本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。
第一部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第二部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第三部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在 Raspberry Pi 上工作。
本书全面、深入地探讨了人工智能(AI)领域的理论和实践,以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中,真正做到理论和实践相结合。
全书分7个部分,共28章,理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想,内容主要包括逻辑、概率和连续数学,感知、推理、学习和行动,公平、信任、社会公益和安全;实践部分完美地践行了“现代”理念,实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。
本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材,也可以作为相关领域专业人员的参考书。
吴军博士从对人类文明产生了重大影响却在过去被忽略的历史故事里,选择了有意思的几十个片段特写,以人文和科技、经济结合的视角,展现了一幅人类文明发展的宏大画卷。《文明之光》系列大致按照从地球诞生到近现代的顺序讲述了人类文明进程的各个阶段,每个章节相对独立,却又能有机的结合到一起全景式地展现了人类文明发展历程中的多样性。
看完这个系列,读者朋友可以体会到,在漫长的历史长河中,人类社会虽然不断遇到一些困难和问题,但人类总是会有办法解决它们,我们要成为一个“理性乐观派”;其次是能够认识到普通人对文明发展的贡献,每个人都可以成为贡献者。
本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。
本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。
本书是最具知名度的Linux入门书《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇》的最新版,全面而详细地介绍了Linux操作系统。全书分为5个部分:第一部分着重说明Linux的起源及功能,如何规划和安装Linux主机;第二部分介绍Linux的文件系统、文件、目录与磁盘的管理;第三部分介绍文字模式接口 shell和管理系统的好帮手shell脚本,另外还介绍了文字编辑器vi和vim的使用方法;第四部分介绍了对于系统安全非常重要的Linux账号的管理,以及主机系统与程序的管理,如查看进程、任务分配和作业管理;第五部分介绍了系统管理员(root)的管理事项,如了解系统运行状况、系统服务,针对登录文件进行解析,对系统进行备份以及核心的管理等。
本书内容丰富全面,基本概念的讲解非常细致,深入浅出。各种功能和命令的介绍,都配以大量的实例操作和详尽的解析。本书是初学者学习Linux不可多得的一本入门好书。
本书是JavaScript 超级畅销书的最新版。ECMAScript 5 和HTML5 在标准之争中双双胜出,使大量专有实现和客户端扩展正式进入规范,同时也为JavaScript 增添了很多适应未来发展的新特性。本书这一版除增加5 章全新内容外,其他章节也有较大幅度的增补和修订,新内容篇幅约占三分之一。全书从JavaScript 语言实现的各个组成部分——语言核心、DOM、BOM、事件模型讲起,深入浅出地探讨了面向对象编程、Ajax 与Comet 服务器端通信,HTML5 表单、媒体、Canvas(包括WebGL)及Web Workers、地理定位、跨文档传递消息、客户端存储(包括IndexedDB)等新API,还介绍了离线应用和与维护、性能、部署相关的最佳开发实践。本书附录展望了未来的API 和ECMAScript Harmony 规范。
本书适合有一定编程经验的Web 应用开发人员阅读,也可作为高校及社会实用技术培训相关专业课程的教材。
享誉全球的Python入门书,影响了超过250万读者。
◎ 编辑推荐
编程入门就选蟒蛇书!
【经典】Python入门圣经,长居 Amazon、京东等编程类图书榜首
【畅销】热销全球,以 13 个语种发行,影响超过 250 万读者
【口碑】好评如潮,第 2 版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.7 星评
【升级】代码基于 Python 3.11 升级,涵盖语言最新特性
【资源丰富】配套视频 + PPT课件 + 随书代码 + 速查地图
【自学神器】真正零基础,自学超轻松,附赠学习路线图
【品质提升】精雕细琢,邀请20位一线开发人员审读全书
◎ 内容简介
本书是针对所有层次的 Python 读者而作的 Python 入门书。全书分为两部分:第一部分介绍使用Python 编程所必须了解的基本概念,包括强大的 Python 库和工具,以及列表、字典、if 语句、类、文件和异常、测试代码等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的 2D 游 戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的 Web 应用程序,并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第 3 版进行了全面修订:使用了文本编辑器 VS Code,新增了介绍 removeprefix() 方法和removesuffix() 方法的内容,并且在项目中利用了Matplotlib 和 Plotly 的最新特性,等等。
本书适合对 Python 感兴趣的所有读者阅读。
◎ 名人推荐
编程教学之道,一是重在实践,二是循序渐进——通过巧妙的实战项目,激发和保持学习的热情,让学习渐入佳境。在这两方面,这本书无疑都是非常出色的。无论是初次尝试编程,还是打算拥抱人工智能,相信这本书都会成为你的最佳起点。
——爱可可-爱生活,北京邮电大学副教授陈光老师
很高兴看到这本书的第3版更新,这是一本实操性很强的Python语言零基础入门和起步教材。它最大的特色在于,在为初学者构建完整的Python语言知识体系的同时,面向实际应用情境编写代码样例,而且许多样例还是后续实践项目部分的伏笔。实践项目部分的选题经过精心设计,生动详尽又面面俱到。相信这本书能够得到更多Python初学者的喜爱。
——陈斌,北京大学地球与空间科学学院教授、北京市高等学校教学名师
这本书的前两版已经广销全球,而且稳居Python图书的各大销量榜首,这足以证明它的内容有多么出色!这本书简明又全面地阐述了入门Python需要掌握的各方面知识,可以说是学习Python的不二选择。
——崔庆才,《Python 3网络爬虫开发实战》作者、微软(中国)软件工程师
Python Crash Course从2016年出版,到现在刚刚7年就已经增补到了第3版,可见作者是认真的、市场是认可的、内容是靠谱的。关键是,这本书在图灵的Python技术图书中的核心地位难以撼动。为什么呢?因为其他入门书没这本全面,而其他专业领域图书又没这本好读,它基本上可以作为将其他所有Python技术图书串联起来的总线。这本书唯一的缺点可能就是太厚,读者怕读不完。其实不必,第一部分看过后,其余内容就可以当成工程辞典,有需要时查阅即可。注意原书副标题“A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming”点出了关键:这是以一个个小项目为线索来阐述如何用Python进行具体编程的书。它的每一个版本都紧跟Python的进步而增补,值得收藏。
——大妈,CPyUG联合创始人、蟒营®创始人
本书注重用户体验,列举了大量易于理解的例子和各种练习来帮助读者掌握Python,非常适合初学者以及有一定编程经验的人学习Python。
——廖雪峰,知名技术专家
从这本书第1版起,我就开始把它推荐给身边正在学Python的朋友,因为作为Python入门的第一本书,它对初学者非常友好。如今这本书已经更新到了第3版,内容与时俱进且更加精练,现在依然是最好的Python入门读物之一。
——刘志军,公众号“Python之禅”主理人
说实话,这本书可能不太需要那么多推荐。近十年来,这本书引导着包括我在内的无数Python开发者进入了Python世界。在我心中,放眼全球,它在Python入门书中应该是“天花板”般的存在。而更令人惊喜的是,中文版的翻译水平也是引进图书的“天花板”。因此,请放心,这本书一定能将你带入令人陶醉的Python开发世界!
