编码器、预训练的深度神经网络、深度堆叠网络及其变种、语音和音频处理中的应用、在语言模型和自然语言处理中的相关应用、信息检索领域中的应用、在目标识别和计算机视觉中的应用、多模态和多任务学习中的典型应用、结论。

本书的翻译除了受到原著作者的指导,也受到了张蓬副教授、陈小敏、吕航、丁闯、孙思宁、何长青、樊博、张弼弘、张彬彬、周祥增的帮助,在此表示感谢。同时感谢机械工业出版社的大力支持与推动。没有他们的帮助,本书的翻译是无法促成的。

由于深度学习技术是一个快速发展的方向,新的模型和应用层出不穷,加之本人学识有限以及中英文语言表达、术语翻译上的差异,书中难免存在错误,还请广大读者指正与原谅。建议读者在学习过程中和英文原著一起阅读,并参考本书引用的参考文献,以便提高学习和理解效果。

谢磊

原书序

“这本书对最前沿的深度学习方法及应用进行了全面的阐述,不仅包括自动语音识别(ASR),还包括计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索。在深度学习这一领域,这是第一本,也是最有价值的一本书,能使读者对这一领域进行广泛而深入的学习。深度学习对信息处理的很多方面(尤其对语音识别)都具有重大的影响,甚至对整个科技领域的影响也不容忽视。因此,对于有意了解这一领域的学者,这本书是绝对不容错过的。”

——Sadaoki Furui,芝加哥丰田技术研究院院长,日本东京工业大学教授

如前所述,深度学习指的是一类广泛的机器学习技术和架构,其特点是采用多层的非线性信息处理方法,这种方法在本质上是分层的。根据这些结构和技术不同的应用领域,如合成/生成或识别/分类,我们可以大致把这些结构分为三类:

(1)无监督或生成式学习的深度网络针对模式分析和合成任务,用于在没有目标类标签信息的情况下捕捉观测到的或可见数据的高阶相关性。各种文献中的无监督特征或表达学习指的就是这一类深度网络。当用于生成模式时,它也可以用来描述可见数据和其相关分类的联合概率分布,此时它具有可利用的类别标签,而且这些类别标签被看作是可见数据的一部分。在后一种情况中,利用贝叶斯准则可以把生成式学习网络转换为判别式学习网络。

(2)有监督学习的深度网络 直接提供用于模式分类目的的判别能力,它的特点是描述了可见数据条件下的类别后验分布。对于这种有监督的学习,目标类别标签总是以直接或间接形式给出,所以它们也被称作判别式深度网络。

(3)混合深度网络 目标是判别式模型,往往以生成式或无监督深度网络的结果作为重要辅助,可以通过更好地优化和正则化类别(2)中的深度网络来实现,也可以通过在对类别(1)中所述的深度生成式或无监督深度网络的参数进行估计时,使用判别式准则来实现。

爱彼迎传

爱彼迎官方授权作品,独家深入对话爱彼迎创始人,大量高管参与创作

爱彼迎成就300亿美元估值,狂揽5亿狂热用户,颠覆整个市场的7大产品原则

沃伦·巴菲特、杰夫·贝佐斯、彼得·蒂尔、保罗·格雷厄姆、里德·霍夫曼交口称赞

席卷《福布斯》《财富》《时代》《纽约时报》《华盛 顿邮报》《连线》 各大榜单

以10余种文字畅销美国、英国、德国、法国、加拿大、西班牙、巴西、日本等20国

依靠7大产品原则,爱彼迎收获数千万用户疯狂热爱,成为全球瞩目的超级独角兽公司

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如何打造一个被用户疯狂追捧,颠覆整个市场的产品?资深商业分析专家利·加拉格尔发现谷歌、苹果、亚马逊、脸书等超级大公司,都使用了几乎同样的7大产品原则:创造性、锁定产品价值、降低成本、快速优化、完善监管、触达新用户、持续提升。

运用7大产品原则,爱彼迎受到了千万用户的疯狂热爱,也使其迅速颠覆了整个行业,发展成为估值超过300亿美元的超级独角兽公司。通过与公司创始人、高管以及员工深入沟通,利·加拉格尔以还原了爱彼迎实践7大原则、打造超级产品全过程,帮助读者在了解爱彼迎的成长过程,迅速掌握7大产品原则。

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即使不给他们任何钱,爱彼迎的创业者也会做出他们现在的产品……真希望这个产品是我的创意。如果可能,我很愿意回到过去,投资这家公司。

——沃伦·巴菲特

如果爱彼迎什么都不做,就不会受到任何批评了,但被批评本身就是产品创新的一部分,想要创新的人必须要接受这个事实。

——杰夫·贝佐斯(爱彼迎早期投资者,亚马逊创始人)

爱彼迎出现以后,你有可能住到一个成熟的社区,从社区里感受当地的文化。爱彼迎的创始人在大家没有认识到的事中发现的超级产品的机会。

——彼得·蒂尔(爱彼迎早期投资者,《从0到1》作者)

