自然语言处理技术已经深入我们的日常生活。我们经常用到的搜索引擎就用到了自然语言理解等自然语言处理技术。自然语言处理是一门交叉学科，涉及计算机、数学、语言学等领域的知识。

《自然语言处理原理与技术实现》详细介绍中文和英文自然语言处理的原理，并以Java 实现，包括中文分词、词性标注、依存句法分析等。其中详细介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法，如隐马尔可夫模型等。在自然语言处理的应用领域主要介绍了信息抽取、自动文摘、文本分类等领域的基本理论和实现过程，此外还有问答系统、语音识别等目前应用非常广泛的领域。在问答系统的介绍中《自然语言处理原理与技术实现》特地介绍了聊天机器人的实现过程，从句子理解、句法分析、同义词提取等方面揭示聊天机器人的实现原理。

《自然语言处理原理与技术实现》详细介绍自然语言处理的各个领域，既有理论，也有实现过程。对于打算从事自然语言处理研究的计算机、数学或语言学领域的专业人士，《自然语言处理原理与技术实现》是难得的入门教材。

全书以零基础的读者自学完成一个中文分词系统作为目标。从Java基础语法开始，然后到文本处理相关的数据结构和算法，*后实现文本切分和词性标注。本书是少有的介绍业界热门的Java开发中文分词的书籍。本书选取相关领域的经典内容深入理解和挖掘，也综合了实践性强的创新想法。适用于对软件开发感兴趣的青少年或者大学生。