——Manjusaka,PyCon China负责人、Python播客“捕蛇者说”联合创始人、微软MVP
这是一本让你轻松掌握Python的绝佳教材。这本书用简练的文字阐述Python知识,已成为百万读者信赖的“编程圣经”。它包含三个实战项目:《外星人入侵》游戏、数据可视化、Web开发,方便读者迅速学以致用。渴望学习Python的朋友,这本书无疑是你不容错过的入门必读之作!
——彭涛,“涛哥聊Python”博主、字码网络科技创始人
编程语言很快就要成为大家母语之外应该掌握的第二语言,而Python是学习编程的优选语言。这本书内容循序渐进、基础与实战相结合,非常适合Python初学者,是新手入门的最佳选择。
——豌豆花下猫,自媒体“Python猫”主理人
如果你想学习Python编程,那么这是一本非常适合初学者和有经验的程序员的入门书。本书将Python编程的基本概念和相关工具讲解得深入浅出,通过三个实际项目的开发帮助读者更好地理解如何应用所学的概念和技巧,同时解决实际编程中遇到的问题和困惑。第3版进行了全面修订,采用了流行的编程软件,并且新增了一些内容。这是一本值得放在你桌上的书。
——翁恺,浙江大学计算机学院教授
最理想的新人入门书应该满足两个特点:第一就是内容通俗易懂;第二就是要有实战,能够让读者在学完之后知道具体怎么用。这本书刚好满足了这两点,而且销量也是一个很好的证明。不管你是要入门还是精进Python,都建议你读一读这本经典著作。
——张俊红,《对比Excel,轻松学习Python数据分析》作者
“蟒蛇书”是我最常向朋友们推荐的Python入门书之一。全书内容安排合理,既有通俗易懂的技术概念讲解,又包含大量有趣的项目实战,可谓面面俱到,尤其适合初学者。
——朱雷(@piglei),腾讯公司高级工程师、《Python工匠:案例、技巧与工程实践》作者
这本书是我的Python启蒙老师,它不仅有详细的语法讲解,还配有大量项目案例,第3版的实践项目更加丰富。所谓“输出是最好的输入”,通过Python来实现数据分析、数据可视化、Web开发等,帮助自己提升工作效率,是非常有成就感的事。
——朱卫军,公众号“Python大数据分析”主理人
法国数学学会“达朗贝尔奖”得主新作
数学,是理解世界本质与万物关联的工具
生活的故事 / 思考的乐趣 / 奇妙的亮点
现实中的挑战像一场突如其来的大雨,让你不知所措吗?
数学如同一把神奇的雨伞,让我们鼓起勇气走向真相。
·学会“解决问题”,体会理解世界的乐趣
什么是数感?大小、多少、高矮,该如何正确度量?
我们眼中的世界是“乘法”的还是“加法”的?
如何合理地论证自己的观点?
·发现生活中的数学,探索世界运转的齿轮
引力、维度、时空、黑洞,人类如何认知、探索这些基本而伟大的概念?
牛顿、伽利略、爱因斯坦、本福特、闵可夫斯基……科学巨人们伟大在哪里?
◎ 书籍推荐
撑开数学之伞,享受思考之趣。
——汤涛院士
作者把数学比喻成一把理解世界的雨伞,实在是太贴切了。不敢探索世界的人,就没办法体会思考的乐趣;而不了解数学思考方法的人,就没办法看得更深远。
——范兴亚,北京四中数学社
幽默、严谨、想象、悬念,全都在这段从超市开始的快乐旅程中。这本书带我们走向无穷和更广阔的世界。易懂的例子、明确的解释、普遍的规律——我从来没有这么喜欢过数学!
——亚马逊读者
“惊讶”是哲学思考的起点,而“惊讶”总在观察世界之后。作者唤醒了我们对周围世界的敬畏,让我们对那些“显而易见”的事情产生好奇和反思。更可贵的是,这本书能引发读者的求知欲:了解更多,培养自己。这本书尤其应该推荐给那些不服输、爱学习的青少年!
