本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。

第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第二部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第三部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在 Raspberry Pi 上工作。