爱彼迎的点子糟糕透了,但他们的创始人是打不死的小强,所以我相信他们开发的产品、创办的公司绝不会垮掉。

——保罗·格雷厄姆(爱彼迎早期投资者,Y Combinator创始人)

《爱彼迎传》很好的捕捉了爱彼迎打造超级产品的全过程,作者利·加拉格尔让读者看到爱彼迎如何从一个简陋的产品,发展成一个被千百万人疯狂热爱的超级独角兽公司。

——里德·霍夫曼(爱彼迎早期投资者,《联盟》作者)

影响力投资

【编辑推荐】

进入新千年以来,人类社会遭遇了经济金融方面的多重打击,国家、政府和普通民众不仅感受到了银行破产带来的对整个社会信用体系的冲击波,更是对社会深层道德价值和未来发展产生了深切忧虑。资本主义自由市场的力量因此受到质疑,那么,金融在动荡中该如何自处?人们在面对危机时应当把经济和具体的金融举措奉为解决问题的圭臬,还是认其为危险的源头多加防范呢?本书提供了一种以金融为文化因子的认知路径,认为金融作为一股向善的力量,在塑造自由市场环境和深层文化的同时,也改变着整个世界。金融给人们提供了认知自身潜能,以及从道德伦理上评定抉择对错的途径,借此,我们能够修复这个业已破损了的世界,让商业、私人资本等制度外的资源协同政府一起促进未来世界的繁荣。在全书共六个章节的阐述中,我们能够看到金融作为一种影响力是如何在危机之后,被人们借以进行资本的重新分配,发掘新的机会,以及在一个被称作“6E”的范式下,金融如何发挥作用。最终,人们在充分利用了自身对世界的恰当认知和对道德伦理的深刻思考之后,让“金融”这个宏观概念落到实处、物尽其用。

【内容推荐】

影响力投资是一种努力产生积极的社会影响,同时获得收益和利润的投资方式。金融的责任是为创新匹配资本,使得创始人、初创企业以及各类公司有能力促进经济增长和社会发展。

本书解释了为什么金融是一种向善的力量这一观点,并提出了一套可以在银行和金融服务业践行的新的价值观,旨在提升金融业的行业影响力,为社会做出更大贡献。

影响力投资的目标是要在产生积极社会影响的同时,获得财务回报。金融业创新和变革的力量要远远大于其他行业或部门。如果我们可以明确设定金融行业的道德边界和终极目标,我们就可以改善世界的现状,产生积极的社会影响,推动经济和环境的可持续发展,纠正过去的种种错误。

《影响力投资》为我们提供了一个路线图,让我们重塑金融业的道德和文化,发掘影响力投资市场的巨大潜力,在推动经济发展、创造繁荣的同时,让人们的生活和世界变得更美好。

被人工智能操控的金融业

一本人工智能如何影响金融业的经济普及读物。

区块连、FinTech、人工智能的巨大浪潮已成功席卷了整个金融领域,全球金融业即将面临前所未有的挑战和危机,人工智能对未来金融业将产生什么样的影响? 《被人工智能操控的金融业》一书将为你全面揭开人工智能与金融业界的“台前幕后故事”,透彻讲述科技究竟为我们的经济带来了怎样的深远影响,而我们的生活又将发生怎样的改变。

最近,IBM和谷歌的人工智能研究人员,不断地被对冲基金公司所挖角,其中具有代表性就是美国的对冲基金公司桥水联合基金和文艺复兴科技。这些研究人员充分利用先进的人工智能技术,开发了“贸易机器人”——这一拥有超乎常人想象的大数据分析能力以及高频交易能力的“人力资源”,他们计划以此作为“战略王牌”在这场金融科技革命中获得更大的市场份额。由此可见,随着人工智能技术的急速发展,这一技术将迅速且大规模地去霸占金融领域的雇佣资源。因此有不少相关专家表示担心:“长此以往世界的两极分化只会越发严重,而一种令人恐怖的经济形势也即将呈现——强的科技只掌握在极少数人的手里,而财富则会流向固定的几家对冲基金公司的腰包里……”

如同雷曼事件级别的股价暴跌瞬间引发的闪电崩盘,相继从IBM及谷歌公司挖走人工智能技术人才的对冲基金公司,今后10年间发达国家将削减30%~80%的银行分支机构……当前,金融舞台的幕后究竟发生了什么?如果超级对冲基金公司雇用了AI研究者,拥有了DeepMind公司那般的超强技术,其他人只能眼睁睁地看着利益不断地被它们吸走……