——保罗•勒利弗埃尔,CultureTop书评人
在了解这个世界的过程中,现实经常会挑战我们的感官和直觉,让我们震惊不已。这时, 数学就像一把雨伞,当撑开这把雨伞时,我们仿佛进入了一个奇特的世界,有了迈向真相、 行走在谜团中的勇气;当收起这把雨伞时,我们会发现自己的认知已大不一样,所谓的“理 所应当”和“显而易见”将被摒弃,现实背后隐藏的真相将带来巨大的启发。这就是数学的 力量。 从代数、几何到相对论,从温度计到黑洞,作者用简洁而生动的笔触阐释了如何更好地 思索、观察与理解世界。让我们带上好奇心,撑开数学这把大伞,在宇宙的奥秘中漫步,体 会解开疑惑后,如雨过天晴般的愉悦。
本书适合对数学、物理感兴趣的读者阅读。
《C Primer Plus(第5版)(中文版)》共17章。第1、2章学习C语言编程所需的预备知识。第3到15章介绍了C语言的相关知识,包括数据类型、格式化输入输出、运算符、表达式、流程控制语句、函数、数组和指针、字符串操作、内存管理、位操作等等,知识内容都针对C99标准;另外,第10章强化了对指针的讨论,第12章引入了动态内存分配的概念,这些内容更加适合读者的需求。第16章和第17章讨论了C预处理器和C库函数、高级数据表示(数据结构)方面的内容。附录给出了各章后面复习题、编程练习的答案和丰富的C编程参考资料。
本书介绍了计算机的数学基础,内容涉及求和、取整函数、数论、二项式系数、特殊数、母函数(发生函数)、离散概率、渐近等等,面向从事计算机科学、计算数学、计算技术诸方面工作的人员,以及高等院校相关专业的师生。
本书作为算法领域经典的参考书,全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识,并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法,提供了实际代码,而且这些 Java 代码实现采用了模块化的编程风格,读者可以方便地加以改造。配套网站 algs4.cs.princeton.edu 提供了本书内容摘要以及相关代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源。
本书全面介绍了Java 8 这个里程碑版本的新特性,包括Lambdas、流和函数式编程。有了函数式的编程特性,可以让代码更简洁,同时也能自动化地利用多核硬件。全书分四个部分:基础知识、函数式数据处理、高效Java 8 编程和超越Java 8,清晰明了地向读者展现了一幅Java 与时俱进的现代化画卷。
众所周知,Linux操作系统的源代码复杂、文档少,对程序员的要求高,要想看懂这些代码并不是一件容易事。本书结合内核版本2.6.24源代码中最关键的部分,深入讨论Linux内核的概念、结构和实现。具体包括进程管理和调度、虚拟内存、进程间通信、设备驱动程序、虚拟文件系统、网络、时间管理、数据同步等方面的内容。本书引导你阅读内核源代码,熟悉Linux所有的内在工作机理,充分展现Linux系统的魅力。
本书适合Linux的系统编程人员、系统管理者以及Linux爱好者学习使用。
重构,一言以蔽之,就是在不改变外部行为的前提下,有条不紊地改善代码。多年前,正是本书原版的出版,使重构终于从编程高手们的小圈子走出,成为众多普通程序员日常开发工作中不可或缺的一部分。本书也因此成为与《设计模式》齐名的经典著作,被译为中、德、俄、日等众多语言,在世界范围内畅销不衰。
本书凝聚了软件开发社区专家多年摸索而获得的宝贵经验,拥有不因时光流逝而磨灭的价值。今天,无论是重构本身,业界对重构的理解,还是开发工具对重构的支持力度,都与本书最初出版时不可同日而语,但书中所蕴涵的意味和精华,依然值得反复咀嚼,而且往往能够常读常新。
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
《深度学习》适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
作者简介 Ian Goodfellow,谷歌公司(Google) 的研究科学家,2014 年蒙特利尔大学机器学习博士。他的研究兴趣涵盖大多数深度学习主题,特别是生成模型以及机器学习的安全和隐私。Ian Goodfellow 在研究对抗样本方面是一位有影响力的早期研究者,他发明了生成式对抗网络,在深度学习领域贡献卓越。 Yoshua Bengio,蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系(DIRO) 的教授,蒙特利尔学习算法研究所(MILA) 的负责人,CIFAR 项目的共同负责人,加拿大统计学习算法研究主席。Yoshua Bengio 的主要研究目标是了解产生智力的学习原则。他还教授“机器学习”研究生课程(IFT6266),并培养了一大批研究生和博士后。 Aaron Courville,蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系的助理教授,也是LISA 实验室的成员。目前他的研究兴趣集中在发展深度学习模型和方法,特别是开发概率模型和新颖的推断方法。Aaron Courville 主要专注于计算机视觉应用,在其他领域,如自然语言处理、音频信号处理、语音理解和其他AI 相关任务方面也有所研究。
中文版审校者简介 张志华,北京大学数学科学学院统计学教授,北京大学大数据研究中心和北京大数据研究院数据科学教授,主要从事机器学习和应用统计学的教学与研究工作。
译者简介 赵申剑,上海交通大学计算机系硕士研究生,研究方向为数值优化和自然语言处理。 黎彧君,上海交通大学计算机系博士研究生,研究方向为数值优化和强化学习。 符天凡,上海交通大学计算机系硕士研究生,研究方向为贝叶斯推断。 李凯,上海交通大学计算机系博士研究生,研究方向为博弈论和强化学习。
中文版致谢 英文原书致谢 数学符号 第1章 引言 1.1 本书面向的读者 1.2 深度学习的历史趋势 第1部分 应用数学与机器学习基础 第2章 线性代数 2.1 标量、向量、矩阵和张量 2.2 矩阵和向量相乘 2.3 单位矩阵和逆矩阵 2.4 线性相关和生成子空间 2.5 范数 2.6 特殊类型的矩阵和向量 2.7 特征分解 2.8 奇异值分解 2.9 Moore-Penrose伪逆 2.10 迹运算 2.11 行列式 2.12 实例:主成分分析 第3章 概率与信息论 3.1 为什么要使用概率 3.2 随机变量 3.3 概率分布 3.4 边缘概率 3.5 条件概率 3.6 条件概率的链式法则 3.7 独立性和条件独立性 3.8 期望、方差和协方差 3.9 常用概率分布 3.10 常用函数的有用性质 3.11 贝叶斯规则 3.12 连续型变量的技术细节 3.13 信息论 3.14 结构化概率模型 第4章 数值计算 4.1 上溢和下溢 4.2 病态条件 4.3 基于梯度的优化方法 4.4 约束优化 4.5 实例:线性最小二乘 第5章 机器学习基础 5.1 学习算法 5.2 容量、过拟合和欠拟合 5.3 超参数和验证集 5.4 估计、偏差和方差 5.5 最大似然估计 5.6 贝叶斯统计 5.7 监督学习算法 5.8 无监督学习算法 5.9 随机梯度下降 5.10 构建机器学习算法 5.11 促使深度学习发展的挑战 第2部分 深度网络:现代实践 第6章 深度前馈网络 6.1 实例:学习XOR 6.2 基于梯度的学习 6.3 隐藏单元 6.4 架构设计 6.5 反向传播和其他的微分算法 6.6 历史小记 第7章 深度学习中的正则化 7.1 参数范数惩罚 7.2 作为约束的范数惩罚 7.3 正则化和欠约束问题 7.4 数据集增强 7.5 噪声鲁棒性 7.6 半监督学习 7.7 多任务学习 7.8 提前终止 7.9 参数绑定和参数共享 7.10 稀疏表示 7.11 Bagging和其他集成方法 7.12 Dropout 7.13 对抗训练 7.14 切面距离、正切传播和流形正切分类器 第8章 深度模型中的优化 8.1 学习和纯优化有什么不同 8.2 神经网络优化中的挑战 8.3 基本算法 8.4 参数初始化策略 8.5 自适应学习率算法 8.6 二阶近似方法 8.7 优化策略和元算法 第9章 卷积网络 9.1 卷积运算 9.2 动机 9.3 池化 9.4 卷积与池化作为一种无限强的先验 9.5 基本卷积函数的变体 9.6 结构化输出 9.7 数据类型 9.8 高效的卷积算法 9.9 随机或无监督的特征 9.10 卷积网络的神经科学基础 9.11 卷积网络与深度学习的历史 第10章 序列建模:循环和递归网络 10.1 展开计算图 10.2 循环神经网络 10.3 双向RNN 10.4 基于编码-解码的序列到序列架构 10.5 深度循环网络 10.6 递归神经网络 10.7 长期依赖的挑战 10.8 回声状态网络 10.9 渗漏单元和其他多时间尺度的策略 10.10 长短期记忆和其他门控RNN 10.11 优化长期依赖 10.12 外显记忆 第11章 实践方法论 11.1 性能度量 11.2 默认的基准模型 11.3 决定是否收集更多数据 11.4 选择超参数 11.5 调试策略 11.6 示例:多位数字识别 第12章 应用 12.1 大规模深度学习 12.2 计算机视觉 12.3 语音识别 12.4 自然语言处理 12.5 其他应用 第3部分 深度学习研究 第13章 线性因子模型 13.1 概率PCA和因子分析 13.2 独立成分分析 13.3 慢特征分析 13.4 稀疏编码 13.5 PCA的流形解释 第14章 自编码器 14.1 欠完备自编码器 14.2 正则自编码器 14.3 表示能力、层的大小和深度 14.4 随机编码器和解码器 14.5 去噪自编码器详解 14.6 使用自编码器学习流形 14.7 收缩自编码器 14.8 预测稀疏分解 14.9 自编码器的应用 第15章 表示学习 15.1 贪心逐层无监督预训练 15.2 迁移学习和领域自适应 15.3 半监督解释因果关系 15.4 分布式表示 15.5 得益于深度的指数增益 15.6 提供发现潜在原因的线索 第16章 深度学习中的结构化概率模型 16.1 非结构化建模的挑战 16.2 使用图描述模型结构 16.3 从图模型中采样 16.4 结构化建模的优势 16.5 学习依赖关系 16.6 推断和近似推断 16.7 结构化概率模型的深度学习方法 第17章 蒙特卡罗方法 17.1 采样和蒙特卡罗方法 17.2 重要采样 17.3 马尔可夫链蒙特卡罗方法 17.4 Gibbs采样 17.5 不同的峰值之间的混合挑战 第18章 直面配分函数 18.1 对数似然梯度 18.2 随机最大似然和对比散度 18.3 伪似然 18.4 得分匹配和比率匹配 18.5 去噪得分匹配 18.6 噪声对比估计 18.7 估计配分函数 第19章 近似推断 19.1 把推断视作优化问题 19.2 期望最大化 19.3 最大后验推断和稀疏编码 19.4 变分推断和变分学习 19.5 学成近似推断 第20章 深度生成模型 20.1 玻尔兹曼机 20.2 受限玻尔兹曼机 20.3 深度信念网络 20.4 深度玻尔兹曼机 20.5 实值数据上的玻尔兹曼机 20.6 卷积玻尔兹曼机 20.7 用于结构化或序列输出的玻尔兹曼机 20.8 其他玻尔兹曼机 20.9 通过随机操作的反向传播 20.10 有向生成网络 20.11 从自编码器采样 20.12 生成随机网络 20.13 其他生成方案 20.14 评估生成模型 20.15 结论 参考文献 索引
本书从数学、哲学、计算机科学、神经科学和人工智能等角度,全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。贝叶斯定理一旦与算法相结合,就不再是一套枯燥的数学理论或认识论,而变成了应用广泛的知识宝库,催生了众多现代数学定理,以及令人称道的实践成果。作者一改传统的数学探讨模式,不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想,还阐述了它与人类思维之间的深刻关系,并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者,读者无须过多数学和算法知识就能读懂。
这是一部可以穿透时间的个人成长方法论。通过“大脑构造、潜意识、元认知”等思维规律,你将真正看清自己;通过“深度学习、关联、反馈”事物规律,你将洞悉如何真正成事!
如果对自己不了解,我们就会被人的原始天性束缚,这往往会让我们感到很痛苦。然而,如果了解大脑知识,我们就可以观察并指导自己,运用认知的力量去克服天性,从而获得长久而清晰的内在动力,让我们告别绝大多数人生痛苦。
一个人的认知越清晰,行动就越坚定。本书解答了很多问题:
为什么我们做事总是急于求成、避难趋易?
所谓耐心,就是要“咬牙坚持、死磕到底”吗?
如何彻底告别用“三分钟热情”和“打鸡血”的方式做事?
如何保持极度专注?如何消除焦虑?如何提高学习能力?……
一个人真正的耐心从来不是苦哈哈的毅力支撑,而是具有长远目光的结果。只要了解大脑规律,并知晓诸如“复利效应、舒适区边缘、学习权重比、学习平台期”等规律,我们就可以大幅提升我们的耐心水平。
内容简介:
随着信息技术和互联网的发展,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载(information overload)的时代 。在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战:对于信息消费者,从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情;对于信息生产者,让自己生产的信息脱颖而出,受到广大用户的关注,也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。推荐系统的任务就是联系用户和信息,一方面帮助用户发现对自己有价值的信息,另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前,从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。
本书是知名度颇高的Linux入门书《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇》的新版,全面而详细地介绍了Linux操作系统。
全书分为五部分:第一部分着重说明计算机的基础知识、Linux的学习方法,如何规划和安装Linux主机以及CentOS 7.x的安装、登录与求助方法;第二部分介绍Linux的文件系统、文件、目录与磁盘的管理;第三部分介绍文字模式接口shell和管理系统的好帮手shell脚本,另外还介绍了文字编辑器vi和vim的使用方法;第四部分介绍了对于系统安全非常重要的Linux账号的管理、磁盘配额、高级文件系统管理、计划任务以及进程管理;第五部分介绍了系统管理员(root)的管理事项,如了解系统运行状况、系统服务,针对登录文件进行解析,对系统进行备份以及核心的管理等。
本书通过扎实、详细的内容和清晰的结构,从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。本书共三篇,第一篇主要介绍深度学习在计算机视觉方向的一些卷积神经网络,从基础骨干网络、轻量级 CNN、模型架构搜索 3 个方向展开,介绍计算机视觉方向的里程碑算法;第二篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破,包括基础序列模型和模型预训练;第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展,包括模型优化方法。
通过阅读本书,读者可以深入理解主流的深度学习基础算法,搭建起自己的知识体系,领会算法的本质,学习模型优化方法。无论是从事深度学习科研的教师及学生,还是从事算法落地实践的工作人员,都能从本书中获益。