简化:如何简单工作与生活

* 95%的人不会用到录像机上90%的功能——因为它们太复杂了

* 汽车制造商过去要用60个不同的部件才能组装一个汽车顶窗

* 在有的国家,小企业主为了经商,要应对16000多种法律

* 如果你有11 件衣服,每天早上你穿衣服的选择多达39 916 800 种

如果你不满意事物当前如此复杂的状态,使它们影响到你的工作与生活,就会愿意主动做出改变,花更多的时间进行思考,如何设法让事情变得简单。

愈发复杂的现代生活,令我们做事时常常效率低下、挫败感丛生。繁复的工作法则、冗杂的办事程序、成千上万的规则约束,无时无刻不在耗费着我们的精力,甚至使我们的工作与生活一团混乱。

在《简化》一书中,创新思维大师爱德华•德博诺,将为我们提供“简单”的解决之道。他将教会我们,如何将“简化”的思维法则,成功地融入日常工作与生活之中——为何我们需要“简化”工作、企业管理者该如何完美使用简化法则、简化面临的种种挑战,以及如何在生活中引入完整的简化原则。同时,通过对“简化思想”的10项详细规则的全面解读,作者鼓励我们创造性地将工作中遇到的难题,通过简化的思维,分解成可辨认和可管理的部分,逐个进行处理,从而使我们能够更好地完成工作、管理团队和企业,并帮助人们节省更多的时间,减轻更多的压力,从容享受简单生活之美。

《简化》是爱德华•德博诺博士长销经典作品之一,《六顶思考帽》姊妹篇。“六顶思考帽”“水平思考法”“简化”,作为德博诺经典企业管理、思维培训课程,50年内已传递至全球54个国家,使数百家世界500强企业及数千万员工受益。

我身边的恶魔

◎这是美国家喻户晓的积案最多的连环杀手泰德·邦迪的故事。

◎作者安·鲁尔被誉为“美国最好的真实罪案作家”。

◎本书被誉为“真实罪案的经典之作”。它抓住了普通人的心理——每个人都想知道,是否有个怪物生活在我们周围,甚至与我们朝夕相处。

安•鲁尔被誉为 “美国最好的真实罪案作家”。

《我身边的恶魔》是一部经典的真实罪案之作,是以一手资料写成的犯罪调查笔记和回忆录。首次出版就在英美各大真实罪案作品排行榜上名列前茅,多年来不断再版,还被拍成了多部影视作品。

泰德•邦迪是美国积案最多的家喻户晓的连环杀手之一。多年来,他跨州虐杀素不相识的年轻女性,罪行令人发指。他狡猾无比,依仗自己在法学院受过的训练,面对警方和法医的确凿证据一直辩称无辜,并且玩弄法律,戏耍司法人员甚至自己的律师团队,以致判决和行刑数次推迟,拖延了十几年也无法了结,更屡次伺机脱逃。最后,黔驴技穷之际,他突然宣布自己实际杀害过三百多人……

泰德•邦迪至死也没让美国警察放下心来。不仅如此,在他被送上电椅三十多年后,仍有记者在调查他,仍有心理学家在分析他,仍有司法人士在研究他。

作者安•鲁尔离开警队后,在西雅图“危机热线”做志愿者,她在交往中逐渐意识到和她一起做志愿者的泰德正是她的警方正在追踪的连环杀手“泰德”。她和泰德1971年结识,他们的友谊和通信贯穿了他的余生。其间,她既是他的朋友,也是一个寻找凶残的连环杀手的犯罪记者,她用泰德向她描述的他的双重生活,再加上她全程追踪了多地警方的侦破工作以及庭审和媒体报道,以丰富的细节全方位地串起了泰德的整个人生故事。

作为一本扣人心弦、极具爆炸性的真实罪案经典,本书抓住了普通人的心理——每个人都想知道,是否有个怪物生活在我们周围,甚至与我们朝夕相处。

软件工程

本书是系统介绍软件工程理论的经典教材,自1982年初版以来,随着软件工程学科的发展不断更新版本,影响了一代又一代软件工程人才,对学科的发展建设也产生了积极影响。全书分四部分完整讨论了软件工程的各级段内容,是软件工程和系统工程专业本科和研究生的优秀教材,也是软件工程师必备的参考书籍。

本书特点

● 涵盖了对所有开发过程都很基础的重要主题,包括了软件工程理论与实践的最新进展。

● 将本书第8版中的八篇内容重构为四个部分,使教师讲授软件工程课程更加容易。

● 每一章都有30%~40%的更新,增加了敏捷软件开发和嵌入式系统等新章,补充了模型驱动工程、开源开发、测试驱动开发、可依赖系统体系结构、静态分析和模型检查、COTS复用、服务作为软件以及敏捷规划等新内容。

● 着重讨论了开发可靠的分布式系统的相关主题以及敏捷方法和软件复用。

● 反映敏捷方法先进性的同时,不忘强调传统的计划驱动软件工程的作用,阐述了两者结合构建优秀软件系统的重要性。

● 以一个新的病人记录系统案例研究贯穿始终,系统、完整地讲解软件工程的各个方面。

● 将本书设计为“印刷/Web”相结合的方式,核心信息采用印刷版本,教辅材料及先前版本中的一些章节放在Web上,为读者提供丰富翔实的信息。