本书是天才数学家陶哲轩的第一本书,论述解决数学问题时会涉及的各种策略、方法,旨在激发青少年对数学的兴趣。书中涵盖的内容包括:数论、代数、分析、欧几里得几何、解析几何。
本书启发性强,既能激发学生的数学兴趣、培养思维逻辑,又能充分展现数学的魅力,适合对数学感兴趣的青少年阅读。
人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展,本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。
书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发,不仅囊括了机器学习的基本知识 ,而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能,更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心,旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力,建立对机器学习的热爱,共绘人工智能世界的宏伟蓝图。
“不积跬步,无以至千里”,本书将从特征工程、模型评估、降维等经典机器学习领域出发,构建一个算法工程师必-备的知识体系;见神经网络、强化学习、生成对抗网络等新科研进展之微,知深度学习领域胜败兴衰之著;“博观而约取,厚积而薄发”,在末一章为读者展示生活中各种引领时代的人工智能应用。
《MySQL必知必会》MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始,逐步深入一些复杂的内容,包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束,等等。通过重点突出的章节,条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识,使他们不经意间立刻功力大增。
第一部分 开始解决问题
第二部分 算法分析
第三部分 算法设计范式
第四部分 一些著名的算法
第五部分 基本数据结构
第六部分 树
第七部分 图
本书手把手地教读者用C语言制作两种编程语言:crowbar与Diksam。crowbar是运行分析树的无类型语言,Diksam是运行字节码的静态类型语言。这两种语言都具备四则运算、变量、条件分支、循环、函数定义、垃圾回收等功能,最终版则可以支持面向对象、异常处理等高级机制。所有源代码都提供下载,读者可以一边对照书中的说明一边调试源代码。这个过程对理解程序的运行机制十分有帮助。
本书适合有一定基础的程序员和编程语言爱好者阅读。
【内容简介】
本书深入浅出地介绍了Redis的5种数据类型,并通过多个实用示例展示了Redis的用法。除此之外,书中还讲述了Redis的优化方法以及扩展方法,是一本对于学习和使用 Redis 来说不可多得的参考书籍。
本书一共由三个部分组成。第一部分对Redis进行了介 绍,说明了Redis的基本使用方法、它拥有的5种数据结构以及操作这5种数据结构的命令,并讲解了如何使用Redis去构建文章展示网站、cookie、购物车、网页缓存、数据库行缓存等一系列程序。第二部分对Redis命令进行了更详细的介绍,并展示了如何使用Redis去构建更为复杂的辅助工具和应用程序,并在最后展示了如何使用Redis去构建一个简单的社交网站。第三部分对Redis用户经常会遇到的一些问题进行了介绍,讲解了降低Redis内存占用的方法、扩展Redis性能的方法以及使用Lua语言进行脚本编程的方法。
综上所述, 本书将是一本对于学习和使用 Redis 来说不可多得的参考书籍, 无论是 Redis 新手还是有一定经验的 Redis 使用者, 应该都能从本书中获益。
【读者支持网站】
查看试读章样,下载中文注释源码或者了解更多关于《Redis实战》的相关信息,请访问《Redis实战》的读者支持网站: redisinaction.com
几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。
在纸本书的创作中,作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。
第二版增加了针对大数据和机器学习的内容,以便满足人们对当下技术的学习需求;同时,根据专家和读者的反馈更正了一些错漏,并更新了部分内容。
《数学之美》第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖;
入选广电总局“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”;
荣获2012-2013年度全行业优秀畅销书;
《浪潮之巅》、《文明之光》作者吴军博士最新力作,李开复作序推荐,Google黑板报百万点击!
新版增加了大数据和机器学习等最新内容,以满足人们对当下技术的学习需求;同时,根据专家和读者的反馈更正了错漏,并更新了部分内容
历史上最伟大的计算机科学著作之一
融深邃思想、实战技术与趣味轶事于一炉的奇书
带你真正领略计算机科学之美
多年以来,当程序员们推选出最心爱的计算机图书时,《编程珠玑》总是位于前列。正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺,计算机科学大师Jon Bentley以其独有的洞察力和创造力,从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇不朽的编程“珠玑”,成为世界计算机界名刊《ACM通讯》历史上最受欢迎的专栏,最终结集为两部不朽的计算机科学经典名著,影响和激励着一代又一代程序员和计算机科学工作者。本书为第一卷,主要讨论计算机科学中最本质的问题:如何正确选择和高效地实现算法。
在书中,作者选取许多具有典型意义的复杂编程和算法问题,生动描绘了历史上众大师们在探索解决方案中发生的轶事、走过的弯路和不断精益求精的历程,引导读者像真正的程序员和软件工程师那样富于创新性地思考,并透彻阐述和总结了许多独特而精妙的设计原则、思考和解决问题的方法以及实用程序设计技巧。解决方案的代码均以C/C++语言编写,不仅有趣,而且有很大的实战示范意义。每章后所附习题极具挑战性和启发性,书末给出了简洁的解答。
本书是计算机科学方面的经典名著。书的内容围绕程序设计人员面对的一系列实际问题展开。作者Jon Bentley 以其独有的洞察力和创造力,引导读者理解这些问题并学会解决方法,而这些正是程序员实际编程生涯中至关重要的。本书的特色是通过一些精心设计的有趣而又颇具指导意义的程序,对实用程序设计技巧及基本设计原则进行了透彻而睿智的描述,为复杂的编程问题提供了清晰而完备的解决思路。本书对各个层次的程序员都具有很高的阅读价值。
书评
“《编程珠玑》是对我职业生涯早期影响最大的书之一,其中的许多真知灼见多年之后仍然使我受益匪浅。”
——Steve McConnell,软件工程大师,IEEE Software前主编,《代码大全》作者
本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划;散列表的应用;图算法;K最近邻算法。
SQL语法简洁,使用方式灵活,功能强大,已经成为当今程序员不可或缺的技能。
本书是深受世界各地读者欢迎的SQL经典畅销书,内容丰富,文字简洁明快,针对Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各种主流数据库提供了大量简明的实例。与其他同类图书不同,它没有过多阐述数据库基础理论,而是专门针对一线软件开发人员,直接从SQL SELECT开始,讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识,实用性极强。通过本书,读者能够从没有多少SQL经验的新手,迅速编写出世界级的SQL!
本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材。除了作为教程之外,独特的编排方式还使本书成为方便的快速查询手册。
作者为本书专门开设了网站,提供下载、勘误和答疑:
http://forums.forta.com/threads.cfm?forumid=A1031720-3048-80A9-EF986F59D2959184
本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫,书中首先介绍了环境配置和基础知识,然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容,接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取,后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。
本书适合Python程序员阅读。
本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。全书分为6个部分,共16章。 第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用,从大模型的发展现状展开,重点介绍大模型与数据体系的相关知识。 第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施,涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写入和高效数据分析等内容。 第3部分主要介绍大模型下的数据资产,围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展开。 第4部分主要介绍自研领域大模型的技术原理,涵盖领域大模型的基础、需求理解算法、需求匹配算法、需求转译算法等内容。 第5部分主要介绍大模型的工程化原理,涉及工程化的基础、技术筹备、建设要点、安全策略等内容。 第6部分介绍大模型在游戏领域的应用,通过游戏领域的经营分析案例,系统地阐述如何实现业务需求。
《精准拉伸:疼痛消除和损伤预防的针对性练习》这是一本适合所有人的拉伸书。本书作者是欧洲运动健身领域知名拉伸专家,本书结合了作者曾身为职业体操运动员的运动经验和身为专业理疗师的治疗经验,总结了40种针对全身各个部位不同肌肉的拉伸方法,每个拉伸动作都精准地预防、修复或治疗某一块肌肉。除此以外,《精准拉伸:疼痛消除和损伤预防的针对性练习》还提供了一系列针对普通人常见疼痛,例如头疼、落枕、颈部结节、手臂发麻等的针对性解决方案。不需专业设备,不需他人辅助,使用日常可见的便利,如墙壁、毛巾、桌椅等就可以进行专业到位的拉伸。无论是大众运动健身爱好者还是职业运动员,无论是长期不运动还是要参加世界大赛,《精准拉伸:疼痛消除和损伤预防的针对性练习》一书中所教授的拉伸动作都对您有所助益。
这本书从整体的写作风格来说,会以介绍 Go 语言特性为主,示例则尽量采用作者平常的实践,而不是一个没有太大实际意义的语法示范样例。
本书作者背景极强,许式伟为原金山WPS首席架构师、曾是盛大创新院研究员,目前是国内Go语言实践圈子公认的Go语言专家。参与本书写作的几位作者都是实际用Go语言开发的项目的开发人员,有较强的实战经验。
本书以介绍Go语言特性为主,示例则尽量采用作者开发团队平常的实践,内容涉及内存管理(堆和栈)、错误处理、OOP、并发编程等关键话题。 这本书面向的读者是所有打算用Go语言的开发者,主要包括目前使用C、C++、Java、C#的开发人员,甚至一些Python、PHP开发人员也可能转为 Go 程序员。
Go语言结合了底层系统语言的能力以及现代语言的高级特性,旨在降低构建简单、可靠、高效软件的门槛。本书向读者提供一个专注、全面且符合语言习惯的视角。Go语言实战同时关注语言的规范和实现,涉及的内容包括语法、类型系统、并发、管道、测试,以及其他一些主题。
人工智能时代一种全新的技术Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具,而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘,内容包括从技术框架到开发工具,从实操项目到前沿进展,通过带着读者动手做7个 功能强大的Agent,全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。
本书适合对Agent技术感兴趣或致力于投身该领域的研究人员、开发人员、企业负责人,以及高等院校相关专业师生等阅读。读者将跟随咖哥和小雪的脚步,踏上饶有趣味的Agent开发之旅,零距离接触GPT-4模型、OpenAI API和Assistants、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技术,见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成(RAG)等领域的非凡表现,携手开启人工智能时代的无限可能,在人机协作的星空中共同探寻那颗最闪亮的Agent之星!
如今,机器学习正在互联网上下掀起热潮,而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言,它支持快速探索和实验,并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色,就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。
本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式,首先从Python与机器学习的关系讲起,再介绍一些库,然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开发了,涉及建模、推荐及改进,以及声音与图像处理。通过流行的开源库,我们可以掌握如何高效处理文本、图片和声音。同时,读者也能掌握如何评估、比较和选择适用的机器学习技术。
举几个例子,我们会介绍怎么把StackOverflow的回答按质量高低进行分类,怎么知道某个音乐文件是爵士风格,还是重金属摇滚风格。另外,本书还涵盖了主题建模、购物习性分析及云计算等高级内容。总之,通过学习本书,读者可以掌握构建自己所需系统的各方面知识,并且学以致用,解决自己面临的现实问题。
读者只要具有一定的Python编程经验,能够自己安装和使用开源库,就足够了,即使对机器学习一点了解都没有也没关系。本书不会讲机器学习算法背后的数学。
本书每章都设计了案例研究,以机器学习算法为主线,结合实例探讨了Spark 的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式,而是从准备和正确认识数据开始讲起,全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法及其实际应用。
理查德·马修·斯托曼(Richard Matthew Stallman,简称RMS)是自由软件之父,他是自由软件运动的精神领袖、GNU计划以及自由软件基金会的创立者。作为一个著名的黑客,他的主要成就包括Emacs及后来的GNU Emacs、GNU C 编译器及GDB 调试器。他编写的GNU通用公共许可证(GNU GPL)是世上最广为采用的自由软件许可证,为copyleft观念开拓出一条崭新的道路。
本书用叙事体的风格,讲述了理查德·斯托曼的成长经历和传奇人生。本书记录了斯托曼从一名黑客成为自由软件的倡导者,并发起自由软件运动的成长经历。作者通过接触斯托曼本人、他的家庭、追随他的程序高手以及IT产业界,以全新的视角和丰富的笔触,塑造了这位软件产业界的“罗宾汉”的形象;由此也帮助读者了解他所倡导的自由软件运动的缘起、理念和发展历史。
本书从Git的基本知识和操作方法入手,详细介绍了GitHub的各种功能,GitHub与其他工具或服务的协作,使用GitHub的开发流程以及如何将GitHub引入到企业中。在讲解GitHub的代表功能Pull Request时,本书专门搭建了供各位读者实践的仓库,邀请各位读者进行Pull Request并共同维护。
如何经营好自己?商业的基本是超越期待
世上所有的商业都基于这个原则运行
揭开经营个人IP的底层逻辑,和变化迭代时期人际沟通的本质
◎编辑推荐
△当你思考“难道没有别的办法了吗”,请打开这本书。能够以这样的方式思考,是时间带给我的礼物。
·金钱是流动的,它代表的是超越期待后的感动。与其思考做了一件事之后能得到多少回报,不如去想如何超越期待,让更多人感动。
△松浦弥太郎是经久不衰的畅销书《100个基本》的作者,作品累计销量破百万册,新作《超越期待》的产品创新力在他已有作品的基础上作出了新的探索和突破。
·本书由内地知名新生代设计师操刀,并由人气少女漫画家精心手绘封面插图,精致小开本搭配烫金工艺,为读者提供柔软轻盈的舒适阅读体验,并随书附赠复古牛皮纸书签一枚。
△这本书是写给普通人的人生经营顿悟,和你分享曾经和我们起点一样微不足道的松浦弥太郎先生如何怀抱理想的种子,活出自由富足的人生。
·他说,“我的人生更重要的是坦诚、亲切和自由。”带着经营者意识,和他人建立商业关系,比起被欣赏,被赞美,更重要的是如何感动他人,超越期待!这是他向上生长的人生无限可能的秘密。希望那些在工作中感到痛苦的人,可以从这本书中得到一些消除焦虑、重焕自信的启发与灵感。
△揭开经营个人IP的底层逻辑,和变化迭代时期人际沟通的本质
·“在卖书之前要先学会推销自己”
即使在普通公司就职,在你说话的时候,对方看的也是你这个“人”。所以要时刻思考怎么做才能让对方了解自己,信任自己,喜欢自己。
·看清生意的本质
工作的本质就是帮助有困惑的人。通过感知人的情绪,思考什么事情能使对方快乐,我们可以构建商业蓝图。
△读了这本书,你会有勇气重头再来,带着骄傲继续前进!
·展现真实的自己
比起夸张地展示自己,更重要的是表现出与自身能力相匹配的真实的自己。越是令人紧张的场面,为了能够放松下来,更应该穿与平常同样的衣服。
·失败了也不拖延
比起失败,成功的时候可能会更加令人恐惧。因为已经无法回头,除了做下去别无他法。无论是成功还是失败,我从来不会停止自己前进的脚步。即使一步也好,无论何时我都想继续前进。
◎内容简介
我希望那些在工作中感到痛苦的人,可以从这本书中得到一些能够帮助你消除焦虑、重焕自信的小启发。——松浦弥太郎
对于经营了五十年甚至一百年的老店以及一流的品牌来说,最大的财富便是信用。那种只要看到名字就会让人相信“只要是这家店一定没问题”,这样的信用成就不是一朝一夕达成的,因而极具价值。
人也是一样。带着经营者的意识,坦诚地与他人建立商业关系,比起被认可、被赞赏,更重要的是为对方做出贡献,让对方觉得开心、感动。随之而来的便是收入的增加、价值的提升。做人,做事,建立人际关系,都是这样。
商业的基本是超越期待。世界上所有的商业都基于这个规则运行。
本书结构明晰,示例丰富详实,是全面实用的Docker入门教程。作者全面介绍了Docker相关各种工具和平台,涵盖网络、镜像管理、配置以及包括Kubernetes和Mesos在内的编排和调度生态系统,对私有云和公有云上部署的应用程序都给出了丰富实用的解决方案和示例。本书适合运维人员、系统管理员和开发人员阅读。
Docker容器轻量和可移植的特性尤其适用于动态和分布式的环境,它的兴起给软件开发流程带来了一场革命。本书对Docker进行了全面讲解,包括开发、生产以至维护的整个软件生命周期,并对其中可能出现的一些问题进行了探讨,如软件版本差异、开发环境与生产环境的差异、系统安全问题,等等。
MongoDB如何帮你管理通过Web应用收集的海量数据呢?通过这本经典著作全新升级版的权威解读,你会了解面向文档数据库的诸多优点,会发现MongoDB如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。
本书是一本广受好评的MongoDB权威著作。新版本对上一版进行了全面扩充,可作为数据库开发人员的工作指南,也可作为系统管理人员的进阶指导,还可供项目中其他成员了解MongoDB使用。书中介绍了面向文档的存储方式及利用MongoDB的无模式数据模型处理文档、集合和多个数据库,讲述了如何执行基本的写操作以及各种复杂的条件查询,还介绍了索引、聚合工具以及其他高级查询技术,另外对监控、安全性和身份验证、备份和修复、水平扩展MongoDB数据库等内容也有所涉及。
本书主要内容:
MongoDB核心概念和术语
在不同的安全等级和速度下执行基本的写操作
利用限制、跳过等选项执行复杂的查询,并对查询结果进行排序
基于MongoDB设计应用程序
聚合数据,包括统计不同值的数量,找出不同值,给文档分组,以及使用MapReduce
收集并解释有关集合和数据库的统计信息
在MongoDB中设置副本集和自动故障转移
使用分片横向扩展数据库,并学习这样做对应用的影响
深入介绍监控、安全和身份验证、备份和恢复以及其他管理任务
《MySQL排错指南》由Oracle公司的技术支持工程师编写,详细阐述了MySQL故障诊断及处理中的知识,教会读者如何深入浅出地定位、分析并解决各种MySQL数据库的故障。
《MySQL排错指南》共分为7章,其内容涵盖了解决MySQL问题的基本技巧、MySQL中的并发问题、服务配置的影响、MySQL硬件和运行环境相关的问题、复制备份中的故障排除、故障排除使用的技术和工具,以及一些MySQL故障排除的最佳实践。此外,本书的附录中还包含了可以帮助读者解决MySQL疑难问题的一些有用资源。
《MySQL排错指南》适合MySQL数据库开发及运维人员阅读。
本书使读者不仅能够深入了解MySQL 这种主流数据库,还能全面掌握开源数据库新秀MariaDB 的使用方法。书中内容由浅至深、层层深入,从分步介绍如何安装MySQL 和MariaDB,到以虚构的观鸟网站为例,详解数据库的各种操作。具体内容包括:数据库的结构;数据的插入、选取、更新、删除、连接和子查询;字符串函数、日期和时间函数、聚合函数与数值函数等。最后一个部分从更高的角度介绍数据库的管理,内容涉及用户账号及权限、数据库的备份与恢复,以及利用应用编程接口结合C、Perl、PHP、Python、Ruby 等不同语言与数据库交互。
《算法基础》自1997年出版以来深受读者喜爱,已经被翻译成多种语言出版,并成为世界许多高校广泛采用的算法教材之一。书中对算法设计、算法的复杂度分析和计算复杂度进行了恰如其分的介绍。作者用平实的语言和简单的符号介绍了各种抽象的数学概念,既浅显易懂,又不失严谨。为了便于读者理解和记忆,作者还提供了大量的示例,并在附录中介绍了基本的数学概念。
第5版新增了一章,介绍遗传算法和遗传编程,其中提供了理论和实践两方面的应用。此外,这一版还对练习和示例进行了全面更新,并且改进了教师资源。本书可作为本科生和研究生算法课程的教材,也可供程序员及算法分析和设计人员阅读。
算法是计算机科学领域最重要的基石之一。算法谜题,就是能够直接或间接地采用算法来加以解决的谜题。求解算法谜题是培养和锻炼算法思维能力一种最有效和最有乐趣的途径。
本书是一本经典算法谜题的合集。本书包括了一些古已有之的谜题,数学和计算机科学有一部分知识就发源于此。本书中还有一些较新的谜题,其中有一部分谜题被用作知名IT企业的面试题。全书可分为4个部分,分别是概览、谜题、提示和答案。概览介绍了算法设计的通用策略和算法分析的技术,还附带有不少的实例。谜题部分将谜题按照简单、中等难度和较难三个层级分别列出。提示部分依次给出谜题提示,帮助读者找到正确的解题方向,同时仍然为读者留下了独立求解的空间。答案部分则给出了谜题的详细解答。
本书可以为对算法感兴趣的广大读者提供系统丰富而实用的资料,能够帮助读者提升高阶算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士,以及在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。
算法之大,大到可以囊括宇宙万物的运行规律;算法之小,小到寥寥数行代码即可展现一个神奇的功能。算法的应用和乐趣在生活中无处不在:
历法和二十四节气计算使用的是霍纳法则和求解一元高次方程的牛顿迭代法;
音频播放器跳动的实时频谱背后是离散傅立叶变换算法;
DOS时代著名的PCX图像文件格式使用的是简单有效的RLE压缩算法;
RSA加密算法的光环之下是朴实的欧几里德算法、蒙哥马利算法和米勒-拉宾算法;
井字棋、黑白棋、五子棋和俄罗斯方块游戏背后是各种有趣的AI算法;
华容道游戏求解的简单穷举算法中还蕴藏着对棋盘状态的哈希算法;
遗传算法神秘不可测,但用遗传算法求解0-1背包问题只用了60多行代码……
一本书带你走进色彩缤纷的算法世界,让你尽享算法的乐趣。
Michael McCandless的《Lucene实战(第2版)》基于Apache的Lucene 3.0,从Lucene核心、Lucene应用、案例分析3个方面详细系统地介绍了Lucene,包括认识Lucene、建立索引、为应用程序添加搜索功能、高级搜索技术、扩展搜索、使用tika提取文本、Lucene的高级扩展、使用其他编程语言访问Lucene、Lucene管理和性能调优等内容,最后还提供了三大经典成功案例,为读者展示了一个奇妙的搜索世界。 《Lucene实战(第2版)》适合于已具有一定Java编程基本的读者,以及希望能够把强大的搜索功能添加到自己的应用程序中的开发人员。本书对于从事搜索引擎工作的工程技术人员,以及在Java平台上进行各类软件开发的人员和编程爱好者,也具有很好的学习参考价值。
《Redis入门指南(第2版)》是一本Redis的入门指导书籍,以通俗易懂的方式介绍了Redis基础与实践方面的知识,包括历史与特性、在开发和生产环境中部署运行Redis、数据类型与命令、使用Redis实现队列、事务、复制、管道、持久化、优化Redis存储空间等内容,并采用任务驱动的方式介绍了PHP、Ruby、Python和Node.js这4种语言的Redis客户端库的使用方法。
《Redis入门指南》是一本Redis的入门指导书籍,以通俗易懂的方式介绍了Redis基础与实践方面的知识,包括历史与特性、在开发和生产环境中部署运行Redis、数据类型与命令、使用Redis实现队列、事务、复制、管道、持久化、优化Redis存储空间等内容,并采用任务驱动的方式介绍了PHP、Ruby、Python和Node.js这4种语言的Redis客户端库的使用方法。
《Redis入门指南》的目标读者不仅包括Redis的新手,还包括那些已经掌握Redis使用方法的人。对于新手而言,《Redis入门指南》的内容由浅入深且紧贴实践,旨在让读者真正能够即学即用;对于已经了解Redis的读者,通过《Redis入门指南》的大量实例以及细节介绍,也能发现很多新的技巧。
本书深入Java虚拟机底层原理,对JVM内存管理中的垃圾回收算法G1GC进行了详细解读。全书分为“算法篇”和“实现篇”两大部分:前一部分主要介绍G1GC的算法原理,内容包括G1GC的并发标记、转移功能、软实时性的实现和分代G1GC模式;后一部分聚焦算法篇中没有详细讲解的实现部分,基于HotSpotVM源码,讲解对象管理功能、内存分配器的机制、线程管理方法和G1GC的具体实现。
本书以图配文,通俗易懂,既系统介绍了G1GC的基础算法,又贴近现实,剖析了实用JVM中的G1GC实现,同时还包含了作者对G1GC的研究成果和独到见解,是深入理解JVM和G1GC机制的佳作。
本书共有12章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后,通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。
人类正在步入与机器共存的科幻世界?看《纽约时报》畅销书作者讲述算法和机器学习技术如何悄然接管人类社会,带我们走进一个算法统治的世界。
今天,算法涉足的领域已经远远超出了其创造者的预期。特别是进入信息时代以后,算法的应用涵盖金融、医疗、法律、体育、娱乐、外交、文化、国家安全等诸多方面,显现出源于人类而又超乎人类的强大威力。本书是《纽约时报》畅销书作者的又一力作,通过一个又一个引人入胜的故事,向读者介绍了算法掌控世界的真实情况,揭示了“机器人革命”是如何悄悄地在我们身边发生的。
本书适合任何对科技史、信息革命、算法原理、数据分析感兴趣的读者。
Christopher Steiner 创业公司Aisle50共同创始人及联席CEO,《福布斯》杂志和《芝加哥论坛报》科技专栏特约作者,《纽约时报》畅销书作者,另著有全美畅销书《油价30元/升》。另外,他常在各种会议就科技、算法、大数据等主题发表演说,阐释算法与大数据如何塑造、变革、掌控人类生活。
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本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。
第一部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第二部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第三部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在 Raspberry Pi 上工作。